Anthropic 週三宣布巨額投資 500 億美元，從德克薩斯州和紐約開始在美國各地建立自己的人工智能數據中心。
此舉加劇了科技行業的“計算軍備競賽”，並揭示了與競爭對手 OpenAI 的急劇戰略分歧。雖然 Anthropic 制定了到 2028 年實現盈利的謹慎路徑，但最近的財務數據顯示 OpenAI 預計同年將出現 740 億美元的巨額虧損。
這種分歧突顯了在對不可持續的投資泡沫日益擔憂的情況下，對人工智能未來的兩種相互競爭的賭注。
在不同的道路上押注 500 億美元
為了重新繪製人工智能基礎設施競賽的版圖，Anthropic 正在投入數十億美元來控制自己的計算命運。
該公司將與專業人士合作提供商 Fluidstack 將打造針對其人工智能工作負載進行優化的定制設施。
根據官方公告，該項目將創造 800 個永久性工作崗位和超過 2,400 個建築工作崗位，德克薩斯州和紐約州的首批工地將在整個期間上線2026 年。
這項投資使 Anthropic 成為國內人工智能基礎設施領域的主要參與者，這對美國政策制定者來說越來越重要。
“要認識到這一潛力，需要能夠支持前沿持續發展的基礎設施，”Anthropic 首席執行官兼聯合創始人 Dario Amodei 表示。他補充說，這些網站將有助於構建更強大的人工智能係統，同時創造美國就業機會。
Anthropic 的戰略受到企業廣泛採用的推動。該公司為超過 300,000 家企業提供服務，一個關鍵的增長指標突顯了其發展勢頭:年收入超過 100,000 美元的大客戶數量在過去一年中增長了近七倍。
兩個路線圖的故事:盈利能力與“計算為王”
Anthropic 的基礎設施建設正值新的曝光，暴露了它與“計算為王”之間的根本戰略分歧。其主要競爭對手 OpenAI。
根據財務文件，Anthropic 正在追求更傳統的增長模式，專注於企業客戶，以期到 2028 年實現收支平衡。
OpenAI 正在製定一條截然不同的路線。 ChatGPT 製造商預計 2028 年的運營虧損將增至約 740 億美元，約佔當年預計收入的四分之三。
其戰略直接反映了首席執行官 Sam Altman 的理念，即優先考慮確保計算能力方面的巨大領先優勢。他最近表示:“我們認為，OpenAI 沒有足夠計算能力的風險比擁有太多計算能力的風險更嚴重、更有可能。”推動這一大規模支出熱潮的核心信念是，計算優勢是取得勝利的唯一途徑。這種心態在整個行業中都很普遍，從而造成了一些業內人士所說的“人工智能囚徒困境”。
Meta 首席執行官馬克·扎克伯格承認風險很高，並表示，“如果我們最終浪費了幾千億美元……我實際上認為另一邊的風險更高。”
為數万億美元的軍備競賽提供供應
OpenAI 的戰略是這是一個更大的全行業現象的核心:人工智能計算軍備競賽。據報導，總支出承諾接近 1.4 萬億美元，該行業的資本支出正在重塑經濟。
摩根士丹利財富管理公司首席投資官 Lisa Shallet 表示，“數據中心及相關項目的超大規模資本支出已增長四倍，每年接近 4000 億美元。”
此類歷史性投資為新型專業基礎設施提供商創造了絕佳機會。 Fluidstack、IREN 和 Nebius 等公司正在成為人工智能革命中的關鍵軍火商。
Nebius 最近與 Meta 簽署了一項價值 30 億美元的協議，而就在兩個月前，該公司與微軟達成了具有里程碑意義的 194 億美元合作夥伴關係。同樣，微軟已向 IREN 尋求一份價值 97 億美元的合同，以確保 GPU 容量。
這些交易使超大規模企業能夠彌合自己的能力差距，並以超出其建設管道所能支持的速度進行擴展。
泡沫的迴聲:緊張的投資者和謹慎的白宮
對於具有歷史感的市場觀察家來說，當前的投資狂潮有著令人震驚的相似之處。
龐大的支出規模讓人回想起過去結局不佳的技術泡沫，例如 20 世紀 90 年代末的電信泡沫破裂，當時對光纖電纜的大規模過度投資導致市場崩潰。
最近的市場波動表明這些擔憂正在蔓延。 11 月初，人工智能相關股票的大幅拋售使公司估值蒸發了數十億美元，“人工智能泡沫不安”擾亂了全球市場，軟銀在短短一周內市值損失了近 500 億美元。
這種財務壓力也帶來了政治難題。在 OpenAI 首席財務官 Sarah Friar 提出公司支出需要“聯邦支持”的想法後，白宮迅速公開拒絕。 “
聯邦不會對人工智能進行救助，”AI 沙皇戴維·薩克斯 (David Sacks) 宣稱，“如果一個失敗，其他人將會取代它。”
儘管 OpenAI 收回了評論，但後來有消息透露，該公司在 10 月 27 日致白宮的一封信中正式要求擴大 CHIPS 法案稅收抵免範圍，以覆蓋人工智能數據中心。
這一爭議加劇了對該行業財務戰略可持續性的擔憂。由於兩位最耀眼的明星對未來下了截然不同的賭注，該行業不禁想知道哪條道路——謹慎增長或積極支出——將最終贏得構建智能的競賽。
