OpenAI已針對國家贊助的網絡威脅採取了決定性的行動,禁止與中國和朝鮮參與者有關的多個帳戶。 In a threat report released October 8, the company revealed these groups used its AI models to draft proposals for surveillance tools, develop phishing campaigns, and assist in malware creation.

The move underscores a growing front in the AI cold war, where OpenAI is actively working to prevent its technology from being weaponized by authoritarian regimes.

While the actors sought to enhance their existing cyber operations, OpenAI maintains its保障措施成功地阻止了有關惡意代碼的直接請求,並且沒有提供新穎的功能。 src=“ https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/openai-ai-ai-safety.jpg”>

State-backed Actors exploit AI用於監視和網絡href=“ https://cdn.openai.com/threat-intelligence-reports/7d662b68-952f-4df-4df-4dfd-a2f2f2-fe55b041cc4a/discupling-malicious-malicious-malicious-ies–sof–sob-use-of-ai-of-ai-october-october-october-october-october-2025.pdf”目標專制政府。使用Chatgpt捕獲了與中國聯繫的演員設計大規模的社交媒體監控系統。一項令人震驚的提案旨在創建“高風險的Uyghur相關的流入警告模型”,以跟踪目標個人的旅行。

與中國相關的其他帳戶使用AI進行了AI進行開源情報收集,試圖識別政府的批評家並找到他們的資金來源。根據公司的調查結果,這項活動代表了使用先進技術來解決國家監視和抑制異議的一項明確努力。

同時,朝鮮運營商專注於更傳統的網絡犯罪策略。他們利用Chatgpt來研究網絡釣魚技術,證書盜竊和惡意軟件開發,特別關注Apple的MacOS。他們的疑問涉及調試惡意代碼並探索社會工程策略。

濫用的“灰色區域”:對新穎性的效率

OpenAI的調查揭示了對AI-Assissisted Cyber​​​​crime的現狀的至關重要的見解:國家Assed Cyber​​​​crime:國家Actors Actors不開發新穎的超級Weberweps超級Weberwebs Exuperweapons。取而代之的是,

該公司沒有發現其模型為攻擊者提供了新的策略或進攻能力,他們無法獲得其他地方。

這種方法通常以openai稱為“灰色區域”的“雙重使用”活動。惡意用途的很大一部分涉及的提示提示了看似無害的任務,例如翻譯文本,修改代碼或創建網站。

這些請求只會根據用戶的上下文和意圖而威脅,提出複雜的檢測挑戰。

韓國語言運算符,例如,許多請求涉及應用程序的brovers conspections comporting conspections conspections conspections complations expertions expertions expertions expertions expertions expertings expertions expertions exportions。但是,正如報告所指出的那樣,這些活動“在威脅行為者重新使用時具有不同的意義”。目的不是發明,而是現有網絡運營的加速。

同樣,中國鏈接的網絡釣魚小組使用AI尋求逐步效率。他們獲得的主要優點來自“語言流利性,定位和持久性”。這轉化為以更少的語言錯誤生成電子郵件,創建“更快的膠水代碼”,並在其初始攻擊失敗時進行更快的調整。

最終目標是速度和規模。對於這些參與者而言,成功意味著生成可預期的網絡釣魚電子郵件,並實現“縮短了常規代碼和自動化的迭代周期”。 Openai強調,這種關注於增強傳統貿易克羅夫特,而不是創造新形式的攻擊。該報告指出,其模型“始終拒絕了徹底的惡意要求”。對於講俄羅斯的惡意軟件開發人員,該系統專門拒絕直接要求漏洞和鑰匙記錄器的請求。

但是,威脅參與者正在適應。該報告強調了“適應和混淆”的實例,惡意用戶會改變其行為以避免檢測。一些騙局網絡意識到有關AI生成的文本模式的在線討論,專門指示該模型刪除EM劃線以使輸出看起來更人性化。

這種動態說明了AI平台的核心挑戰。根據Openai的說法。有效的防禦需要一種“細微和知情的方法,重點是威脅行為行為的模式,而不是孤立的模型相互作用”。將良性編碼查詢與旨在完善惡意軟件的良性編碼查詢是平台安全的新前線。

中的新前線。