DeepSeek是一家因提供低成本替代方案的替代品而引起關注的中國人工智能公司，由於需求量很高，已宣布暫時暫停API服務充值。
該決定是由該公司在服務器容量問題上掙扎，使開發人員不確定訪問其廣泛使用的模型。該限制阻止了API使用的新信貸購買，它增加了有關較慢的推理速度，安全風險和圍繞DeepSeek在西方市場擴張的監管的問題。
deepSeekSeekSeek凍結API信用購買量為了避免進一步的干擾
在其官方網站上，DeepSeek確認它已經停止了API充值以防止更廣泛的服務不穩定，儘管現有信用仍然可用。
公司指出，由於當前的服務器資源約束，我們已暫時暫停API Servinages。對您的運營的潛在影響。現有餘額仍然可以用於呼叫。感謝您的理解！=“ 1024″高=“ 532″ src=“ https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/02/deepseek-api-api-service-recharges-suspension-suspension-suspension-suspensi–notice-notice-1024×532.jpg”>
DeepSeek的AI模型由於其負擔能力而被廣泛採用，許多初創公司從OpenAI的GPT型號轉換為DeepSeek以節省成本。 DeepSeek的AI。 。他的公司利用AI協助患者提出了拒絕保險索賠的競爭，試圖通過多個雲提供商進行DeepSeek的模型。 “我們在我們的第七個提供者中，” Shah告訴 Business Insider 。 P>性能跟踪服務的數據人工分析證實， DeepSeek的模型已以顯著降低的速度在美國的第三方雲提供商上，在大多數情況下僅以三分之一的速度運行。 美國初創企業都面臨著由於基礎設施問題而採用DeepSeek的挑戰
deepSeek自己的API面臨著持續的不穩定 >
以前依靠DeepSeek的本地API作為解決緩慢的雲服務的開發人員甚至在暫停充值之前就已經面臨問題。 1月26日，DeepSeek的API在公司所說的“惡意攻擊”之後脫機。
對於像Ping（這樣的AI開發平台）等初創公司，破壞引起了重大挫折。 founder theo Browne在廣泛採用導致API不穩定之前已經測試了DeepSeek的模型。
“。
“大多數公司現在都提供非常糟糕的體驗，”布朗告訴。 “產生響應的時間比任何傳統的模型提供商要長100倍。”
儘管DeepSeek自此部分恢復了對其API的訪問，但開發人員繼續報告不一致之處，而推理速度慢，推理速度慢，可以實現實時應用程序幾乎無法使用。 >
即使在API凍結之前，安全風險和監管審查都使一些公司猶豫不決地採用DeepSeek的模型，由於對數據安全和潛在濫用的擔憂，並禁止了DeepSeek的AI。美國海軍已經制定了類似的限制。
安全朋友首席執行官普卡·哈馬爾（Pukar Hamal）對DeepSeek對企業客戶的生存能力表示懷疑。
“我經營著一家安全公司，所以我必須成為超級超級偏執狂，”哈馬爾告訴《商業內幕》。 “一家初創公司想出售給企業的那一刻，企業想知道您的確切數據架構系統的樣子。如果他們看到您在很大程度上依靠中國製造的LLM，那麼您就無法出售它。 DeepSeek的聊天機器人在旨在防止AI越獄的安全測試中失敗了。 Garante，已經開始調查DeepSeek是否符合GDPR數據隱私法，尤其是關於跨境數據傳輸的調查。
Microsoft和Openai受益於DeepSeek的鬥爭
由於DeepSeek抓住了服務器不穩定性和API限制，行業巨頭OpenAI和Microsoft通過加強自己的AI產品來利用這種情況，同時仔細研究DeepSeek的實踐。
Microsoft採取了Dual Dual方法，以實現DualSeek的Rise rise。在將DeepSeek R1整合到Azure AI鑄造廠和Github模型中時，Microsoft還開始與Openai進行調查，DeepSeek是否可能在其開發過程中濫用OpenAI的培訓數據。
