Thomas Dohmke是首席執行官，他使用Copilot和Spark等工具將Github帶入了AI時代，
在他醒來時，世界上最大的開發人員平台將在Microsoft的Coreai組織下更深入地集成到其母公司。離開標誌著GitHub的一個關鍵時刻，在Dohmke的領導下結束了一段激烈的創新和增長時期。
GitHub的AI ERA
Dohmke的任期是CEO的攻擊性並成功地將其推定為Reporiving github as Company ne ai ii-ii-ii-ii-first。他的視野最終達到了Github Copilot的推出，該副駕駛從簡單的自動完成工具迅速發展為複雜的編碼合作夥伴。 Dohmke在告別信息中自豪地聲稱這是“自個人計算機出現以來軟件開發的最大變化”。這種轉變從根本上改變了平台上的開發人員體驗，建立了新的行業標準。該平台引入了AI驅動的代碼評論，以簡化質量控制，並採用了多模型策略，並集成了Anthropic，Google和OpenAI的模型。為了朝著透明度邁進的關鍵，GitHub還開源了其Copilot聊天擴展，以促進社區信任和協作。
這種AI策略的頂峰是Github Spark的最新推出，Github Spark是一種雄心勃勃的工具，該工具從單個文本提示符中生成了全堆棧應用程序。 Spark可以自動化所有內容，從使用Anthropic的Claude Sonnet 4創建用戶界面到配置PostgreSQL數據庫並在Microsoft Azure上託管。 Dohmke還關注Github的角色不僅是代碼存儲庫，而且還作為軟件創建的積極合作庫。在告別中，他強調了GitHub動作的大規模縮放，現在每月為30億分鐘的CI/CD工作量提供動力。這種關注基本原理支持平台的爆炸量表，該規模增長到了1.5億超過1.5億的開發人員，並在2025年6月超過了十億個存儲庫。在一個完美的互聯網荒謬時刻，十億個存儲庫被幽默地命名為“ Shit”，這是Github員工和廣闊的開發人員社區慶祝的活動。 Rush
dohmke的離開是在猛烈的“ Vibe編碼”淘金熱的同時，這是一個工作流程，開發人員使用自然語言以高速生成代碼，通常會繞過關鍵的質量檢查。 Github自己的火花是這一趨勢的一個典型例子，但是定義AI-NATIANIGE DEVEMATION的未來的競賽是擁擠的，並且在其獎勵的範圍內暴露了重大風險。
這種高速，低策略方法的危險不僅是理論上的。最近，備受矚目的失敗引起了行業，這些失敗是鮮明的警告。在一個令人不安的事件中，一位產品經理看著Google的雙子座CLI在幻覺命令後刪除了他的文件，代理商本身承認自己的“嚴重無能”並承認，“我丟失了您的數據。這是一個不可接受的，不可逆轉的失敗。數據庫是一個災難性的事件，回答了“不可接受的，永遠不可能。 ”
這些背對背的Fiascos強調了市場上日益增長的哲學鴻溝。一方面，諸如Github的Spark和Google最近揭幕的Opal之類的平台傾向於Vibe編碼的速度和可訪問性。例如，Opal使用視覺工作流編輯器來針對更廣泛的技術受眾，優先考慮快速原型製作。在頻譜的另一側，競爭對手正在構建專門設計旨在在混亂上施加訂單的工具。
亞馬遜的kiro是這種謹慎的，結構優先的方法的主要例子。 Kiro並沒有立即生成代碼，而是採用了首先創建項目計劃和設計文檔的“規格驅動”模型，亞馬遜首席執行官Andy Jassy相信“有機會改變開發人員的構建軟件。 ”
也出現了第三個策略:使用AI向警方使用AI使用AI。受歡迎的光標編輯器背後的公司Anysphere最近推出了Bugbot，該公司是一種自動化工具，該工具與Github集成以查看拉力請求並在達到生產之前查找缺陷。這代表了一個關鍵的安全網，一位在Discord的工程經理指出:“我們已經獲得了人類批准的PR，然後Bugbot進來並發現了真正的錯誤。
建立了很多信任。 “這種方法承認，儘管AI將加速代碼的創建，但也需要一類新的AI驅動質量控制。這與擬人化的首席執行官達里奧·奧莫迪（Dario Amodei）的觀點相吻合，他指出:“我們正前往一個人類開發商可以管理一組代理商的世界，但我認為持續的人類參與對於質量控制對……”
Microsoft的corea corea corea corea
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href=“ https://stratechery.com/2025/githubs-next-phase-and-phase-and-microsofts-ai-consolidation/” target=“ _ black”>被分析師視為該公司AI資產的主要戰略整合。在Dohmke的告別宣布中證實，這一舉動表明了一個未來，Github的龐大數據和開發者的生態系統變得更加對Microsoft的總體AI雄心勃勃。它不僅將GitHub作為子公司重新塑造，而且還作為Microsoft AI引擎的核心支柱，該策略強調了一種新工具，例如為Premium Copilot Pro+訂閱者製作Spark Uperusive Perks，以創建一個粘稠的，多合一的平台。
這種更深層次的整合是為Ai Agentent的基礎技術而來的，Ai Agenters ai Agentent ai Agenters面對了面對面的Scrutiny Scrutiny。整個生態系統都是基於模型上下文協議（MCP）之類的開放標準建造的，該標準是為AI代理的通用連接器，並被集成到VS代碼1.101中，以供電更多的自主工作流。但是，這種迅速採用揭示了深層建築脆弱性。
在2025年5月，安全公司不變實驗室揭示了一個關鍵的“有毒代理流”利用，這表明惡意的Github問題如何欺騙AI代理商訪問和洩漏私人存儲庫數據。分析師西蒙·威利森（Simon Willison）將該問題描述為“致命的三連桿”，以及時注射，代理商訪問私人數據，暴露於惡意說明以及剝離信息的能力中會造成完美的風暴。缺陷的重點是，當前的AI安全培訓不足以防止這種操縱，對新的綜合部門構成了重大挑戰。
儘管這些障礙，但對AI驅動的發展的願景仍然令人難以置信。行業領導者押注AI處理大部分發展工作的未來。 Anysphere首席執行官Michael Truell預測:“我希望AI編碼代理在2026年之前至少處理軟件工程師的20％。 ” Dohmke本人回應了這種觀點，他以類似的前瞻性視野離開了Github，