Google已將其最先進的AI視頻生成器VEO 3發布給開發人員,並通過Gemini API和Vertex AI發布了付費預覽。此舉以每秒同步音頻為0.75美元的價格為720p視頻,是Google企業貨幣化的重要一步。

這使開發人員可以將模型集成到高定義視頻,對話,對話和單個提示中的聲音效果,直接將其集成到他們自己的應用程序中。 API發布遵循了一系列快速的更新,這些更新最近帶來了圖像到視頻功能,並全球訪問了Google AI訂閱者。

從消費者應用到開發人員api

target=“ _ blank”>新開發人員訪問對於迄今為止,它主要是面向消費者的功能的模型的關鍵擴展。 API當前支持文本到視頻生成,Google承諾將圖像到視頻功能正在途中。未來的API發行版也計劃更快,更具成本效益的“ veo 3快速”模式。 Google DeepMind VP Eli Collins指出:“ VEO 3從文本和圖像中脫穎而出,促使現實世界的物理和準確的唇部同步。”這種能力是最初揭示的關鍵部分,首席執行官Demis Hassabis宣稱,通過這項技術,“我們正在陷入視頻生成時代的寂靜時代。”

為了幫助開發人員開始,Google為SDK模板和 Google AI Studio中的快速原型。這可以進行快速實驗,然後再進行全尺度整合,這是基於用法的成本。

早期實驗:從3D動畫到遊戲Cinematics

,以證明API的實用價值超過了簡單的技術,Google越來越高點,Google享有早期的Demaps,它是如何使用veo 頭腦風暴內容,快速迭代,並提高效率。 These initial examples point toward highly specialized, professional workflows where the model’s cost can be justified by time savings and creative acceleration.

For instance, animation company Cartwheel has developed a system that translates 2D video of human movement into production-ready 3D animation.該公司使用VEO 3來生成真實而流動的人類行動,該行動是其管道的基礎數據,將AI輸出變成了為客戶的操縱角色動畫。

同樣,生產遊戲中的視頻過場動畫這在其即將到來的RPG中推進了故事,該故事以Wit的結局。這使其設計師可以快速嘗試新的敘事思想和視覺效果,這是遊戲開發的迭代循環中的關鍵優勢。

這些精心挑選的用例非常專業,這可能表明,更大,更主流的集成尚未準備好發佈公告。這是推出強大但昂貴的新技術的常見策略,首先關注可以立即吸收成本的利基行業。

定價結構強調了這一專業重點。根據 Google的官方費用,一個八秒鐘的剪輯的價格為6美元,而五分鐘的視頻將運行225美元。由於產生完美的結果通常需要進行多次嘗試,因此現實世界的成本可能會迅速升級。

正如一個分析所指出的那樣,創建五分鐘的可用鏡頭可能需要產生十倍的數量,並可能將總成本推向2,250美元。 Google敢打賭,對於某些用例,這仍然比傳統的視頻製作方法便宜得多。

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更廣泛的AI策略

這個API的最終部分是該API的發射是在veo 3中脫穎而出的一個月,將其轉變為多個新模型,將其轉變為多個新模型。開發人員訪問在7月初向AI Pro訂戶發布了該模型的全球發行,並在上週增加了圖像到視頻功能。

此舉鞏固了VEO 3作為Google澄清的兩層AI訂閱策略的中央支柱的位置。這種結構在主流$ 19.99/月的AI Pro計劃中創造了一個明顯的區別,旨在一般的創意探索,高端$ 249.99/月AI的專業人士AI超級計劃。

Google Labs vp Josh Woodward先前以前以前將優質經驗定為專有的經驗,您可以將其視為“您可以將其視為Ultra Plans for the Ulta Plans for the Ultra Plans”。 API現在提供了訪問該技術的第三條截然不同的途徑,這是針對商業整合而不是個人用途的第三條途徑。

此發布的位置使Google在關鍵競賽中與OpenAI等競爭對手更直接競爭,以向開發人員和企業提供基礎AI模型。通過在其最先進的視頻模型上貼上價格標籤,Google對生成AI市場的商業野心做出了清晰的陳述。

解決了對濫用和深擊的不可避免的擔憂,所有通過API生成的視頻都將包括數字合成的WaterMark。這是Google對負責AI開發的承諾的核心部分,並為AI生成的媒體提供了透明度。但是,這項技術不是銀彈,因為學術研究注意到水印不是一個有道德的。作為電影製片人Darren Aronofsky 現在,這些工具是 現在對於講故事的未來。 ”

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