在 10 月 28 日的 GitHub Universe 2025 活動中，GitHub 推出了 Agent HQ。這個新平台旨在解決使用太多單獨的 AI 編碼工具的問題。
Agent HQ 將 GitHub 轉變為 OpenAI、Anthropic 和 Google 等合作夥伴的 AI 代理的開放中心。開發人員可以通過付費的 GitHub Copilot 計劃訪問這些代理。
該系統包括一個用於指導代理的“任務控制”和一個供企業管理安全和訪問的“控制平面”。這為公司提供了一種管理所有 AI 編碼工具的單一方法，同時讓開發人員使用最好的代理來完成工作。
每個 AI 代理的開放生態系統
GitHub 沒有強迫開發人員選擇單一 AI，而是將自己定位為它們之下的重要編排層。
Agent HQ 的核心是一個開放生態系統，將相互競爭的 AI 編碼代理聯合到一個平台上。在接下來的幾個月中，來自 Anthropic、OpenAI、Google、Cognition 和 xAI 的代理將在 GitHub 中直接可用。訪問權限將作為付費 GitHub Copilot 訂閱的一部分捆綁在一起。
這種多代理策略是一項重大的行業發展，將競爭對手納入合作框架。
Anthropic 首席產品官 Mike Krieger 強調了深度集成，他表示:“通過 Agent HQ，Claude 可以像任何其他協作者一樣與您的團隊一起工作，發現問題、創建分支、提交代碼並響應拉取請求。”
同樣，Google 也將其代理人 Jules 納入其中。 Google 實驗室產品總監 Kathy Korevec 表示:“有了 Agent HQ，Jules 就成為了本地受讓人，簡化了手動步驟並減少了日常開發中的摩擦。”
第一個到來的合作夥伴代理是 OpenAI 的 Codex，它是一款助手，已從 CLI 迅速發展為由專門的 GPT-5 模型提供支持的成熟工具。
從本週開始，可在 VS Code Insiders 中使用，適用於新“Copilot Pro+”訂閱層的用戶。
任務控制:企業治理的指揮中心
適用於企業對於管理員來說，新的控制平面提供了急需的治理層來管理 AI 訪問和行為。
Agent HQ 的核心是“任務控制”，這是一個跨 GitHub.com、VS Code、移動設備和 CLI 運行的統一命令中心。它允許開發人員和管理人員將任務分配給不同的代理、監控其進度並通過一個界面管理權限。
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這一架構直接解決了主要的企業安全問題。通過該平台操作的代理受到細粒度的分支級控制，並在沙盒環境中運行。
GitHub 的 Mario Rodriguez 解釋了內置安全性，並指出，“我們的編碼代理擁有一組內置於平台中的安全控制和功能，這也是我們向所有其他代理提供的。”
這種方法確保即使是第三方代理也遵守組織現有的安全邊界和策略，這是大公司採用的關鍵因素。
該平台還引入了新的身份功能來控制哪個代理正在執行任務，就像團隊中的任何其他開發人員一樣管理訪問權限。這提供了清晰的審計跟踪，並幫助組織了解如何在整個軟件開發生命週期中使用 AI。
升級 VS Code 中的開發人員體驗
除了平台級別的更改之外，GitHub 還發布了 Visual Studio Code 中的一套新工具，用於增強開發人員與代理的交互方式。
新的“計劃模式”允許開發人員與 Copilot 協作，為任務構建分步方法。人工智能會在編寫任何代碼之前提出澄清問題來完善計劃，從而有助於在流程的早期發現邏輯中的差距。
為了進行更精細的控制，開發人員現在可以使用 AGENTS.md 文件創建自定義代理。
這些源代碼控製文檔讓團隊可以定義特定的規則和護欄，例如強制使用特定的記錄器或特定的測試風格。
這將組織的最佳實踐編纂成文，並確保人工智能助手在無需干預的情況下提供一致的輸出。 VS Code 進一步致力於開放生態系統，現在包含本機 GitHub MCP 註冊表。
這允許開發人員發現並啟用支持模型上下文協議 (MCP) 的服務器，模型上下文協議 (MCP) 是 AI 代理與外部工具通信的供應商中立標準。這使得構建可以與 Stripe、Figma 或 Sentry 等服務交互的自定義代理變得更加容易。
在快速發展的人工智能領域中的戰略佈局
在前所未有的增長和快速人工智能採用的推動下，GitHub 的最新公告標誌著從工具提供商到生態系統協調者的戰略轉變。
該公司的 2025 Octoverse 報告，與活動同時發布，提供了市場背景:GitHub開發者數量已超過 1.8 億。驚人的 80% 的新開發人員在使用 Copilot 平台的第一周內就使用了 Copilot，這突顯了市場力量的作用。
該報告還指出了編程語言的里程碑式轉變。 2025 年 8 月，TypeScript 超越 Python 和 JavaScript，成為 GitHub 上貢獻者數量最多的語言。
這種類型化語言的趨勢與代理輔助編碼的需求相一致，其中明確的契約和類型安全有助於 AI 模型生成更可靠的代碼，這是企業級軟件的關鍵因素。
GitHub 的策略似乎是對這一新現實的認可。正如 GitHub 的 Mario Rodriguez 告訴 VentureBeat，“我們已經進入了第二波時代，[它]將是多模式的，它將是代理的，並且將擁有這些感覺人工智能的新體驗
通過創建一個歡迎所有代理的中立平台，GitHub 押注未來的開發不是關於單一的、全能的人工智能，而是關於編排一組專門的代理。
