Google 憑藉其新平台 Private AI Compute (PAIC) 正式進軍安全的設備外 AI 處理領域。該計劃旨在解決人工智能設備面臨的日益嚴峻的挑戰:如何在不要求用戶將個人數據不受保護地發送到雲端的情況下提供高級功能。
隨著人工智能模型變得越來越強大，其處理需求往往超出設備硬件的處理能力。這造成了實用性和隱私之間的緊張關係，業界正在競相解決這一問題。
PAIC 代表了 Google 對這一困境的回答，承諾彌合設備上安全性和雲級功能之間的差距。
在其公告中，Google 將 PAIC 視為下一步致力於以現有人工智能和隱私原則為指導，致力於負責任的創新。
“今天，我們推出私有 AI 計算，借助雲端 Gemini 模型的強大功能，為您帶來智能 AI 體驗，同時確保您的數據私密。”
該系統旨在將復雜的請求卸載到雲端，Google 強大的 Gemini 模型可以在受特殊保護的環境中處理這些請求。
熟悉的劇本:PAIC 如何鏡像蘋果的私有云計算
遵循其主要競爭對手開創的戰略，谷歌的方法似乎與蘋果幾個月前推出的系統驚人地相似。谷歌的新平台與蘋果的私有云計算 (PCC) 基本相同，反映了兩家科技巨頭的趨同戰略。
蘋果在 2024 年 6 月的全球開發者大會上首次詳細介紹了其 PCC 基礎設施。它被作為蘋果智能套件的基石，建立了一個混合模型，可以在設備上處理盡可能多的任務。
只有當請求需要更多功率時，才會發送到在定制蘋果芯片上運行的 PCC 服務器。
兩家公司現在都押注於相同的核心價值主張:用戶不必在強大的人工智能功能和個人信息隱私之間做出選擇。
Google 的進入驗證了這個以隱私為中心的雲人工智能的新興市場，將一種新穎的架構選擇轉變為大型科技公司的行業標準方法。
幕後花絮:兩種架構的故事
Google 新系統的核心是一個組合擁有自己的定制硬件和專門的安全架構。私有人工智能計算在 Google 專門構建的張量處理單元 (TPU) 上運行，該單元針對人工智能工作負載進行了優化。
為了保護用戶數據，Google 使用 Titanium Intelligence Enclaves (TIE) 來創建一個隔離且經過加密驗證的環境。
此設置旨在確保外部人員甚至 Google 本身都無法訪問數據。該公司寫道，
“私有人工智能計算是一個安全、強化的空間，用於處理您的數據，使您的數據保持隔離和私密。”
Apple 的競爭系統同樣依賴於定制的 Apple 芯片和源自 iOS 基礎的強化操作系統。
其架構使用以下技術darwin-init 在每次啟動時設置一個乾淨、安全的狀態，並通過rytexes加載經過驗證的最小軟件模塊。
雖然底層技術不同（Google 的 TPU 與 Apple 的定制芯片），但架構目標是相同的。兩者的目標都是在雲端構建一個可驗證的“黑匣子”，用戶數據可以在不洩露或存儲的情況下進行處理。
早期收益和關鍵的信任之戰
對於 Pixel 10 用戶來說，這種基於雲的隱私架構的第一個切實好處將出現在熟悉的應用程序中。
Google 表示，PAIC 將為 Magic Cue 提供更及時、更有用的建議，並將擴大 Recorder 應用程序支持的語言範圍可以總結一下。
然而，贏得公眾信任仍然是一個關鍵挑戰，在這個領域，行動勝於承諾。
Apple 已經採取積極措施，向外部安全研究人員開放其私有云計算平台。這種公開驗證工作是其隱私敘述的重要組成部分。
為了證明其係統的穩健性，Apple 為發現關鍵漏洞提供高達 100 萬美元的獎勵。
截至發佈時，Google 尚未宣布針對私有 AI 計算的類似公開錯誤賞金或安全驗證計劃。這種差異可能成為一個關鍵因素，因為兩家科技巨頭都在競相說服用戶，他們的雲是個人數據的安全場所。
