NVIDIA 現已推出 DGX Spark，這是一款緊湊型桌面系統，被稱為“世界上最小的人工智能超級計算機”。這款功能強大的機器將於 10 月 15 日星期三開始銷售，最終價格為 3,999 美元。此舉標誌著高端人工智能開發民主化的戰略推動。
DGX Spark 針對開發人員、研究人員和學生，旨在將復雜的人工智能工作負載從雲端轉移到本地工作站。它提供了數據中心級的性能，可以直接在桌面上構建和測試高級人工智能模型，從而繞過常見的雲依賴性。
該策略直接挑戰了主導人工智能開發的雲優先模型。通過將計算轉移到邊緣，NVIDIA 的目標是佔領一個因數據出口費用、安全漏洞和密集迭代工作的不可預測的雲計費而感到沮喪的細分市場。
NVIDIA 首席執行官黃仁勳 (Jensen Huang) 做出了象徵性的舉動，他 親手向 SpaceX 的埃隆·馬斯克交付了一個早期裝置。此次活動特意呼應了 2016 年 OpenAI 向馬斯克交付的第一台 DGX-1，這台機器被證明在現代人工智能的發展中發揮著關鍵作用。
桌面個人人工智能超級計算機
DGX Spark 的核心任務是解決日益嚴重的瓶頸:人工智能工作負載正在迅速超出計算機的內存和軟件能力。 典型的 PC 和工作站。這迫使開發人員進入成本高昂且有時具有限制性的雲或數據中心環境。
通過在本地部署巨大的計算能力，NVIDIA 使個人能夠進行創新，而無需擔心延遲、數據隱私問題或與雲服務相關的經常性成本。對於研究人員來說，這是一個重大轉變。紐約大學全球前沿實驗室的 Kyunghyun Cho 指出:“DGX Spark 使我們能夠在桌面上訪問千萬億級計算。”
該系統面向廣泛的用戶，從個人研究人員到小型人工智能初創公司和企業團隊，他們需要一台專用、安全的機器來進行原型設計和微調專有模型。這種可訪問性是 NVIDIA 願景的關鍵。
Huang 此前曾表示，“將 AI 超級計算機放在每位數據科學家、AI 研究人員和學生的辦公桌上，使他們能夠參與並塑造 AI 時代”，並將 DGX Spark 視為擴大 AI 革命參與範圍的工具。快速局部迭代的潛力可以改變複雜項目的遊戲規則。
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幕後花絮:Grace Blackwell 的力量
DGX Spark 的核心是 NVIDIA Grace Blackwell 架構，特別是 GB10 Grace Blackwell 超級芯片。這種 CPU-GPU 混合設計專為提高機器學習效率而設計，可提供高達 1 petaflop 的 AI 性能。
該系統具有 128GB 統一內存，在 CPU 和 GPU 之間共享。這是通過 NVIDIA 的 NVLink-C2C 互連實現的，該互連提供的帶寬是標準第五代 PCIe 的五倍，減少了可能減慢 AI 計算速度的數據傳輸瓶頸。
統一內存架構是一項關鍵創新。它允許 CPU 和 GPU 訪問同一數據池，而無需通過 PCIe 總線進行緩慢傳輸。對於擁有海量數據集的開發人員來說，這意味著更流暢、更高效的工作流程。
該硬件使 DGX Spark 能夠處理要求苛刻的任務，例如對具有多達 2000 億個參數的 AI 模型運行推理或在本地微調多達 700 億個參數的模型。這是以前在桌面設備中難以想像的性能水平。
從 Project Digits 到 3,999 美元的現實
DGX Spark 的旅程始於 CES 2025，當時它以“Project Digits”的名義推出，暫定價格為 3,000 美元。最終產品的價格更高，但重點更明確，軟件生態系統更鞏固。
價格上漲至 3,999 美元反映了其作為專業高性能工具而非消費設備的定位。它運行自定義版本的 Ubuntu Linux，並預裝了 NVIDIA 的完整 AI 軟件堆棧，包括訪問 NVIDIA NIM 微服務以簡化開發。
這種“開箱即用”的準備狀態是其價值主張的重要組成部分。開發人員無需進行大量設置即可立即開始自定義圖像生成模型或構建 AI 聊天機器人等項目，Docker 等早期訪問合作夥伴強調了這一點。
生態系統、可用性和行業採用
從 10 月 15 日起，DGX Spark 即可直接從 NVIDIA 網站訂購。它還將通過眾多 OEM 合作夥伴進行銷售，以確保廣泛的市場准入。宏碁、華碩、戴爾、技嘉、惠普、聯想和微星等公司都準備發布自己的版本。
廣泛的 OEM 合作夥伴名單至關重要。通過利用戴爾和聯想等公司的全球分銷和企業銷售渠道，DGX Spark 可以實現遠遠超出 NVIDIA 單獨管理能力的市場滲透率，並將其定位為行業標準。
雖然不是消費設備，但 DGX Spark 開闢了一個利基市場，給 AWS 和 Google Cloud 等雲巨頭帶來了壓力。它為數據主權和固定成本至關重要的工作負載提供了一個引人注目的替代方案，有可能將一些人工智能開發支出從雲服務中轉移出來。
NVIDIA 還通過向主要軟件公司和研究機構提供早期單元來培育生態系統。谷歌、Meta、微軟和 Hugging Face 等合作夥伴已經在針對新平台優化他們的工具。 DGX Spark 是功能更強大的 DGX Station 的較小兄弟。
這種廣泛的支持對於採用至關重要。對於研究敏感數據（例如醫療保健領域）的研究人員來說，本地工作的能力至關重要。 Cho 解釋說:“這種進行人工智能研究和開發的新方法使我們能夠快速原型化並試驗先進的人工智能算法和模型，甚至適用於隱私和安全敏感的應用程序，例如醫療保健，”強調了原始性能之外的實際好處。 DGX Spark 不僅僅是一個新硬件；它還是一個新硬件。這是一個旨在引發下一波人工智能創新浪潮的平台。
