廣告商本週對 Google AI Max for Search 廣告系列的表現敲響了警鐘。該工具於 2025 年 5 月推出，承諾提供更多轉化，但據報導未能達到預期。
根據營銷專業人士分享的新數據，與傳統的廣告定位方法相比，人工智能驅動的系統的表現明顯不佳。一些廣告商表示，每次轉化成本比舊的匹配類型高出 90%。
這樣的結果挑戰了谷歌關於人工智能效率的說法，並在其與亞馬遜和 Meta 等競爭對手的自動化數字廣告競爭中造成了潛在的挫折。谷歌尚未對這些報導發表評論。
從承諾的收益到性能的痛苦
推出六個月後，谷歌的人工智能廣告工具正面臨著來自其旨在幫助的用戶的一波批評。當 Google 在 5 月份推出 AI Max for Search 廣告系列時，該功能將該功能定位為強大的一鍵式升級，可增強廣告相關性並推動增長。
Google 的內部數據表明，廣告客戶可以以類似的成本實現 14% 的轉化或轉化價值增長，這在競爭激烈的市場中是一個令人信服的主張。
早期的評價支持了這種樂觀的說法。 Google 重點介紹了歐萊雅等主要品牌的成功案例，其智利首席營銷官 Nicolás Moya 表示:“AI Max 不僅讓我們能夠在搜索中率先使用人工智能，還推動我們進入新市場，以更低的成本接觸到未開發的受眾。”
另一家早期測試者澳大利亞公用事業服務公司 MyConnect 報告稱，每次轉化成本降低了 13%，潛在客戶數量增加了 16%。這些初步報告，加上全行業對生成式人工智能的興奮，描繪了一幅複雜工具的圖景，它能夠為各種規模的企業釋放新的效率。
然而，隨著該工具得到更廣泛的採用，該領域正在出現截然不同的景象。
廣告商分享令人失望的數據
對於許多數字營銷人員來說，人工智能驅動的效率的承諾已經讓位於沮喪和失望成本顯著增加。
廣告商 Xavier Mantica 最近在 LinkedIn 上發起的一場討論已成為這些擔憂的焦點。經過四個月的嚴格測試，Mantica 分享的數據顯示，“AI Max 營銷活動的每次轉化成本比詞組匹配高出 90%。”
他的詳細分析顯示，AI Max 是成本最高的匹配類型，且大幅領先。每次轉化成本高達 100.37 美元，而短語匹配僅為 43.97 美元，精確匹配為 52.69 美元。
即使是短語匹配的近似變體（97.67 美元）也比新的 AI 系統表現更好。數據顯示，該工具非但沒有優化廣告支出，反而嚴重侵蝕了廣告活動的盈利能力。
Mantica 的經歷並不是一個孤立的事件。分析師邁克·瑞安 (Mike Ryan) 回復了該帖子，表示他“查看了 250 多個活動，發現從數字來看，這也是最糟糕的匹配類型。”
業內其他人，包括分析師安德魯·古德曼 (Andrew Goodman) 也表達了同樣的觀點，古德曼通過 指出，“我會等待任何可靠的案例研究證明我是錯誤的（這不僅僅涉及運氣或運行非常糟糕的帳戶獲得提升）。”
越來越多的負面反饋指向一個系統性問題，加劇了對 Google 自動推薦的更廣泛的不信任。
許多評論表明，AI Max 的糟糕表現正在導致廣告商質疑 Google 整套解決方案的價值。自動化工具。
人工智能廣告競賽中令人不安的沉默
在廣告收入的高風險爭奪戰中，現實世界的表現是最終的衡量標準。鑑於廣告技術領域的激烈競爭，谷歌目前在 AI Max 方面的困境尤其引人注目。推動完全自動化是科技巨頭的戰略要務。亞馬遜最近推出了自己強大的代理人工智能助手，幫助其數百万賣家通過簡單的對話創建完整的廣告活動，而 Meta 一直直言不諱地表示其廣告平台完全自動化的目標。
對於谷歌來說，這一事件使該公司處於不利地位。公眾未能兌現業績承諾可能會損害廣告商的信任，而廣告商的信任是其價值數十億美元的廣告帝國的基石。
谷歌明顯的沉默讓問題變得更加複雜。截至本報告，該公司尚未發佈公開聲明來解決有關 AI Max 表現不佳的廣泛投訴，這讓沮喪的廣告商沒有答案或解決方案。
這種缺乏回應的情況發生時，谷歌一直在採取其他措施來提高透明度。該公司最近宣布將為其效果最大化廣告系列 (PMax) 提供更詳細的“渠道效果”報告，此舉被視為對其 AI 工具不透明“黑匣子”的長期批評的回應。
雖然該更新針對的是不同的產品，但它表明 Google 內部意識到需要加強廣告客戶控制和洞察力。對於目前為 AI Max 的低於標準結果支付溢價的營銷人員來說，類似水平的透明度以及實用且具有成本效益的產品還不夠快。
