X將其眾包社區筆記的功能擴展到了事實檢查範圍之外的內容策劃。社交媒體平台於週四宣布了一項新的試點計劃，該計劃將使用該系統獨特的“橋接算法”來識別並突出顯示用戶從不同角度廣泛喜歡的帖子。
通過官方社區註釋X帳戶宣布的這項實驗，旨在揭示“想法，見解和意見，橋樑觀點。” It repurposes the same logic that finds consensus on fact-checks, signaling a deeper strategy to embed community and AI systems at the core of the platform experience.
Beyond Fact-Checking: A New Mission for Community Notes
In a significant evolution of its flagship moderation tool, X is repurposing the foundational technology of Community Notes to move beyond its original mission of debunking錯誤信息。 7月24日宣布的新試點計劃的目的是將系統不僅用作防禦性盾牌，還可以作為內容髮現的主動工具。它的核心是“橋接算法”，該系統旨在在通常具有反對意見的人們中找到共識。現在，目標是找到跨意識形態範圍內的用戶會發現帖子，而不是僅僅同意帖子具有誤導性。進入貢獻者工作流程。根據該公告，當郵政在喜歡中獲得重大吸引力時，一組精選的社區筆記貢獻者將開始看到新的提示。然後，他們將能夠對帖子進行評分，並就自己喜歡或不喜歡的原因提供具體的反饋，這些反饋將訓練算法以識別真正橋接觀點的內容。該公司在其X上的正式帖子中，將其描述為一個透明的迭代過程，並指出其目標是揭示“橋接觀點的想法，見解和觀點。”
社區筆記顯示，何時發現正常不同意的人對他們有所幫助。如果我們可以在帖子中做同樣的事情，那麼識別通常不同意的人喜歡的帖子怎麼辦?自發起社區筆記以來，我們已經聽到了多年的要求，我們正在開始…… pic.twitter.com/itrgwij2ve href=“ https://twitter.com/communitynotes/status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5etfw“ target=“ _ _ black”> 2025年6月5日，2025年6月5日，
在一起，這兩個舉措揭示了一種精緻的，雙重的平台治理策略，對混合人類模型傾斜了。該方法反映了A 最近的研究論文來自X員工和大學學者的最新研究論文。本文主張創建一個“良性循環”，其中AI提供了解決大量內容的規模，而來自多元化人類社區的細微差別反饋不僅剝奪了輸出，而且會積極改善AI的未來績效，這是研究人員在社區反饋（RLCF）中術語加強學習的過程。
X的策略是更大的行業趨勢的一部分。主要平台越來越多地採用眾包節制，將其視為一種更可擴展的且潛在的傳統方法替代方案。例如，梅塔（Meta）一直在積極採取類似的途徑。
在2025年3月，梅塔（Meta）在美國開始測試其在Facebook，Instagram和美國線程中的社區筆記式系統，這是1月在1月結束的地標決定的第三方事實檢查計劃。不准確，承認:“我們認為其中十分之1可能是錯誤。 “目的是減少錯誤。 Meta的首席執行官Mark Zuckerberg承認這方面的權衡說:“我們將捕捉到較少的壞東西，但我們還將減少我們不小心降落的無辜人民帖子和帳戶的數量。 ”
，但是，這種轉變尚未全球化。 Meta全球業務主管Nicola Mendelsohn澄清了該公司謹慎的方法，他說:“目前世界其他地區沒有任何變化；我們仍在全球與事實核對人合作。 “這在很大程度上是為了確保其他地方遵守更嚴格的法規，例如《歐盟的數字服務法》。
ai，不一致和“馬斯克因素”
，儘管該行業的熱情不斷增長，但這些系統受到挑戰的影響。將AI集成到事實檢查管道中會引入“幻覺”的重大風險，其中模型自信地構建信息。這可能會產生有說服力但危險的虛假筆記，壓倒性的人類審稿人。
社區註釋系統本身因緩慢和不一致而面臨持續的批評。許多誤導性的帖子永遠不會收到筆記，或僅在內容流行後才收到一張紙條。該系統的有效性也與X所有者Elon Musk的不可預測性質有關。
馬斯克對該功能提出了矛盾的觀點。他曾經稱讚它是“很棒的”，但後來聲稱:“社區筆記越來越被政府和遺產媒體認出，”在他自己的有關烏克蘭政治的帖子得到糾正之後。這種不一致強調了一個系統的張力，該系統的張力是在由一個直言不諱的個體控制的同時。
隨著X向前進行這個新實驗的推動，核心問題仍然存在:它可以成功地擴大社區註釋的範圍而不放大其現有缺陷嗎?該飛行員的成功或失敗可能為內容審核和發現設定了新的標準，但是弄錯了它的風險是很大的。
