在升級的AI人才戰爭中，新的陣線超出了大量薪水。截至2025年8月，新的研究表明，AI初創企業Anthropic通過其以任務為導向的文化贏得了頂級工程師，比Meta和Openai等巨頭保持著更高的速度。
這轉變強調了整個矽谷的關鍵變化。最受歡迎的專家越來越優先考慮公司的目的，並專注於AI安全，有時超過最高工資。儘管Meta和Google繼續進行積極進取的偷獵運動，但Anthropic的安靜成功表明，從長遠來看，強大的任務可能是爭取AI至高無上的最有價值的貨幣。
超越了薪水:任務驅動的保留率
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招聘人員在當地的招聘人員回應了這種情緒。 Heather Doshay, a partner at SignalFire, told The Wall Street Journalthe company’s unique appeal.她說:“如果我問任何候選人，您目前擁有的夢想公司是什麼?擬人化的次數比其他任何人都要多。”這種對安全和文化的關注與其他地方採用的蠻力策略形成了鮮明的對比。
“買入或偷獵”劇本:Big Tech的積極進取的人才突襲
meta，尤其是在其內部的“購買或糞便”策略中，毫無疑問地在自己的內部燃料中偽造了自己的策略。在其雄心勃勃的美洲駝4“龐然大物”模型由於表現不佳而推遲後，據報導，工程師之間設定了一種“恐慌模式”的感覺。
無法獲取關鍵的初創企業，偏向於偷獵他們的才華。這項運動最終導致了由競爭對手僱用的全明星領導的新部門META超級智能實驗室（MSL）的形成。該公司具有從OpenAI，Apple和Google的最高思想。
僱員通常是外科手術的。例如，Meta任命了Chatgpt的共同創建者的前Openai研究員Shengjia Zhao為新實驗室的首席科學家。這一舉動直接解決了據報導延遲元模型的能力差距，這表明了通過獲得外部人才來填補內部弱點的明確策略。
人才戰爭還重新定義了頂級研究人員的要求。元首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）對這個新的微積分提供了罕見的外觀，揭示了最好的頭腦想要龐大的計算能力和自主權。在最近的一次採訪中，他解釋說:“人們說，‘我希望向我和GPU匯報最多的人數最少的人。’“這加劇了對基礎設施的巨大投資，梅塔（Meta）承諾在Gigawatt規模的數據中心上花費數百億美元的“數十億”。在梅塔（Meta）在一周內僱用了至少八名研究人員之後，Openai首席研究官Mark Chen的一份洩露的備忘錄透露了一種原始的公司違規感。 He told his staff, “I feel a visceral feeling right now, as if someone has broken into our home and stolen something,”prompting OpenAI to dramatically ramp up stock-based compensation to prevent a further staff exodus.
Collateral Damage: The Human Cost of the AI Arms Race
The industry-wide conflict has left a trail of collateral damage, vividly illustrated by the chaotic AI編碼創業的傳奇風帆衝浪。最初是在Google執行了令人驚嘆的“反向大戰”的令人驚嘆的“反向賽車”，偷獵Windsurf的首席執行官和頂級人才的令人驚嘆的“ Reverse-Acquihire”之後，這是一項計劃的30億美元收購。
剩下的公司很快被競爭對手的cognition.ai快速搶購。在一份直率的內部備忘錄中，首席執行官斯科特·吳（Scott Wu）明確了新的期望:“我們不相信工作與生活的平衡-建立軟件工程的未來是我們都非常關心的使命，以至於我們無法將兩者分開。”該公司向任何不願承諾其“激烈的”工作週的前帆衝浪員工提供了慷慨的9個月收購。
動盪也對創業權益的pre可質性質發出了嚴厲的啟示。波浪沖浪者的第二名員工Prem Qu Nair在揭示了交易的個人成本後成為一個有力的警告故事。他在公開帖子中說:“最終，我的股票在交易時僅獲得了1％的付款，”在交易時，我的股票價值是價值的，”激發了關於高風險收購中股票期權的真實價值的大規模辯論。
其他巨頭沒有免疫。微軟一直在突襲Google的Deepmind，偷獵了20多名員工，其中包括其Gemini Chatbot團隊的前任負責人。同時，蘋果隊已經失去了像龐氏（Ruoming Pang）這樣的關鍵AI領導者，成為元人的症狀，這種症狀是使用第三方模型的陷入困境的Siri重建和戰略性猶豫不決的症狀。
蘋果的脆弱性因關鍵文化抗爭而加劇了蘋果的脆弱性。據報導，在領導人否決了開源一些核心AI模型的計劃後，據報導，人才出埃及記是在揭示績效妥協的計劃之後引發的。對於許多研究人員而言，產品保密而不是科學開放的優先級是最後的稻草。
，而像卡內基·梅隆（Carnegie Mellon）的邁克爾·沙莫斯（Michael Shamos）這樣的一些專家認為人才流量是周期性的，並且會隨著當前的“最熱門的LLM”的轉變，當前的景觀在戰略上表現出明顯的差異。由於大型技術對由大規模裁員資助的人才的代價高昂的戰爭，諸如Anthropic的公司證明，強大的任務可以是同樣強大的武器。