Alphabet宣布今年將投資750億美元在基礎設施上投資，這引起了投資者的關注，從而引發了股票的大幅下降。
意想不到的資本支出增加-超過華爾街的597.3億美元估算值-巨大的努力，以擴大Google的雲和搜索業務的人工智能能力。但是，分析師正在質疑這些大規模的基礎設施投資是否會轉化為持續的盈利能力。
支出計劃，該計劃在Alphabet最新的收益中得到了確認，要求 2024財政年度的結果 ，在一項強大的AI基礎結構架構武器競賽中。微軟已向AI驅動的數據中心承諾了800億美元，而META將其預計的AI支出提高到了600億至650億美元。 Amazon Web Services（AWS）也正在擴大AI運營，最近與人類交易的40億美元交易以及其超級AI AI SuperComputer的啟動。
投資將集中在擴展技術基礎架構，AI計算和網絡升級上。雖然首席執行官Sundar Pichai為支出辯護，並說“ AI是一個巨大的機會，我們正在為長期增長而定位”，但分析師仍然持懷疑態度。
Alphabet在第四季度的總收入達到964.7億美元，略有缺失，略有缺失。預計的965.6億美元。然而，由於公司的雲部門努力保持其勢頭。
Google雲增長速度慢，提高盈利能力問題
而Google在Google是時，在AI中，雲部門在AI擴張中發揮了重要作用，在AI上發揮了重要作用，而Google Cloud的收入卻降低了。沒有分析師的期望，減速引起了人們的擔憂，即字母大規模的基礎設施投資可能需要更長的時間才能產生收益。
在收益電話中，Ashkenazi承認該公司在其云業務中面臨供應限制“需求超過可用的AI計算能力”。對於其他科技巨頭來說，這個問題也是一個挑戰，因為Microsoft Azure和AWS也一直在努力擴大AI的工作量足夠快。 H3>
字母的大量AI投資是在新挑戰者證明可以更有效地開發AI的時候。中國人工智能公司DeepSeek已展示了一種新的成本效率培訓模型方法，這可能會降低對這種廣泛的基礎設施擴展的需求。
與Google，Microsoft和Meta不同，在很大程度上取決於NVIDIA GPU，DeepSeek的模型使用優化的體系結構來減少對昂貴的雲計算的依賴。
Microsoft首席執行官Satya Nadella承認DeepSeek的進步， Palantir首席執行官Alex Karp稱他們為“真正的創新”。與AI開發保持同步的緊迫性，說美國需要一項“全國努力”來維持該領域的領導才能。
Google的招聘轉變和政策變化表示戰略重新調整
隨著AI的擴展，字母悄然改變了其勞動力政策。該公司最近以符合新的聯邦承包商法規為由，刪除了多樣性僱用目標。
首席人力資源部首席官Fiona Cicconi洩露的內部備忘錄確認了 必須“評估我們對本主題的最新法院裁決和美國執行命令所需的計劃的更改。”
Google刪除了以前限制其技術使用的AI倫理準則之後，僱用優先級的轉變是對於軍事申請。刪除這些限制標誌著其先前對AI倫理的立場。
AI行業看到商業發展和軍事應用之間的重疊越來越大。 ，使美國軍方能夠將AI工具整合到安全的情報行動中。同時，Palantir最近與五角大樓獲得了4.8億美元的合同，以擴大基於AI的戰場決策能力。
該領域的另一個關鍵參與者是，一直與五角大樓的
AI基礎設施支出:戰略性移動或冒險的賭博?
