OpenAI於9月15日推出了GPT-5-Codex，這是一種功能強大的新AI模型，可作為其編碼助手的引擎，Codex。 划痕。該新聞稿旨在為開發人員創建一個統一的“虛擬隊友”，並在擁擠的AI編碼市場中挑戰Microsoft和Google等競爭對手。
現在，新模型是法典生態系統中所有云任務和代碼評論的默認模型。它可供所有付費的訂戶使用，包括Plus，Pro，Business，Edu和Enterprise Plans上的訂戶，並帶有 api訪問 api api api api api ape。該工具始於四月份的開源CLI，於5月被整合到Chatgpt中，並於6月獲得了互聯網訪問。這一最新步驟將其轉變為一個深入集成的開發夥伴。
與通用Purpose GPT-5不同，用於代理編碼的專用引擎
GPT-5-Codex是針對現實世界軟件工程的專門培訓的。這種集中的培訓使其更加便於生產高質量，乾淨的代碼，而無需開發人員的冗長說明。
該模型也是針對自動代碼審查的專門構建的。它可以導航整個代碼庫，通過依賴性的原因，並運行測試以在提出建議之前驗證正確性。
此將法典定位為在達到生產之前捕獲關鍵錯誤的有力工具。
發布會於8月下旬統一了跨地區和雲的code>
新的code and pression proplus的主要更新。 CLI和自動化的GitHub拉力請求評論，為這款功能更強大的發動機奠定了基礎。
動態思維:一種更聰明的複雜問題方法
GPT-5-Codex的中心創新是其動態“思維”能力。該模型可以在實時進行計算預算和時間上花費在任務上的時間，以適應問題的複雜性。
這使其可以處理快速，互動的會話和長時間，複雜的工作。
在測試過程中，OpenAI遵守了該模型在七個小時內獨立於七個小時的工作，在其實現方面取得了成功，直到成功地取得了成功的效果。這種持久性是代理編碼空間中的一個關鍵區別。
根據OpenAI的Codex產品負責人Alexander Embiricos的說法，這種適應性方法是一個重要的優勢。
他解釋說:“ GPT-5-5-Codex可以將五分鐘的問題確定為一個小時的問題，可以將一個小時的問題確定，以確定一個小時的問題，可以將一個小時的時間放置在一個小時的問題上，可以逐步調整一個能力的範圍。 如果沒有通用GPT-5模型使用的路由器系統。
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遍布本地，雲和Github
的統一代理，這種新的發動機為凝聚力的生態系統增強了一個凝聚力的生態系統，該系統旨在感覺像是單身的助手。開發人員可以在其本地IDE，終端和雲之間無縫地移動工作而不會失去上下文，從而創造出更加流動性和有效的工作流程。
該策略似乎是對日益競爭性的AI編碼環境的直接響應。憑藉Google的Jules和Anthropic的Claude系列，Openai憑藉諸如Google的Jules和Anthropic的Claude系列，將其統一平台作為關鍵優勢。
早期的客戶反饋表明該方法有效。諸如Duolingo，Virgin Atlantic和Cisco Meraki等公司的推薦讚譽該工具的現實世界表演。
Duolingo的Aaron Wang指出:“它在後端代碼審查基準中的其他工具優於其他工具，捕獲了其他人錯過的兼容性問題和錯誤。”
同樣，Virgin Atlantic的Richard Masters of Virgin Atlantic的大師強調了其效率，指出:“我的團隊現在可以在“吸引請求”中留下簡單的評論，幾乎可以使更新的更新變得更新，並重新添加了更新的更新。 “
為了進行更複雜的工作，思科Meraki的Wong-Godfrey使用“ Codex為另一個團隊的代碼庫處理複雜的重構，使他釋放了他的其他優先級，而Codex進行了經過測試，而在kevin Royer上保持了“ codex and toff the codex and toff”。清潔差異，“強調了作為背景合作者的實用性。
雖然Openai吹捧了模型的力量，但它也強調了人類監督的重要性。該公司在沙盒環境中運行法典，默認情況下，網絡訪問已禁用，以減輕風險。但是，它堅持認為開發人員應始終審查和驗證代理生成的代碼。
鑑於八月的一般GPT-5模型的陷入困境，該警告說明尤為重要，該模型在8月的造成了困難的推出，該模型困擾著Bugs和OpenAI迫使OpenAI拖延其初始策略的部分策略。
最終，OpenAI將Codex定位不是替代Github Copilot之類的工具，而是作為高級任務委託的補充合作夥伴。目的是創建一個真正的“虛擬隊友”，可以從事重要的工程工作，使開發人員專注於更具戰略性的挑戰。
