TL;DR
要點:Google 正在測試“Search Live”界面，該界面可在對話語音響應期間實時顯示視覺引文卡。關鍵細節:該功能由 Gemini 3 提供支持，在人工智能說話時顯示源鏈接，以便立即驗證聲明。重要性:此更新旨在修復人工智能幻覺造成的“信任差距”，並解決發布商對零點擊流量的擔憂。
為了彌合對話式語音搜索和網絡歸因之間的差距，Google 正在測試一種新界面，該界面可以在實時語音響應期間覆蓋視覺引文卡。該公司的人工智能模式中發現的實驗性功能旨在減輕音頻交互的“黑匣子”性質。
通過在人工智能說話時顯示源鏈接，該更新解決了有關“幻覺”（模型發明事實）和出版商流量侵蝕的持續批評。它將 Gemini Live 的對話功能直接集成到核心搜索產品中。
新語音界面的工作原理
SEO 專家 Sachin Patel 在 A/B 測試期間發現，更新嵌入了搜索實時功能直接進入 Google 應用程序中的標準 AI 模式切換。
與以前通常充當不透明“黑匣子”的語音助手不同，該界面會實時生成視覺引文卡。當 AI 講述答案時，相關源鏈接會出現在屏幕上，讓用戶立即驗證具體說法。
這是 Ai 模式中的新功能嗎（我的疑問是 – 其上的 seo 是什麼）@brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) 12 月2025 年 12 月 6 日
在底層，該系統利用了最近部署的 Gemini 3 集成的多模式功能。此模型升級旨在處理複雜的多步驟查詢，這些查詢需要綜合不同來源的信息。
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高管們注意到用戶與這些功能更強大的模型交互方式發生了變化。正如 Google 產品高級總監 Hema Budaraju 之前指出的那樣，“通過 AI 模式，我們已經看到人們更深入地研究複雜的主題，提出問題的時間幾乎是傳統搜索的三倍。”
將此功能從獨立的 Gemini 應用移至高流量的搜索環境標誌著重大的戰略轉變。它試圖將對話式人工智能規範化為一種主要搜索方法，而不是一種新奇事物。
信任差距:減輕幻覺
語音搜索歷來都缺乏明確的歸因。用戶通常會在不知道信息來源的情況下收到綜合答案，這使得驗證變得困難。
從戰略上講，此次集成是在 Google Deep Think 推理引擎推出之後進行的。這種架構允許模型在響應之前暫停和推理，谷歌 DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 將這一功能描述為“谷歌最先進的複雜任務模型”，可以“理解大量數據集，挑戰來自不同信息源的問題。”
儘管取得了這些進步，可靠性仍然是廣泛採用的關鍵障礙。獨立研究表明，生成搜索結果通常與傳統排名有很大差異。
最近的一項可靠性研究量化了這種差異，發現 Google 人工智能概述鏈接的網站中有 53% 沒有出現在傳統搜索的前 10 個結果中。這表明與傳統搜索的既定排名信號存在顯著差異。
這些發現凸顯了視覺卡旨在彌合的“信任差距”。通過顯示用於生成答案的特定來源，Google 試圖證明其人工智能的響應是基於實際的網絡內容，而不是捏造事實。
流量與答案
對於媒體公司來說，向“代理”語音搜索的轉變對推薦流量構成了潛在威脅。出版商擔心，即使引文卡可見，全面的語音答案也會消除點擊的需要。
平台正在通過嘗試重新定義搜索交互的價值來反駁這種說法。他們認為，雖然流量可能會下降，但剩餘流量的意圖更高。
微軟對這一指標的轉變尤其直言不諱。 Bing 首席產品經理 Fabrice Canel 認為，“對於營銷人員來說，可見性本身正在成為一種貨幣。如果你在點擊發生之前就塑造了偏好。”
微軟和谷歌都發布了數據，聲稱人工智能推薦的轉化率比傳統搜索流量高出 3 倍。
媒體高管仍然不相信這種“質量重於數量”的辯護。許多人認為，為人工智能訓練而抓取數據是對網絡價值交換的根本侵犯。
