根據新的洩露消息，谷歌正準備推出其下一個主要人工智能模型 Gemini 3 Pro 和 Nano Banana 2。
11 月 7 日，在谷歌的 Vertex AI 平台上發現了一個名為“gemini-3-pro-preview-11-2025″的預覽模型，該模型指向 11 月發布的版本。與此同時，根據 X 上的用戶帖子，“Nano Banana 2″圖像生成器的代碼出現在 Gemini 主網站上。
這些進展表明，谷歌正在迅速採取行動，挑戰競爭對手 OpenAI 和 Anthropic 的新人工智能工具。該公司的目標是贏得具有更強編碼和圖像創建能力的開發者。
洩露痕跡:從秘密測試到平台劇透
首先在 Google 自己的 Vertex AI 平台上發現，新模型的name 明確建議 2025 年 11 月的預覽窗口。多項報告證實了這一發現，並強調了一項重大技術升級:洩密表明 Gemini 3 Pro 將具有 100 萬個代幣上下文窗口。
Gemini 3 Pro Preview 11-2025
終於在本月預覽版中發貨https://t.co/CkOUVa3JmM pic.twitter.com/KqBW8VhZcE
— ʟᴇɢɪᴛ (@legit_api) 2025 年 11 月 5 日
大型上下文窗口將允許模型在單個代碼庫、冗長的財務報告或幾個小時的轉錄視頻中進行處理和推理提示。它將解鎖當前模型難以解決的更複雜的長格式分析和內容生成。
一項以開發人員為中心的分析還指出了該模型的潛在“思考”變體，暗示了解決複雜問題的不同操作模式。
同時，據報導，代號為“GEMPIX2″的“Nano Banana 2″代碼出現在 Gemini 網站上，這標誌著該公司流行的 AI 圖像生成器即將更新。
突發🚨:Google 正在為即將發布的 Nano Banana 2“GEMPIX2″做準備！
Gemini 網站最近添加了新的公告，這意味著我們預計將在接下來的幾週內發布。 pic.twitter.com/c7lBoVKxgP
—TestingCatalog 新聞 🗞 (@testingcatalog) 2025 年 11 月 5 日
這一最新證據是在 Google 自己的秘密推出策略的推動下經過一個月的激烈猜測之後得出的。
該公司悄然開始10 月初，與選定的開發人員一起對 Gemini 3.0 進行了 A/B 測試，然後在 10 月 15 日左右將該模型提供給一些用戶，但沒有任何官方公告。
當兩個代號為“lithiumflow”和“orionmist”的神秘但強大的模型出現在公共測試平台 LMArena 上時，公眾的興趣達到了頂峰。測試人員報告稱，在根據文本提示生成複雜的 SVG 圖形等任務中表現出色，進一步讓人相信這些是 Gemini 3.0 的預發布版本。
雖然 Google 對發布日期保持官方沉默，但首席執行官 Sundar Pichai 此前確認新版本將在“今年晚些時候”發布。
這種漸進的、數據驅動的發布準備標誌著科技行業常見的引人注目的發布活動的戰略支點，使 Google 能夠根據現實世界微調性能
與新一代人工智能程序員競爭
谷歌的推動正值人工智能軍備競賽的關鍵時刻。競爭領域迅速升級，競爭對手在過去一個月裡設定了令人難以置信的高標準。
這給 Google 帶來了巨大的壓力，要求其提供能夠在原始性能和新的長期代理能力方面進行競爭的最先進的產品。
9 月中旬，OpenAI 推出了 GPT-5-Codex。它的關鍵創新是“動態思維”，它允許模型實時調整其計算量，有效地決定對複雜問題“更加努力地思考”。
僅僅兩週後，Anthropic 就推出了 Claude Sonnet 4.5 進行回擊。 Anthropic強調了其模型非凡的耐用性，稱其可以在軟件項目上自主運行超過30小時。
這些新模型的能力得到了合作夥伴的稱讚。這些進步意味著 Gemini 3.0 Pro 不僅必須達到甚至超越這些基準，才能重新奪回領導地位。
為 Google 更廣泛的企業野心提供動力
除了該模型的原始功能之外，Gemini 3.0 Pro 的發布也是 Google 更廣泛的企業戰略的基石。新模型預計將為 Gemini Enterprise 提供支持，Gemini Enterprise 是一個供企業構建和部署自定義 AI 代理的綜合平台。
Google Cloud 首席執行官 Thomas Kurian 將此視為一個關鍵的差異化因素，他認為，與競爭對手不同，Google 提供了統一的端到端解決方案。
他明確攻擊競爭對手，“有些公司提供 AI 模型和工具包，但他們給你的是各個部分，而不是平台。他們讓你的團隊來縫合一切。” “
這種“工具包”方法通常要求企業擁有豐富的內部人工智能專業知識來集成不同的模型、API 和安全過濾器。 Google 的宣傳是一個預集成平台，其中模型、Vertex AI 等開發環境和部署基礎設施可以無縫工作，從而降低沒有專門 AI 研究團隊的公司的進入門檻。
正如 Gartner 分析師 Chirag Dekate 在 Gemini Enterprise 發布會上指出的那樣，“Google 如何能夠在 Gemini 3.0 發布序列中利用這種統一的消息傳遞……也將是一個關鍵的試金石。 “目前，業界正在關注這種安靜的推出是否會很快變成轟動。
