在舊金山舉行的 GitHub Universe 2025 會議上，微軟宣布對其 AI Toolkit for Visual Studio Code 進行重大更新，引入“提示優先”方法來簡化 AI 代理開發。
新功能現已推出公開預覽版允許開發人員在 GitHub Copilot 的指導下使用自然語言構建和編排複雜的代理。
為這一簡化的工作流程提供支持的是最近推出的 Microsoft Agent Framework，一個開源 SDK，統一了公司的企業級語義內核和專注於研究的 AutoGen 工具包。
此舉旨在彌合實驗性 AI 和生產就緒應用程序之間的差距，使所有開發人員（而不僅僅是 AI）更容易進行代理開發
彌合創新差距的統一框架
對於在 Microsoft 人工智能生態系統中工作的開發人員來說，構建智能代理以前涉及到重大選擇。
他們可以使用以企業為中心的語義內核，因為它具有生產穩定性、強大的規劃功能和廣泛的連接器。或者，他們可以選擇研究驅動的 AutoGen 來訪問尖端的多代理編排模式，例如群聊和辯論。
這在創新和可靠性之間造成了鴻溝，迫使團隊妥協並減慢了生產速度。
10 月初，微軟通過在公共預覽版中推出開源 Microsoft Agent Framework 解決了這種碎片化問題。其新的 SDK 直接統一了 Semantic Kernel 和 AutoGen，為整個代理開發生命週期創建了一個單一、全面的平台。
目標是通過將 Semantic Kernel 的企業級基礎與 AutoGen 的高級編排相結合，提供從初始原型到企業規模部署的清晰路徑。
微軟已向這兩個工具包的現有用戶保證平穩過渡，並表示新框架不是替代品，而是“將創新與穩定性結合在一起的自然演變”。提供詳細的遷移指南，幫助開發人員保留現有工作。
VS Code 中實現提示優先開發
在 GitHub Universe 2025 會議上宣布，該策略的最新演變是將“提示優先”工作流程直接集成到 AI Toolkit for Visual Studio Code 中。
這一新的公共預覽版功能利用 GitHub Copilot 進行指導開發人員可以使用自然語言提示創建代理。
開發人員現在可以描述他們的目標，而無需與復雜的協調器進行鬥爭，Copilot 可以幫助基於新的統一框架生成必要的代理代碼。
一個關鍵目標是大幅降低進入門檻。 Microsoft 強調開發人員可以以最少的努力構建功能代理，並演示需要少於 20 行代碼的示例。
AI 工具包，一個免費擴展，適用於流行的，也是免費的 VS Code 編輯器，提供了一組豐富的功能來支持此過程。
其功能包括模型目錄用於發現來自 OpenAI 和 Anthropic 等提供商的模型、用於實時測試的交互式 Playground、用於快速工程的 Agent Builder 以及用於模型評估、跟踪甚至微調的集成工具。
強大的企業動力和早期採用
為了證明該框架已為關鍵任務應用程序做好準備，微軟強調了主要企業合作夥伴的強烈早期採用。
這些公司已經在使用統一的框架框架來構建現實世界的解決方案來應對複雜的業務挑戰，驗證其對受監管和要求嚴格的行業的適用性。
最初的推出合作夥伴包括汽車巨頭寶馬（該公司正在利用該框架來分析車輛遙測）以及畢馬威和德國商業銀行等金融機構。
畢馬威正在構建一個用於審計自動化的多代理系統，而德國商業銀行正在試點該框架以提供化身驅動的客戶支持。
此早期採用者名單已經擴大了範圍，確定了 Citrix、TCS、Sitecore 和 Elastic 等公司以及其他為各種企業用例探索框架的組織，這表明了廣泛的行業興趣。
.NET 開發人員社區的福音
除了簡化工作流程之外，統一的代理框架還為特定開發人員社區提供了重要機會。
對於以前陷入不同生態系統的開發人員，特別是那些使用.NET 的開發人員，新框架提供了企業級替代品，可替代 LangChain 等 Python 主導的工具。
這使得.NET 開發人員無需離開他們的首選環境即可構建複雜的生產級 AI 應用程序。
通過將 AutoGen 的創新多代理模式與強大的企業級 Semantic Kernel 基礎相集成，微軟正在使其長期的開發者群體能夠充分參與不斷發展的代理 AI 領域。
如何獲取已開始
Microsoft Agent Framework 現已推出公共預覽版，開發人員可以通過官方 GitHub 存儲庫中的開源 SDK 訪問該框架。
為了便於集成，安裝包位於面向 Python 開發人員的 PyPI 和麵向.NET 社區的 NuGet 上，允許使用標準包管理器進行快速設置。
為了支持部署，Microsoft 還發布了廣泛的文檔和一系列教程幫助開發人員開始使用新的統一平台構建他們的第一個代理。
