FIGMA已將其AI驅動的應用程序創建工具（Figma Make Make Make）移至所有用戶的一般可用性中，從而改變了設計師和非編碼器如何構建功能原型。該工具於7月24日宣布，任何人都可以通過自然語言提示和視覺參考來生成應用程序。
公開發布會引入新的AI信用系統和分層訪問，帶有付費的“完整座位”用戶獲得了發布其創作的能力。這種戰略性釋放位置將無花果直接與Google和Microsoft等競爭對手的AI設計和編碼工具的越來越多的領域進行競爭。
此舉旨在使從初始想法到交互式產品的道路民主化，而無需用戶編寫一系列代碼。
FIGMA表示，最初將不嚴格地為頂級用戶強制執行這些限制，併計劃在今年晚些時候提供其他信貸購買。免費和低層計劃的用戶將擁有較小，執行的每日和每月的信用額限。
，Figma Make的哲學是Design-First Creation之一，它是一種戰略選擇之一，它是一種具有市場代碼的戰略選擇之一。它的主要目標不僅是生成代碼，而且是將視覺思想和用戶體驗轉化為功能產品。這種設計中心的DNA在使用視覺參考的能力（從簡單的圖像到整個公司設計庫中）是顯而易見的target=“ _ blank”>指導AI的輸出。這樣可以確保原型保持一致的外觀和感覺，並遵守已建立的品牌準則。
該工具的功能範圍遠遠超出了靜態模型的範圍，進入了動態，數據驅動的應用程序的領域。通過與supabase這樣的積分 ，用戶可以構建與實際數據相互作用的較豐富的原型。該發射是Figma更廣泛的AI功能推廣的一部分，該功能還看到了其生成的“製造和編輯圖像”和“增強分辨率”工具在同一天退出Beta。
這種方法的含義很重要，因為它旨在使原型的力量民主化，而不是工程遠遠超出工程的角色。通過允許任何人使用自然語言將想法變成現實的，互動的工件，Figma正在賦予產品經理，研究人員和營銷人員的能力，以構建自己的功能模型。這種轉變加速了內部工作流程，並培養了更實驗性的文化。正如Figma的設計總監Gui Seiz所解釋的那樣:“這是一種思維轉變，鼓勵您玩耍，冒險並提出更有趣的解決方案。”
這種民主化不僅是理論上的；無花果突出顯示了幾項內部案例研究，其中製造已經改變了工作流程。例如，無花果研究人員Rie McGwier使用該工具來構建複雜的調查流量計算器，該任務通常需要靜態圖或工程支持。通過創建功能模型，他們可以立即獲得數據科學家和工程師的反饋和對齊。 Rie指出:“ Figma Make可以增強您的工作，幫助獲得買入並解鎖新的合作方式。”
同樣，產品經理Tara Nadella Levered為原型製作了一個新的設計檢查器界面，這是具有復雜UI關係的功能。交互式原型是一個有形的人工製品，使整個團隊能夠在編寫正式規格之前對準方向。她說:“有了原型，我們都將成為我們自己產品的用戶，這就是我們對要建造什麼的信念的方式。”這個過程甚至揭示了很早就需要一個入門模塊的過程，這個細節通常一直留在拋光階段之前。
但是，Figma的策略與以代碼為中心的助手的技術巨頭不同。微軟繼續將Github Copilot進化為更強大的代理商，最近開放式聊天擴展以建立社區信任。同時，亞馬遜推出了其KIRO代理，以根據AI生成的代碼執行結構。
這種哲學上的基本差異是關鍵。儘管微軟和亞馬遜旨在提高開發人員的效率，但Figma旨在使設計人員進入建築商。目標不僅是更快地編寫代碼，而且是完全消除設計和工程之間的傳統交接過程。
這些工具主要針對開發人員，試圖增強或自動化編碼過程本身。相比之下，無花果製造從根本上是一種設計工具。它優先考慮視覺創建和用戶體驗，代碼生成作為輸出而不是中心焦點。
這使無花果捕獲了市場的不同部分:設計師，產品經理和企業家，他們希望在沒有深厚的技術專業知識的情況下將想法帶入生活。通過賦予其現有設計師的現有用戶群，Figma押注其社區以推動採用。
這種關注對其核心受眾的關注可能是Figma的最大優勢。通過構建一種講述設計師語言並將其集成到現有工作流程中的工具，該公司創造了強大的護城河。 Developers have many AI coding options, but designers have few high-fidelity design-to-app platforms.
The company encourages users to explore and share projects in the Figma Community, fostering an ecosystem of remixable ideas.這種利用以設計為中心根源的策略可能是一個越來越多地由代理AI支配的行業的關鍵優勢，該行業可以自動處理複雜的多步驟任務。