Arm has officially unveiled its Lumex Compute Subsystem (CSS), a new integrated platform designed to dramatically accelerate on-device AI for flagship smartphones and next-generation PCs.此舉標誌著使CPU成為AI工作負載的中央處理器的主要戰略賭注。
新的體系結構是AI時代的專門構建，並通過優化的系統IP統一了ARM表現最高的CPU和GPU。在更廣泛的行業中，該發射發射將ARM的以CPU為中心的AI策略推向了開發設備處理，此後最近從AMD，Qualcomm和Google轉移了。
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該公司重點介紹了特定的收益，包括 4.7 x Speech Workloads和2.8x Fasters Audy
Lumex平台引入了新的C1 CPU家族，具有四種不同的核心類型。旗艦 c1-ultra core 提供25％的單線線程績效，諸如生成AI和計算攝影。
它是由c1-premium confection href=“ https://www.arm.com/products/silicon-ip-cpu/c1-pro” target=“ _ blank”> c1-pro ，以及用於可穿戴設備的超高級C1-nano。這種分層方法使合作夥伴可以 scale scale Solutions跨不同產品類別。。。
。 href=“ https://www.arm.com/products/silicon-ip-multimedia/gpu/mali-g1-ultra” target=“ _ blank”> mali g1-ultra gpu 。它具有重新設計的射線跟踪單元（RTUV2），該單元（rtuv2）使射線追踪性能加倍，旨在設備上的AI
ARM的中心正在提出一個戰略論據，即CPU是設備AI的最可靠和通用的處理器。這將CPU定位為AI開發的基礎層。 ，由於很少的軟件開發人員實際上在其AI應用程序中使用NPU，而是對CPU和GPU進行了forefault，ARM對CPU和GPU加速的關注似乎是用於當前市場的實用量。 ARM客戶業務副總裁Chris Bergey， sublice subloble intect
kleidiai:橋接硬件和開發人員生態系統
一種新穎的硬件體系結構只能像可以避免它的軟件一樣強大。為此，ARM正在大力推廣其 kleidiai庫作為其新矽和開發人員社區之間的基本橋樑。根據ARM的，不需要訪問新的範圍，executorch，google litert和microsoft onnx運行時收養。
該發布已經獲得了關鍵行業合作夥伴的支持。 Nak Hee Seong of Samsung Electronics confirmed their plans, stating, “At Samsung, we’re excited to continue our collaboration with Arm by leveraging Arm’s compute subsystem platform to develop the next generation of flagship mobile products.”
Similarly, Google’s Iliyan Malchev said that “SME2-enhanced hardware enables more advanced AI models, like Gemma 3, to run directly on a wide range of devices,”
alipay強調平台在啟用諸如Gemma 3之類的模型中的作用。
也表現出了令人印象深刻的結果，Xindan Weng指出:“我們觀察到“預填充和解釋性能可以分別提高40％和25％的效果。這些結果在CPU後續效果中取得了顯著效果。 勢頭。具有Lumex CSS的設備預計將於2025年末或2026年初到達。
