Oracle 與戰略合作夥伴 NVIDIA 今天推出了其下一代 AI 原生基礎設施，其中包括大規模的 OCI Zettascale10 超級計算集群和深度集成的 Oracle AI Database 26ai。
在 AI World 大會上宣布，這些新平台旨在為最苛刻的 AI 工作負載（從訓練基礎模型到運行複雜數據）提供支持
這一重大產品的發布鞏固了甲骨文作為人工智能計算競賽中重要軍火商的地位。它加深了與 NVIDIA 的聯繫，並推進其戰略，為整個人工智能行業提供基礎的“鎬和鏟子”。
Oracle 的 AI Arsenal:Zettascale10 和 Database 26ai
此次發布的核心是 OCI Zettascale10，它是 Oracle 於 2024 年 9 月推出的第一個 zettascale 集群的演變。它是一款專為超大規模設計的雲超級計算機，將數十萬個 NVIDIA GPU 連接成數千兆瓦集群，可提供高達 前所未有的 16 zettaflops 峰值性能。
這些大型集群位於千兆瓦級數據中心園區內，針對兩公里半徑內的密度進行了超優化，以確保盡可能最佳的 GPU 到 GPU 延遲。這正是 OpenAI 在德克薩斯州阿比林旗艦 Stargate 超級計算機站點部署的架構。
該系統的核心創新是 Oracle 的全新 Acceleron RoCE 網絡架構。這種設計巧妙地利用了現代 GPU 網絡接口卡 (NIC) 內置的交換功能，使它們能夠同時連接到多個物理隔離的網絡平面。這創建了 Oracle 所說的“寬、淺、有彈性的結構”。
這種方法通過自動將流量從擁塞或不穩定的平面上移開，避免代價高昂的停頓和重啟，從而顯著提高了大規模人工智能作業的可靠性。它還使用節能光學器件來降低網絡和冷卻成本，而不犧牲吞吐量，將更多的功率預算用於計算。
OpenAI 基礎設施副總裁 Peter Hoeschele 讚揚了該設計，並指出，“高度可擴展的定制 RoCE 設計最大限度地提高了千兆瓦級的結構範圍性能，同時將大部分功率集中在計算上。”
補充硬件 Oracle AI Database 26ai 是一個里程碑式的長期支持版本，將 AI 直接構建到公司的旗艦數據庫中。
這不僅僅是一個附加組件；它是一個附加組件。它代表了一次根本性的重新設計，旨在以原生方式安全地處理人工智能工作負載。其新功能的關鍵是統一混合矢量搜索。
Database 26ai 允許開發人員在單個查詢中將人工智能矢量搜索與傳統關係、文本、JSON、知識圖和空間搜索相結合，從而從復雜的多模式企業數據中獲得更複雜的見解。
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該數據庫還引入了對代理的內置支持 通過模型上下文協議 (MCP) 和私有 AI 服務容器的 AI 工作流程。該容器提供了一個用於安全運行 AI 模型私有實例的預構建環境，這些實例可以部署在從公共雲到本地數據中心的任何地方。
與 NVIDIA 建立深度聯盟
新產品展示了與 NVIDIA 的深入、多層次的合作夥伴關係，其範圍遠遠超出了芯片領域。 Oracle 的 AI Database 26ai 與 NVIDIA 的軟件堆棧緊密集成，為 NVIDIA NIM 微服務提供本機支持。
這使開發人員能夠輕鬆實現複雜的檢索增強生成 (RAG) 管道。該數據庫還旨在利用 NVIDIA 的 cuVS 庫進行 GPU 加速矢量索引，這是許多人工智能應用程序的關鍵瓶頸。此外，NVIDIA AI Enterprise 現在可在 OCI 控制台中本地使用，從而簡化了對全套工具的訪問。
協作是本次活動的中心主題。 Oracle 雲基礎設施執行副總裁 Mahesh Thiagarajan 表示:“我相信人工智能市場是由 Oracle 和 NVIDIA 之間的重要合作夥伴關係定義的。”
NVIDIA 的 Ian Buck 對此表示贊同，他表示:“通過這一最新合作，Oracle 和 NVIDIA 正在開闢尖端加速計算的新前沿……” 合作夥伴關係是企業採用人工智能的力量倍增器。
推動偉大的人工智能計算軍備競賽
這些公告是甲骨文在正在進行的人工智能計算軍備競賽中的最新舉措。科技巨頭之間的這場資本密集型戰爭目前正在重塑經濟。哈佛大學經濟學家的一項分析發現，2025 年上半年，人工智能基礎設施支出推動了美國 GDP 增長的 92%。
由於對落後的生存恐懼，這種緊迫性是顯而易見的。正如 OpenAI 總裁格雷格·布羅克曼 (Greg Brockman) 直言不諱的那樣，“我更擔心我們會因為計算太少而失敗。”
這種心態推動了 Stargate 計劃等耗資數万億美元的計劃，Oracle 在今年早些時候停滯後重新啟動了該計劃。
投資規模之大引發了人們對工業泡沫的擔憂，一些批評者指出， “循環融資”模式，合作夥伴投資項目，僅通過硬件銷售來償還。然而，行業領導者堅持認為，擴建是對大規模計算緊縮的必要反應。
“人工智能超市”戰略:與 AMD 進行對沖
甲骨文的戰略不是在構建基礎模型方面進行競爭，而是成為整個行業的中立“人工智能超市”。這種方法似乎正在取得回報，吸引了需要可靠、高性能基礎設施且不受供應商鎖定的關鍵參與者。
一個典型的例子是 OpenAI 與 Oracle 達成的價值 3000 億美元的歷史性五年雲協議，旨在為其 Stargate 項目確保 4.5 吉瓦的巨大容量。僅這筆交易就為甲骨文的人工智能雲業務提供了強大的支撐。
為了有力地驗證這一戰略，甲骨文還宣布與 AMD 建立重要合作夥伴關係。該公司計劃在其云中部署 50,000 個 AMD 全新 Instinct MI450 AI 芯片，為客戶提供 NVIDIA 硬件的重要替代方案。
這種多元化直接解決了全行業對供應鏈彈性的擔憂。最近有報導稱，甲骨文自己的人工智能雲利潤正受到芯片高成本的擠壓，使得第二個來源成為戰略必要性。
甲骨文云的高級副總裁卡蘭·巴塔(Karan Batta)對新產品表達了信心，他告訴記者，“我們認為客戶將非常非常好地接受AMD——尤其是在推理領域。”
對於客戶來說，這種日益激烈的競爭是有希望的。 更多選擇和更好的定價。分析師 Holger Mueller 指出了更廣泛的意義，他表示:“偉大的人工智能需要大量的數據。借助 Oracle AI Database 26ai，客戶可以兩者兼得。”
