據《金融時報》報導，Meta 首席人工智能科學家、現代人工智能領域的奠基人物 Yann LeCun 正計劃離開公司，創辦自己的初創公司。這家門洛帕克科技巨頭的人工智能部門經歷了持續的內部混亂和戰略不確定性。 LeCun 是圖靈獎獲得者，通常被稱為“人工智能教父”，據報導，他正在尋求一家專注於世界模型的新企業，他認為這種範式對於實現真正的機器智能是必要的。
此舉似乎是長期壓抑的挫敗感的頂峰。就在上個月，據報導，LeCun 考慮辭職，因為對該公司著名的基礎人工智能研究 (FAIR) 實驗室實施了新的限制性出版規則，該實驗室是他幫助建立的公開調查的堡壘。
據消息人士稱，他的退出將標誌著徹底的決裂，而消息人士稱，這是一項戰略性的戰略舉措與首席執行官馬克·扎克伯格在人工智能發展的未來上存在“分歧”。
從公平到告別:“人工智能教父”制定新路線
LeCun 對當前生成式人工智能熱潮的長期懷疑為他的新事業提供了智力基礎。
他一直直言不諱地批評圍繞大型語言模型的炒作，認為它們缺乏下一級智能所需的推理、記憶和對物理世界的理解。
在 2 月份的一次採訪中，他認為“當前的生成式人工智能範式並不是‘成為全部’”結束一切’，未來 3 到 5 年內需要一個新的。 “這種認為行業正走在不可持續道路上的信念一直是一個一貫的主題。
LeCun 曾公開表達過他的觀點，即“GenAI 的保質期為三年”。據報導，他的新初創公司將致力於構建“世界模型”，這是一種複雜的架構，旨在讓人工智能係統能夠學習世界如何運作的內部模型，從而使它們能夠有效地預測、推理和計劃。
Google 已經組建了一個專門的世界模型團隊，因此 LeCun 與他所謂的新焦點很好地配合。
這代表著對過去幾年主導的生成範式的根本背離，也是對普遍行業共識的直接挑戰。
混亂中形成的戰略
經過一年的混亂重組，人工智能部門三度改組，LeCun 的離開幾乎是不可避免的。不穩定始於 2025 年 5 月，當時該部門被分為“人工智能產品”和“AGI 基金會”。
隨著由前 Scale AI 首席執行官 Alexandr Wang 領導的集中式元超級智能實驗室 (MSL) 高調推出，這種結構在 7 月很快被放棄。這一舉動將 LeCun 置於王的領導之下，這對於這位資深科學家來說是一個重大變化。
突然的逆轉，新成立的 MSL 在成立僅 50 天后就解散了，並分裂為四個新小組。這種持續的人員變動是對一系列內部危機的直接反應，包括雄心勃勃的 Llama 4“巨獸”模型的推遲以及原 Llama 研究團隊大部分成員的離開。
這種令人震驚的節奏表明領導團隊正在努力尋找穩定有效的結構，為習慣於長期、集中探究的研究人員創造了一個不穩定的環境。
分歧的高昂成本願景
對於 Meta 來說，其最著名的人工智能思想的喪失引發了對其駕馭下一波人工智能創新浪潮的能力的關鍵質疑。
LeCun 的地位是巨大的；他不僅是一位高管，而且是整個領域的知識支柱之一。他的離開可能會讓吸引精英研究人才變得更加困難，這些人才依靠學術自由和穩定、長期的願景而蓬勃發展，而這些品質是 Meta 一直努力維持的。
由於其內部路線圖搖搖欲墜，Meta 發起了激進的“購買或挖走”策略，但未能帶來穩定。包括 Avi Verma 和 Ethan Knight 在內的幾位頂尖研究人員在幾週後就從新實驗室辭職，回到了競爭對手 OpenAI。
這促使戰略轉向不再僅僅依賴內部模型，與人工智能圖像和視頻初創公司 Midjourney 建立新的合作夥伴關係就是一個例子。
正如 Winbuzzer 之前報導的那樣，首席人工智能官 Alexandr Wang 解釋了這一新理念，指出“為了確保 Meta 能夠為人們提供盡可能最好的產品，需要採取上述所有方法。 “
這“上述所有方法”是一種務實的承認，表明 Meta 的內部努力已無法跟上步伐。人工智能領域的人才爭奪戰是無情且代價高昂的。 Meta 的激進挖角行為令競爭對手感到不安，OpenAI 的首席研究官 Mark Chen 表示，他注意到“一種發自內心的感覺……就好像有人闖入我們的家並偷了東西。 “
然而，即使是九位數的薪酬和近乎無限的計算能力（馬克·扎克伯格稱之為人工智能人才戰爭中的新貨幣）也被證明是不夠的。
正如首席執行官指出的那樣，“在這裡，人們說，‘我希望舉報的人數最少對我和大多數 GPU 來說。 ’”
LeCun 的退出證明，即使是這些資產也不能總是彌補混亂的文化和受限的研究環境。現在，Meta 發現自己處於人才等式的另一邊，失去了一項最不可替代的資產，不是因為競爭對手，而是因為對未來的不同願景。