TL;DR
要點:Meta 已與 CNN、福克斯新聞和《今日美國》簽署了多年許可協議，將實時新聞集成到 Meta AI 中。關鍵細節:該交易扭轉了 Meta 2024 年從新聞中撤退的局面，同時恰逢針對多家人工智能提供商的高調訴訟。為什麼重要:這將人工智能市場分為兩類:為數據付費的公司和因數據抓取而面臨訴訟的公司。背景:Cloudflare 報告稱自 7 月以來已阻止 4160 億個 AI 機器人請求，凸顯了數據訪問方面不斷升級的技術戰爭。
Meta 與包括 CNN、福克斯新聞和《今日美國》在內的一系列主要出版商簽署了多年期許可協議，徹底扭轉了其退出新聞內容的局面。週五宣布的這項交易將把實時報告整合到 Meta AI 中，在業界反對數據抓取的戰爭升級之際，將這家社交巨頭定位為付費合作夥伴。
這一戰略支點正值媒體行業的一個決定性的“分屏”時刻。在 Meta 確認合作夥伴關係的同一天，《紐約時報》對 Perplexity AI 提起版權訴訟，指責這家初創公司在其新聞業上“搭便車”。
通過確保對檔案和突發新聞的合法訪問，Meta 試圖使自己免受訴訟浪潮的影響谷歌和 Perplexity 等競爭對手。此舉有效地將人工智能領域分為願意為數據付費的公司和因獲取數據而面臨數十億美元潛在責任的公司。
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戰略支點:Meta 重返新聞領域
Meta 已與多家主要出版商簽訂了多年商業內容協議，包括 CNN、福克斯新聞、福克斯體育、今日美國、世界報集團、People Inc.、The Daily Caller、
這項交易標誌著一個重大轉變，扭轉了該公司的 2024 年戰略，該戰略取消了 Facebook 新聞選項卡，並停止向美國和澳大利亞的出版商付款。
根據新安排，官方公告確認Meta AI將集成“實時”新聞摘要和原始文章的直接鏈接。
該集成旨在解決當前大型語言模型的一個重大弱點:無法可靠地獲取新鮮信息。
在解釋這一舉措的技術需求時，該公司指出，“實時事件對於當前的人工智能係統來說可能具有挑戰性，但通過集成更多不同類型的新聞源，我們的目標是改進Meta AI 能夠提供及時且相關的內容。”
對於法學碩士來說，“新鮮度”問題很嚴重。如果無法直接訪問實時新聞源，模型在回答有關時事的問題時往往會產生幻覺或依賴過時的訓練數據。
財務條款仍未公開，但交易結構反映了 OpenAI 為合法訪問付費的方式，而不是依靠合理使用論據進行抓取。
值得注意的是，合作夥伴名單包括《今日美國》等傳統印刷媒體以及 CNN 和福克斯等廣播巨頭，這表明其廣泛嘗試捕捉多樣化新聞
Meta 面臨著越來越大的壓力，要求改進其 Llama 模型，據報導，該模型面臨著數據質量和“幻覺”方面的內部挑戰。
“好演員”防禦:隔離抓取者
時機就是企業戰略中的一切。 Meta 的宣布恰逢《紐約時報》近期針對 OpenAI 的訴訟中的聊天記錄移交令，在市場上形成了鮮明的對比。在深陷這起引人注目的訴訟的同時，OpenAI 本身已經與新聞出版商達成了許多協議。
出版商越來越多地將人工智能公司分為兩個陣營:付費的“合作夥伴”和付費的“對手”，例如 Google 和 Perplexity。
通過迫使出版商在搜索可見性和內容保護之間做出選擇，Google 疏遠了其所依賴的創作者。
這種“好演員”定位是關鍵的法律依據和公關策略，旨在使 Meta 免受目前針對許多競爭對手的版權訴訟的影響。
獲得許可實際上承認高質量的新聞報導是人工智能的必要投入，從而破壞了其他人使用的“合理使用”辯護。
《紐約時報》律師史蒂文·利伯曼 (Steven Lieberman) 在之前針對 OpenAI 和微軟的版權訴訟的評論中強調了這種分歧的利害關係。
將該問題視為盜竊行為之一除了創新之外，利伯曼表示，“我們很高興有機會向陪審團介紹 OpenAI 和微軟如何通過竊取全國各地報紙的原創內容來獲取巨大利潤的事實。”
如果法院同意這種解釋，沒有許可證的公司可能會面臨災難性的財務責任。
抓取戰爭:4160 億個被阻止的機器人
在董事會會議室中，關於數據訪問的技術戰爭在網絡邊緣達到了前所未有的水平。
Cloudflare 的首席執行官 Matthew Prince 最近報告稱，自 2025 年 7 月 1 日以來，他的公司攔截了來自 AI 機器人的 4160 億個被攔截的請求，平均每天有近 30 億次拒絕。
出版商越來越多地使用“AI Labyrinth”等工具將未經授權的抓取者陷入無限循環中，這反映了行業向主動防禦的轉變。虛假內容。
普林斯將這場衝突描述為一場反對壟斷過度擴張的鬥爭。
在描述行業觀念的轉變時，普林斯觀察到，“這幾乎就像一部漫威電影，上一部電影的英雄變成了下一部電影的反派。谷歌是這裡的問題。正是這家公司阻止我們在互聯網上前進。”
數據顯示，爬蟲可見性存在顯著差異，谷歌訪問的是 3.2由於其搜索主導地位，搜索和人工智能爬行的網頁數量是 OpenAI 的數倍。
這種搜索和人工智能爬行的“捆綁”是推動出版商敵意和技術對策的核心不滿。
經濟後果:流量與轉化
衝突的核心仍然是構建開放網絡的傳統“流量換內容”價值交換的崩潰。
確認出版商出於擔憂，最近的一項學術研究量化了人工智能生成的結果與傳統搜索排名的差異程度。研究表明，支持這些新摘要的算法優先考慮的來源與標準搜索引擎截然不同。
具體來說，研究發現 Google 人工智能概述中引用的網站中有 53% 沒有出現在同一查詢的前 10 名自然搜索結果中。這表明從根本上打破了既定的排名信號，有效地重新洗牌了網絡內容的可見性，並使傳統的 SEO 策略日益過時。
這種結構性轉變意味著人工智能搜索引擎不僅會總結內容，還會主動將用戶從原始來源重定向。
新聞/媒體聯盟的 Danielle Coffey 將這種轉變描述為不僅是破壞，而且是破壞新聞經濟基礎的系統性盜竊。她認為，出版商允許建立索引以換取推薦流量的開放網絡的歷史性“大交易”已被單方面打破。
在她看來，科技巨頭現在正在強行提取報導的價值來訓練他們的模型，同時剝離為出版商提供唯一財務回報的鏈接，讓媒體組織承擔所有製作成本，而沒有任何分發收益。
微軟最近試圖用人工智能搜索推薦數據來反駁這種說法，聲稱它們的轉化率是傳統流量的 3 倍。
Bing 首席產品經理 Fabrice Canel 認為，“對於營銷人員來說，可見性本身正在成為一種貨幣形式。如果你在點擊發生之前就塑造了偏好。”
“偏好塑造”是否真的能夠支付新聞編輯室的工資，對於眼看著流量蒸發的行業來說仍然是一個深表懷疑的命題。
