谷歌今天在山景城宣布，將通過 Gemini AI 增強 Google 地球的功能。此次更新通過添加“地理空間推理代理”來改造平台，允許用戶用簡單的英語提出複雜的問題。
新系統充當智能協調器，匯集來自專業人工智能模型的見解。
通過分析衛星圖像、人口數據和環境預測，其目標是使全球範圍的分析變得更容易。
這可以幫助研究人員、企業和公眾識別趨勢和風險，從跟踪藻類繁殖到查明易受風暴影響的社區。新功能現已向各個用戶層推出。
從數據到對話:Gemini 成為地球的推理引擎
通過充當智能協調器，新系統代表了 Google 地球平台的根本性轉變，根據公司博客文章。
今天的公告將 Google 地球 AI 計劃從強大的數據提供商轉變為交互式分析合作夥伴。它直接建立在 7 月份發布的 AlphaEarth 的基礎上，AlphaEarth 專注於從衛星圖像創建大量高分辨率數據集。
現在，Gemini 充當該數據的對話前端。根據谷歌的研究博客，該代理將復雜的自然語言查詢解構為一個動態的多步驟計劃。
然後，它通過調用“專家”子代理和基礎模型網絡來收集和處理信息，然後將結果融合為一個連貫的答案，從而執行該計劃。
這意味著用戶現在可以提出多個部分的問題，例如“颶風可能在哪裡登陸，哪些社區最有可能登陸”。 易受傷害的? ”
代理可以調用環境模型進行預測，查詢人口模型以獲取人口統計數據，並使用圖像模型來識別預計路徑中的關鍵基礎設施。
行動中的協同:融合 AI 模型如何產生更清晰的見解
在 與公告一起發布的技術論文中，Google 詳細介紹了通過結合其專業模型所實現的顯著性能提升。
其核心見解是現實世界的問題是多模式的。依賴單一數據源本質上是有限制的；該代理的優勢在於它能夠融合來自不同領域的見解，以創建更準確的圖像。
一個典型的例子是它預測風險的能力得到了提高。 Google 的研究表明，通過將 AlphaEarth Foundations 的嵌入（捕獲景觀特徵）與 Population Dynamics Foundations 的數據（捕獲社會經濟特徵）融合，系統將 FEMA 國家風險指數的預測提高了 20 種不同災害的 R² 平均 11%。
對於這些特定任務，推理代理也明顯比通用 AI 更有效。在旨在測試地理空間查詢的問答基準中，新代理的準確度得分為 0.82。
這明顯優於基線 Gemini 2.5 Pro 代理，後者在同一測試中僅得分 0.50，凸顯了專業工具和模型的價值。
合作夥伴已經發現基礎數據集具有變革性。 MapBiomas 創始人 Tasso Azevedo 指出了初始數據發布的影響，他表示:“衛星嵌入數據集可以改變我們團隊的工作方式-我們現在有了新的選擇來製作更準確、精確和快速的地圖-這是我們以前無法做到的。 “
同樣，詹姆斯庫克大學的 Nick Murray 表示:“衛星嵌入數據集正在徹底改變我們的工作 通過幫助各國繪製未知的生態系統地圖，這對於確定保護工作的重點至關重要，”強調了這些數據集為保護提供的價值。
打開光圈:新層次和更廣泛的訪問
對於企業和研究人員來說，從靜態數據到交互式分析的轉變現在比以往任何時候都更容易實現。 Google 為企業和專業用戶推出了新的訂閱套餐，詳情請參閱其新套餐頁面。
“專業”套餐的價格為每位用戶每月 75 美元，增加了中間數據層。每用戶每月 150 美元的“專業高級”級別可解鎖電動汽車充電器數量和樹冠覆蓋範圍等高級數據。
至關重要的是，Gemini 驅動的核心聊天功能並沒有被鎖定在付費牆後面。
推理代理將向所有用戶開放，包括免費“標準”級別的用戶。此舉表明 Google 打算讓強大的地理空間 AI 的使用民主化，使其成為學生、小型非營利組織和個人研究人員（而不僅僅是大公司）的工具。
升級到付費計劃需要 Google Cloud 項目和計費帳戶，Google 提供 90 天、300 美元的免費試用，以鼓勵採用。
與更廣泛的 Google Cloud 生態系統的集成為 Earth AI 奠定了基礎。 作為保險、物流、農業和城市規劃等行業的重要企業工具。
該計劃將先進的人工智能嵌入到其產品套件中，以適應 Google 更廣泛的戰略。正如 Google 高管 Yossi Matias 和 Chris Phillips 之前所寫的那樣，“這些模型已經為數百萬人使用的功能提供了支持，例如搜索和地圖中的洪水和野火警報；它們還通過 Google 地球、Google 地圖平台和 Google 雲平台提供了可行的見解。 “
隨著 Gemini 現在充當整個地球的分析副駕駛，Google 地球正在朝著實現這一願景邁出重要一步。
