該公司於 10 月 22 日星期三證實，Meta 正在從其人工智能部門裁員約 600 名，此舉旨在精簡傳統團隊，同時加強對新的精英部門的關注。
週三的裁員影響了長期存在的團隊，包括基礎人工智能研究 (FAIR) 實驗室（長期以來被認為是公司內部學術風格調查的堡壘）以及人工智能基礎設施人員，儘管 Meta 仍在繼續 斥資數十億美元進軍人工智能領域。
在一份內部備忘錄中，首席人工智能官 Alexandr Wang 將這一決定視為邁向敏捷性的戰略舉措。 “通過縮小團隊規模，做出決定所需的對話將減少，每個人的承擔能力也將更大，範圍和影響力也更大。”
然而，這種減少是有道理的。 這與該公司為其秘密“待定實驗室”進行的激進且昂貴的招聘活動形成鮮明對比，該部門是為了容納從行業競爭對手挖來的人才“夢之隊”而創建的。
在保護新員工的同時裁掉老員工，凸顯了矽谷最關鍵戰場之一內日益加深的文化裂痕。
一場圍繞十億美元“夢想”的內部內戰 團隊’
在 Meta 的人工智能部門內部，一場文化風暴已經醞釀了數月。為新員工設立的秘密 TBD 實驗室營造了分裂的兩級系統，引發了現有員工的不滿，因為他們看到公司突然分為兩個等級。
據報導，這個精英團體在一個特殊的、可佩戴徽章的區域運作，其成員的名字在 Meta 的內部組織結構圖中明顯缺席。
對於老員工來說，TBD 實驗室的創建標誌著一個信號。 明顯的分歧，加劇了內部對資源和地位的競爭。
這種不穩定已經對花費巨資組建的團隊造成了影響。 8 月下旬，幾位最近聘用的頂尖研究人員（包括 Avi Verma、Ethan Knight 和 Rishabh Agarwal）從實驗室辭職。
不到一個月後，Verma 和 Knight 都回到了競爭對手 OpenAI。 Rishabh Agarwal 在宣布退出時表示，“不繼續新的超級智能 TBD 實驗室是一個艱難的決定，特別是考慮到人才和計算密度。”
Meta 試圖淡化人員外流的影響。公司發言人戴夫·阿諾德 (Dave Arnold) 將退出視為競爭性招聘的正常組成部分，他告訴記者，“在緊張的招聘過程中，有些人會決定留在目前的工作，而不是開始新的工作。這很正常。”
從“夢之隊”到 50 天內重組
由於一系列內部危機，公司積極的“買進或買進” 偷獵策略將一系列問題換成了另一組問題。週三的裁員標誌著這一年混亂、激烈的重組的最新篇章。
令人震驚的是，元超級智能實驗室 (MSL)——7 月 1 日大張旗鼓地宣布容納新人才——在 8 月 20 日進行了重組，距離其高調啟動僅 50 天。
此舉標誌著人工智能的第二次重大改革 不到四個月的時間就組建了一個部門，這表明領導團隊正在努力尋找穩定而有效的結構。
這種持續的人員流失造成了旋轉門，破壞了公司通過巨額支出尋求的穩定。
Meta 積極的人才掠奪給整個行業帶來了衝擊，尤其是對主要競爭對手 OpenAI。在 Meta 聘用了一批頂尖研究人員後，OpenAI 首席研究官 Mark Chen 在一份洩露的備忘錄中表達了一種原始的侵犯感，他表示:“我現在有一種發自內心的感覺，好像有人闖入我們的家並偷了東西。”
危機中製定的策略
Meta 的整個“購買或挖走”策略是對其自身重大發展的直接回應 失敗。由於關鍵基準測試表現不佳，該公司被迫推遲了 2025 年 5 月雄心勃勃的 Llama 4“Behemoth”模型，該公司的宣傳活動進入了高潮。
更糟糕的是，Meta 已經將大部分原始 Llama 研究團隊輸給了競爭對手，導致其內部路線圖支離破碎。
據報導，工程師們在 DeepSeek發布了其強大的R1模型。由於無法通過收購初創公司來獲得創新，Meta 轉而挖走他們的員工。
它的競選活動既外科手術又激烈；在 6 月下旬的短短一周內，Meta 聘用了至少 8 名來自 OpenAI 的研究人員，專門針對人工智能推理等已知存在能力差距的領域的專業知識。
支撐這一策略的是 Meta 的終極招聘工具:幾乎無限的資金，用於提供驚人的薪酬和前所未有的硬件訪問權限。
就在本週，Meta 與 Blue Owl Capital 達成了一項 270 億美元的融資協議，為其人工智能工具的大規模數據中心擴張提供資金。
首席執行官馬克·扎克伯格 (Mark Zuckerberg) 明確表示，原始數據 人工智能人才戰爭中的新貨幣是計算，而不是公司頭銜。
他在最近的一次採訪中解釋了新的計算方法，並指出頂尖研究人員有一套新的優先事項。 “在這裡，人們會說，‘我希望向我匯報的人數最少，GPU 最多。’”
這種將資本和硬件相結合的強力方法是 Meta 對其困境做出的高風險答案。然而，最新的裁員表明，即使對於 Meta 來說，購買一支夢之隊也比建立一支穩定的球隊容易得多。
