Meta正在收緊對其影響力的AI研究實驗室的控制，為學術論文添加了新的審查過程，引發了內部憤怒。 The change at the Fundamental AI Research (FAIR) lab was so poorly received that sources say Chief AI Scientist Yann LeCun considered resigning.
This move signals a major shift from Meta’s celebrated開放研究文化對更嚴格的企業監督，這是其AI部門混亂的一年的直接結果。該部門一直在持續的團隊變革，關鍵人才的喪失以及對自己的AI模型的重大延遲。
多年來，公平作為企業巨頭內的學術風格詢問堡壘，吸引了重視自主權和開放式出版物的頂級思想。許多研究人員認為，這項需要額外審查的新政策是對建立原則的背叛。 Control
The new publication rules for FAIR, implemented abruptly in recent weeks, have angered staff who view them as a constraint on academic independence.
The policy is perceived as an attempt to align pure research more closely with Meta’s product roadmap and to mitigate potential reputational risks from controversial findings.
The internal backlash was significant enough that Yann據報導，勒肯（Lecun）是現代AI的圖靈獎獲得者，也是一個關鍵的人物，據報導考慮辭職。他的潛在離開將是一次地震打擊，在公司的新方向上表明了最高水平的深刻不滿。
一種以不斷重組的策略
這一策略
這種轉變是極端波動時期的最新一章。該部門在不到四個月的時間內進行了三項重大重組，這是一個引起鞭打的速度，揭示了一個領導團隊努力尋找穩定有效的結構。
混亂始於2025年5月下旬，當時該部門首先分為“ AI產品”和“ Agi Poultations”。這種結構於7月1日很快取代了集中式元元超級電腦實驗室（MSL）。
在令人驚嘆的逆轉中，新成型的MSL本身於8月19日拆除，僅在創建後僅50天，僅在其創建後僅50天。
將單位劃分為四個新組，並將其置於研究中。 This constant churn was a direct response to a series of cascading internal crises, including the postponement of its ambitious Llama 4 “Behemoth”model and the departure of most of the original Llama research team.
The Billion-Dollar Talent Gambit Falters
With its internal roadmap faltering, Meta initiated an aggressive “buy or poach”strategy.但是，這項運動未能帶來穩定。包括Avi Verma和Ethan Knight在內的幾位頂級研究人員已經從新實驗室辭職，兩次都在僅幾週後返回競爭對手OpenAi。
rishabh agarwal，另一位離開的研究人員，公開承認他的決定的困難，說:“這是一個艱難的決定，不再繼續新的超級努力，並賦予了新的超級努力，並遵守了人才，並特別指出了尤其是oftute of textute”””””””””””””””””””””””’他的出口強調，即使是九位數字的薪酬套餐也不能總是克服組織摩擦。
才華橫溢的襲擊引發了對競爭對手Openai的危機。首席研究官馬克·陳（Mark Chen）在今年早些時候對他的員工說:“我現在感覺到一種內在的感覺，好像有人闖入我們的家並偷走了一些東西，”強調了梅塔（Meta）面對積極的偷獵策略的競爭對手所感受到的原始違規感。
meta的金融火災並不是絕對的。據報導，當米拉·穆拉蒂（Mira Murati）的思想機器實驗室的一位頂級研究員拒絕了價值驚人的12.5億美元的要約時，該公司被拒絕了。
，內部鬥爭也迫使一項深刻的戰略競爭力。
。經過多年倡導其內部外源車型，Meta現在正在獲得外部技術許可。通過與AI圖像和視頻創業的MidJourney的新合作夥伴關係。
首席AI官Alexandr Wang解釋了新理念，並指出“確保Meta能夠為人們提供最佳的產品，需要採取全面的方法。總體策略的基礎是Meta的最終招聘工具:幾乎無限的資本。
首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）清楚地表明，AI人才戰爭中的新貨幣是原始的計算。他解釋了演算，並指出:“在這裡，人們說，‘我希望最少的人向我和GPU匯報最多的人。’”
目前，梅塔（Meta）成功地購買了一個人才的精英名冊，並且正在建立基礎設施來支持他們。但是，持續的重組狀態和對其著名研究實驗室的新約束提出了有關建立穩定有效文化以將這些昂貴資產變成主要力量的能力的關鍵問題。
