Google已將其AI編碼代理Jules從Beta中移出，並於8月6日星期三正式為開發人員推出了工具。一般版本介紹了幾個月的公開測試後開發的新定價層和功能，向Google發出了對工具穩定性的信心。
jules jules競爭了高級企業的企業企業輔助工具的競爭。這是因為該行業應對AI工具的風險，這是最近的安全缺陷和涉及競爭對手的數據丟失事件的強調，這使可靠性成為一個關鍵的戰場。它將代碼庫插入Google Cloud虛擬機上，從而使其可以修復錯誤或更新代碼，而開發人員則將其專注於其他任務。 Google將其描述為真正的合作者，而不僅僅是一個簡單的助手。 Google更廣泛地推出，將Jules從慷慨的實驗工具轉變為具有結構化定價層的商業產品。退出Beta階段的決定是由該工具根據用戶反饋收到數百個UI和質量更新後的改進穩定性所驅動的。
現在可用一個新的免費“介紹性訪問”計劃，但其容量大大降低。用戶被限制在15個單獨的日常任務和3個並發的任務上，這是公共測試版期間提供的60台態度限制的急劇下降。此更改旨在使新用戶可以品嚐到現實世界中平台的功能。
對於需要更多功率的專業開發人員和團隊，現在將付費層納入Google AI Pro和Ultra計劃中。 Pro計劃的價格為每月19.99美元，提供了免費層的任務限制的五倍，而Ultra計劃的每月為124.99美元，可增長2倍。這種計量方法標誌著旨在長期可持續性的成熟產品策略。
Google Labs產品總監Kathy Korevec向TechCrunch解釋說，Beta的較高限制是故意的研究策略。她指出，60任任務的帽子幫助團隊研究了使用模式，並收集了必要的數據以設計最終的商業包裝。
以及新的定價，Google還更新了Jules的隱私政策，以使其對其AI培訓實踐更加明確。 Korevec澄清說，這是對用戶反饋的回應，尋求更好的清晰度，而不是程序的變化。該政策證實，來自公共存儲庫的數據可以用於培訓，但可以向用戶保證，如果存儲庫是私人的，則不會發送或使用數據。
此正式發布會強調公司對產品及其在競爭性AI景觀中的承諾。 Korevec表示:“我們要去的地方的軌跡使我們非常有信心，朱爾斯在周圍並會長時間出現。”這份長壽聲明對開發人員投入工作流程的開發人員是一個至關重要的信號。
實驗室的課程:Beta試驗如何塑造產品
兩個月的公共beta期間證明了在正式發射的艱苦努力中的創造力。根據Google的說法，成千上萬的開發人員已解決了數以萬計的任務，從而公開共享140,000多個代碼改進。這種強烈的反饋迴路直接通知了數百個質量更新和幾個關鍵功能增強功能。
一個重大升級是代理商與GitHub的更深入集成。 朱爾斯現在可以自動打開拉請請求，擴大了其以前創建新分支的能力。另一個名為“環境快照” 允許代理可以保存依賴性和安裝腳本，
設置環境時，Jules現在保存您的依賴項並將腳本安裝作為快照。這意味著更快，更一致的任務執行-尤其是對於復雜的存儲庫。 href=“ https://t.co/wr0vdzlhhd” target=“ _ black”> pic.twitter.com/wr0vdzlhhd
beta還產生了對用戶行為的關鍵見解。該團隊觀察到許多開發人員使用Jules修復錯誤或生產項目，從更快的“ Vibe編碼”工具開始。最初，Jules需要現有的代碼庫，但是Google迅速旋轉以允許空空間庫，大大拓寬其吸引力和用法。
此外，對該工具的228萬次Beta訪問的分析顯示出令人驚訝的趨勢。根據類似網絡的數據，有45％的流量來自移動設備，印度，美國和越南作為頂級市場。儘管Jules沒有專用的移動應用程序，但Korevec確認該團隊現在正在“絕對探索”功能，以更好地服務於這種新興的用例。
這種外部驗證與日益增長的內部採用相匹配。 Korevec stated that Google already uses Jules to develop some of its own projects and that there is now a big push to deploy the agent on many more internal initiatives, demonstrating the company’s own confidence in its creation.
A Calculated Launch in the ‘Vibe Coding’ Minefield
Jules’ official launch arrives at a pivotal moment for the AI coding industry.開發人員從提示中迅速生成應用的“ Vibe編碼”趨勢正在加速。 Google本身正在使用諸如Opal之類的工具傾斜。
但是，這種高速方法充滿了危險。一系列備受矚目的失敗使市場動搖了，這些失敗強調了在沒有強大安全檢查的情況下部署AI代理的風險。這些事件為任何新產品發布創造了挑戰性的背景。
就在上個月，產品經理記錄瞭如何