指責威爾·史密斯(Will Smith)偽造音樂會的人群與AI的偽裝人群,這是本週引起的大火,但現實是。粉絲是真實的,但是他們的圖像被史密斯的創意團隊和一個秘密的新YouTube功能扭曲。
爭議始於史密斯 youtube target=“ _ black”>在8月24日發布了蒙台觀眾迅速標記了不可思議的視覺效果:粉絲標誌上的塗抹臉,扭曲的手和荒謬的文字。>
This incident serves as a stark case study in how multiple layers of AI processing—one intentional, one automated—can transform authentic footage into something that fuels public distrust and blurs the line between what’s real and what’s algorithmically generated.
病毒式視頻引發了對偽造的ai Crowd
病毒式視頻引發了對偽造的ai Crowd
href=“ https://www.rollingstone.com/music/music-news/will-smith-ai-ai-crowd-tour-video-1235415353/” target=“ _ black”>由Major Major oflets 挑選。批評家指出,特定的框架是可惡的證據。一位記者強調了一個時刻,
名人偽造自己的粉絲群的敘述令人信服。它整齊地融入了對AI在創建不真實內容中的作用的文化焦慮。該視頻似乎是“ AI Slop”的另一個例子,這是生成模型的奇怪和通常是毫無意義的輸出的術語。
調查:如何將真實的粉絲誤認為是ai fakes
。 href=“ https://www.instagram.com/p/dmvpetpscfm/?img_index=5″ target=“ _ black”>通過史密斯自己的Instagram帖子確認是真實的處理
失真源於兩部分的過程。首先,史密斯(Smith)的團隊使用生成的圖像到視頻AI來為真實人群的靜止照片動畫,如
第二,更嚴重的失真來自YouTube本身。在過去的兩個月中,該平台一直在運行未登出的實驗,以自動增強“ select” select select selectoss 2。該過濾器旨在解開和denoise內容,通常會產生一種確切的絲毫絲毫不可思議的視覺效果,觀眾被標記為假貨。
模糊的線條:AI,真實性,侵蝕觀眾信任 通過與YouTube的過濾器進行比較上傳到Instagram和Facebook的版本明顯清晰。該平台的秘密處理是將創造性編輯的視頻變成欺騙的病毒“證明”的關鍵因素。
創作者已經警告過這種自動化系統的風險。 YouTuber Rhett Shull在8月16日發布了一段視頻,認為不需要的處理將損害他的可信度。 He predicted, “I think it’s gonna lead people to think that I am using AI to create my videos. Or that it’s been deepfaked… It will inevitably erode viewers’ trust in my content.”
[embedded content]
YouTube eventually confirmed the experiment on August 21, with a spokesperson clarifying that “we’re running an experiment on select YouTube Shorts that uses image enhancement technology to sharpen content. These增強功能不是通過生成的AI來完成的。 ”
創建者聯絡員Rene Ritchie進一步解釋說:“例如,它正在使用您在智能手機上使用計算機攝影的機器學習類型,並且並沒有改變分辨率。 ”
no genai no genai,no upscallscally。我們正在選擇精選的YouTube短褲實驗,該短褲使用傳統的機器學習技術來解開,Denoise並改善處理過程中視頻的清晰度(類似於錄製視頻時現代智能手機的作用)
YouTube始終… https://t.co/vrojrrgwnw
– YouTube聯絡(@youtubeinsider) 8月20日,2025年8月20日,2025年8月20日結果是看起來很偽造的,無論技術過程如何。
這一事件凸顯了信任的日益增長的危機。隨著人工智能工具無處不在,觀眾被啟發出來,可以在各處看到數字操作。當平台秘密更改內容時,他們會擴大這種懷疑主義,使任何人都更難區分真實的時刻和人造創造。
創作者已經警告過這種自動化系統的風險。 YouTuber Rhett Shull在8月16日發布了一段視頻,認為不需要的處理將損害他的可信度。 He predicted, “I think it’s gonna lead people to think that I am using AI to create my videos. Or that it’s been deepfaked… It will inevitably erode viewers’ trust in my content.”
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YouTube eventually confirmed the experiment on August 21, with a spokesperson clarifying that “we’re running an experiment on select YouTube Shorts that uses image enhancement technology to sharpen content. These增強功能不是通過生成的AI來完成的。 ”
創建者聯絡員Rene Ritchie進一步解釋說:“例如,它正在使用您在智能手機上使用計算機攝影的機器學習類型,並且並沒有改變分辨率。 ”
no genai no genai,no upscallscally。我們正在選擇精選的YouTube短褲實驗,該短褲使用傳統的機器學習技術來解開,Denoise並改善處理過程中視頻的清晰度(類似於錄製視頻時現代智能手機的作用)
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– YouTube聯絡(@youtubeinsider) 8月20日,2025年8月20日,2025年8月20日結果是看起來很偽造的,無論技術過程如何。
這一事件凸顯了信任的日益增長的危機。隨著人工智能工具無處不在,觀眾被啟發出來,可以在各處看到數字操作。當平台秘密更改內容時,他們會擴大這種懷疑主義,使任何人都更難區分真實的時刻和人造創造。