字母的AI投資是整個科技行業的更廣泛支出的一部分，但是它證明這種高資本支出的合理能力仍在受到審查。儘管該公司有信心AI基礎設施成本會隨著時間的推移而下降，但投資者正在權衡字母的賭注規模是否能夠足夠快地回報以滿足市場期望。投資是鞏固美國領導力在AI中的一種方式，強調了其在企業和基於雲的AI模型中的作用。梅塔（Meta）在增加支出方面更具侵略性，將其AI預算提高到650億美元，幾乎翻了一番，其初步預測為380億美元。
與此同時，AWS通過其超集團超級計算機和AI驅動的雲計算中的持續擴展來押注自己的AI基礎架構策略。
這個問題仍然是Alphabet的AI支出是否會給它一個競爭優勢，還是它是否高估了維持AI領域領導力所需的基礎設施。引入了更高效的AI培訓模型，例如DeepSeek開創的模型，引起了人們的擔憂，即高基礎設施成本可能不像以前想像的那樣重要。
在收益電話上講話時，Pichai捍衛了這項投資，說明了這項投資，說，“我們知道我們可以駕駛非凡的用例，因為實際使用AI的成本將繼續下降，這將使更多的用例變得可行。”儘管他樂觀，但華爾街分析師仍在密切關注，以查看字母是否可以轉動其AI驅動的資本支出用於有形收入增長。
更廣泛的AI投資競賽和競爭性格局
字母AI的AI支出率只是A的一部分更廣泛的趨勢重塑了科技行業。當前的投資速度可能是不可持續的。
在NVIDIA最近的歷史悠久的5930億美元市場價值下降後，DeepSeek的R1推理模型下跌，該行業仍在試圖評估AI基礎設施投資是否會產生為了證明其巨額成本所需的回報。
在DeepSeek證明可以大大降低AI培訓成本後，投資者特別警惕，提出了有關大型科技公司是否有效分配資源的問題。
字母正在押注AI BOOM，證明其支出是合理的，但是圍繞AI服務將變得廣泛盈利的不確定性。隨著微軟，元和AWS的競爭以及來自中國的新興成本效益的替代方案，AI投資競賽變得比以往任何時候都變得更加複雜。
投資者的情緒和AI的未來支出
投資者的情緒在字母表的AI擴展是一種明智的長期戰略還是資源過度擴張方面仍然存在分歧。儘管該公司認為這些基礎設施投資將提供長期的福利，但股票市場的反應表明，許多基礎設施的反應仍然不相信。
一個擔憂是AI驅動的盈利能力的時間表。 Alphabet的AI模型，例如集成到Google Search和Google Cloud的AI模型，尚未提供為這些資本支出合理所需的收入。
Pichai堅持認為AI“隨著時間的流逝會變得更具成本效益”，但現實是，基於雲的AI服務的操作仍然昂貴。這種不確定性導致一些分析師推測Alphabet可能需要Alphabet同時，在未來幾個季度調整其AI支出策略。 ，包括Microsoft 365 Copilot，它提供了立即的收入來源。它的廣告業務和雲產品在財務上可持續。
比較AI策略:Alphabet，Microsoft，Meta和Amazon
投資競賽反映了科技巨頭的不同策略。微軟的800億美元資本支出計劃主要集中在擴大雲計算中的AI功能上，該公司利用與OpenAI的合作夥伴關係來建立綜合企業解決方案。
meta的方法涉及擴展其AI投資以增強廣告工具，而AWS繼續使用自己的矽開發項目（包括超級超級計算機）主導AI雲基礎架構。
是什麼使Alphabet的方法與眾不同。其AI野心的範圍。儘管Microsoft和Meta將AI嵌入到立即收入的產品中，但Google將AI長期押注是其核心搜索業務的基本組成部分。這種區別使一些投資者想知道字母的支出速度是否可持續，尤其是隨著AI基礎設施的發展。
字母的AI BET會得到回報嗎?
Alphabet的決定增加AI支出既代表機會又代表風險。如果其基礎設施的擴展會導致有意義的收入增長，則可以增強其作為AI驅動搜索，雲計算和企業服務領導者的領導地位。
但是，如果AI的採用率無法像預期的那樣迅速擴展，或者像DeepSeek這樣的低成本AI模型繼續破壞該行業，則Alphabet的投資策略可能會受到進一步的審查。
接下來的幾個季度在確定這筆750億美元的支出是否轉化為持續增長時至關重要。