週二，Google 從根本上改變了信息檢索的機制，將新的 Gemini 3 模型直接部署到其為美國 Google AI Pro 和 Ultra 用戶提供的核心搜索產品中。
搜索中的 Gemini 3 帶來了能夠進行多步推理的“思考”模式，以及能夠動態編碼定制交互工具的“生成式 UI”系統。
雖然高管們將此次徹底改革視為處理複雜查詢的必要演進，但這一轉變加劇了與出版商和監管機構之間本已不穩定的衝突，他們將零點擊界面視為對開放網絡的生存威脅。
從關鍵字到推理:“思考”搜索
Google 已正式將 Gemini 3 集成到搜索的“AI 模式”中，引入了一個切換功能，允許引擎在響應之前暫停並進行推理。
與之前急於預測下一個單詞的迭代不同，該架構現在採用了改進的“查詢扇出”技術。當面對多方面的提示時，該模型將請求分解為子任務，執行多個並行搜索以收集不同的事實，並將結果合成為連貫的敘述。
支撐這種能力的是“深度思考”推理引擎，谷歌聲稱該引擎在“人類期末考試”(HLE) 上取得了 37.5% 的分數，這是一項旨在難倒當前人工智能係統的基準。
這樣的表現代表了與 GPT-5.1 報告的 26.5% 相比，相對提高了 41%，提供了處理模糊用戶意圖所需的計算置信度。
Google DeepMind 首席執行官 Demis Hassabis 表示，該系統“現在是 Google 用於復雜任務的最先進模型，可以理解海量數據集，從不同信息源解決具有挑戰性的問題。”
Google 表示，用戶行為已經在適應這些新的可供性，內部數據表明，擺脫簡單的事實核查。
產品高級總監 Hema Budaraju 指出，“借助 AI 模式，我們已經看到人們更深入地研究複雜的主題，提出問題的時間幾乎是傳統搜索的三倍。”
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生成 UI:動態編碼答案
引擎現在採用的不是檢索靜態鏈接列表或預定義小部件，而是使用“生成式 UI”可實時動態編碼視覺佈局。
如果用戶詢問黑洞的物理原理，Gemini 3 不僅會檢索圖像；還會檢索圖像。它可以生成交互式模擬代碼塊，並將其直接呈現在結果頁面上。
同樣，有關抵押貸款選項的查詢可能會觸發使用特定於用戶位置和信用評分的變量創建定制貸款計算器。
工程副總裁伊麗莎白·哈蒙·里德 (Elizabeth Hamon Reid) 解釋說，該模型“可以動態創建即時響應的理想視覺佈局-具有交互式工具和模擬功能。”
補充這些視覺工具的是新的工具“代理商務”功能進一步減少了訪問外部網站的需要。利用升級版的 Duplex 技術，“Let Google Call”功能可以自動聯繫當地商店以驗證庫存。
對於在線交易，“代理結帳”系統允許用戶授權人工智能通過 Google Pay 自動執行購買，完全繞過商家店面。
“應答引擎”困境:流量、信任和法律
使技術中斷更加複雜化監管泥潭不斷加深。歐洲監管機構於 11 月 13 日啟動了一項新的反壟斷調查，專門針對 Google 的新聞排名算法和“網站聲譽濫用”政策。
調查人員正在仔細審查這家科技巨頭是否不公平地降級發布商以支持自己的人工智能摘要，批評者認為這種做法根據《數字市場法案》，這構成了自我偏好。
谷歌對生態系統健康的公開保證與其私人法律論據之間出現了強烈的矛盾。儘管高管們公開聲稱流量保持穩定，但 9 月 5 日美國廣告技術案件的一份法庭文件顯示，前景更為黯淡。該公司的法律團隊反對強制拆分，他們寫道:
“事實是，如今，開放網絡已經在迅速衰退，原告的剝離提案只會加速這種衰退……”
出版商正在報告災難性的流量損失，這與這種私人承認相符。 People Inc. 首席執行官尼爾·沃格爾 (Neil Vogel) 透露，在過去的三年裡，他的網站的自然 Google 推薦量已從 65% 下降到“前 20 %”。
他的評估直言不諱，“他們知道這一點，但他們沒有分割自己的抓取工具。所以他們是故意的壞人。”
行業共識正在轉向訴訟和技術封鎖。媒體高管認為，互聯網的“大交易”——以內容換取流量——已被人工智能抓取單方面打破。
新聞/媒體聯盟首席執行官 Danielle Coffey 總結了該行業的絕望，她說:“鏈接是為出版商帶來流量和收入的最後一種搜索質量。現在，谷歌只是強行獲取內容，然後不求回報地使用它。”