OpenAi通過啟動O3-Mini而更積極地做出了反應這是一種更便宜，更高效的AI推理模型，旨在防止開發人員由於定價問題而切換到DeepSeek。此舉被廣泛認為是削弱DeepSeek市場吸引力的先發製人的努力。
與此同時，軟銀與DeepSeek距離距投資Openai。該決定反映了大型企業之間更廣泛的猶豫，因為監管不確定性和安全問題。 API懸架，DeepSeek也正面臨更高的調節審查。美國官員正在調查DeepSeek是否規避出口限制，以通過新加坡的第三方獲得高性能的AI芯片。
根據當前的美國法規，中國公司不能合法購買NVIDIA的H100 GPU，這對於培訓和培訓和培訓至關重要操作大型AI型號。但是，報告表明，DeepSeek可能通過間接供應鏈獲得了這些芯片，提出了有關美國出口控制政策中漏洞的問題。
一些專家認為，阻止中國公司從西部AI基礎設施中阻止中國公司可能會導致零散的全球全球全球AI市場，像DeepSeek這樣的公司在該市場開發了完全獨立的AI生態系統，使監管監督變得更加困難。
雲提供商和開發人員都適應了DeepSeek的限制
DeepSeek正在進行的技術鬥爭，雲提供商和AI初創公司仍在尋找整合其模型的方法-儘管謹慎謹慎。
AI硬件公司Groq Groq，該公司將自己定位為NVIDIA的競爭對手，已選擇為NVIDIA，已選擇來使用DeepSeek的推理模型來增強Meta的Llama AI，而不是本地運行DeepSeek的模型。
（GROQ專門從事語言處理單元（LPU），與NVIDIA的圖形處理單元不同（GPU）。2024年8月， groq籌集了令人印象深刻的6.4億美元。與此同時中心/“>一直在測試不同的部署方法，以優化DeepSeek的推理速度。首席執行官Tuhin Srivastava透露，在DeepSeek 1月26日的API中斷之前，Baseten的部署實際上比DeepSeek自己的本地API更快。
在AI Cloud Infrastructure公司（AI Cloud Infrastructure Company） ，首席執行官Jasper Zhang Zhang Zhang Business Sires提高了臨界活動，這一問題的增長了添加DeepSeek型號後，150％的人數在150％之後，而新的用戶註冊僅在一月份就飆升了400％。這些數字表明，儘管有技術限制，但對負擔得起的AI模型的需求仍然很高。
開發人員正在尋找替代方案，因為DeepSeek的未來仍然不確定
而某些公司是試圖解決DeepSeek的局限性，其他人正在考慮完全擺脫它。 API服務充值的暫時暫停導致有關DeepSeek的長期可靠性的疑問，一些開發人員擔心這些問題可能會成為反復出現的問題。
對於不需要低延遲性能的應用程序，開發人員仍然願意與DeepSeek的模型合作。例如，Counterforce Health的Neal Shah表示，處理保險索賠上訴的略有延誤是可以管理的。但是，對於需要實時響應的AI應用程序，例如自動化客戶服務或語音互動，DeepSeek的緩慢推理速度仍然是主要的障礙。
Shah還在開發AI驅動的工具公司代表患者，該用例要求AI以人為對話速度運作。如果DeepSeek的API速度和穩定性無法提高，Shah表示，他的公司將不得不改用另一個提供商。
deepSeek暫時暫停API服務充值不僅僅是一個技術問題，它反映了更深層AI行業的基礎設施挑戰。隨著對大語模型的需求的增加，AI提供者必須能夠在不犧牲績效的情況下擴展其基礎設施。
此外，隨著政府對AI基礎設施的干預加劇，諸如DeepSeek之類的公司必須瀏覽複雜的監管環境。雖然一些政策制定者認為限制中國人工智能模型是國家安全的重點，但其他人則擔心完全阻止AI訪問可能導致技術隔離，從而使全球協作更加困難。
目前， DeepSeek仍然是低成本的。但是初創企業的不穩定選項。如果它可以解決可伸縮性問題，安全風險和監管問題，那麼它可能成為OpenAI和人類的認真競爭者。但是，如果API不穩定和美國貿易限制仍然存在，那麼它在西方市場的存在可能會受到嚴重限制。