法語AI實驗室Mistral已大大升級了LE Chat聊天機器人，推出了一種強大的新“深入研究”模式，以直接挑戰OpenAI和Google等競爭對手。這項新功能於週四推出，將助手轉變為一個可以計劃，搜索網絡並生成結構化的，來源的報告的研究合作夥伴。
該更新還引入了一種“無提其免費交互的Voxtral“語音模式”，以及用於高級多語言推理的“ Voice”語音模式。通過此發布，Mistral旨在捕獲消費者和企業用戶。它為具有敏感信息的企業提供了獨特的本地數據集成。
這將LE聊天定位為模型演示，而是AI生產力領域中的全棧競爭者。現在，所有新功能均在Le Chat的網絡和移動應用程序上進行，從自由到企業的所有層次都可以使用。
Mistral的新深層研究模式將LE CHATS變成協調的研究助理。它分解了複雜的問題，收集了可靠的來源，並構建了參考支持的報告。
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此發射將Mistral置於2025年在2025年迅速成熟的競爭領域。 OpenAI在Google首次在其Gemini Assistans中引入了Chantgpt Pro的深入研究工具，該工具在2月為Chantgpt Pro提供了深入的研究工具。隨後，Clexity AI以可訪問的低成本替代方案進入了競爭。
競爭壓力一直無懈可擊。 Google後來在三月份為所有用戶完全免費的Gemini Deep Research功能。 Openai在4月份為其免費層添加了輕量級研究選項的回應。這種動態使米斯特拉爾（Mistral）的進入既是保持競爭力的必要和戰略性舉措。
，而米斯特拉爾（Mistral）趕上了競爭對手，但其競爭對手繼續前進。 OpenAI has enhanced its tool with a GitHub connector for code analysis, and Google is adding file upload capabilities and a more powerful “Deep Search”for subscribers.
A Full Productivity Suite: From Voice to Organization
Beyond research, the update delivers a full suite of productivity tools designed to create a seamless workflow.由最近發布的Voxtral音頻模型提供支持的新語音模式，使用戶可以通過自然說話與LE聊天進行交互。
當用戶激活深入研究時，體驗將從簡單的問答轉變為協作。 AI代理首先將復雜的查詢分解為多步研究計劃。然後，它自主執行此計劃，搜索各種可靠的Web來源以收集信息。
最終輸出不是一個簡單的聊天響應，而是正式的結構化報告。米斯特拉爾（Mistral）的示例顯示了帶有介紹的報告，帶有數據表的詳細部分，摘要和結論。至關重要的是，每個關鍵發現都由編號引用，提供透明度和可驗證性。
這種代理方法設計用於單個搜索不足的“肉質”問題。 Mistral重點介紹了企業工作的深入市場分析的用例，以為消費者創建詳盡的旅行計劃。目的是提供一個全面的概述，節省數小時的手動工作。
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這是在6月啟動Mistral的裁判推理模型之後。 Mistral的模型現在直接在聊天機器人中為多語言推理提供動力。這使其能夠以法語，西班牙語和日語等語言處理複雜的查詢，甚至 code-switch Mid-Sentence 。該功能是邁向全球範圍更容易訪問和直觀的AI助手的重要一步。
為了幫助用戶管理這一新功能，Mistral還引入了“項目”。此功能使用戶可以將相關的聊天，文件和設置組為重點的工作區，從而將長期運行的任務井井有條。該更新以先進的內部圖像編輯為食，可以在多個圖像上保持一致的角色和細節保存。
裁判官代表Mistral的戰略進入高級推理空間，並採用簽名雙重釋放方法執行。對於開源社區，該公司在寬鬆的Apache 2.0許可下發布了裁判官Small，這是一種有效的240億參數模型。它旨在使用消費級硬件運行，確保開發人員和研究人員的廣泛可訪問性。
對於企業客戶，Mistral提供了更強大的裁判媒體。該專有模型具有“可追溯推理”之類的功能，這是財務和法律等受監管行業合規的關鍵能力。該公司強調，其模型是使用自己的基礎設施從頭開始構建的，而不是與競爭對手AIS蒸餾而來，他們聲稱這一過程增強了概括。
，而Gragistral標誌著該公司的重要一步，初始基準顯示了與競爭競爭對手的頂級推理模型相比的性能差距。例如，其在AIME 2024數學和科學基準中的得分落後於競爭對手的新模型。作為回應，米斯特拉爾（Mistral）從戰略上關注其他優勢，例如較高的多語言推理和LE聊天中的“閃光答案”功能，將速度優先於原始力量。
企業邊緣:企業邊緣:本地數據和主權
mistral顯然是針對企業領域的企業領域，將其作為一種構成企業的策略，而構成了一種策略，而這是一種策略的策略。該公司強調將LE CHAT與公司內部數據的內部數據聯繫起來的能力。這是與OpenAI和Google等雲原生競爭對手的關鍵區別。這種本地能力是Mistral價值主張的核心部分，尤其是對於像銀行，國防和政府等部門。
這重點是與米斯特拉爾（Mistral）更廣泛的“ AI對公民”倡議的數據主權，這有助於公共機構建立自己的安全AI解決方案。薩拉曼卡（Salamanca）確認了這一方向，他說:“我們在內部建立了這些連接器，因為我們認為這將是在商業環境中使用LE聊天作為生產力推動者的關鍵。”
這種策略加強了首席執行官Arthur Mensch的獨立身份，他著名地宣布，“我們不是出售。”這種方法似乎與那些警惕的大技術主導地位引起了共鳴。 AI的困惑AI首席執行官Aravind Srinivas此前批評了企業AI的高昂成本，他說:“知識應該普遍易於訪問和有用。不保留使公司受益的愚蠢的昂貴訂閱計劃，而不是為了人類的利益而受益！” Mistral融合了開源模型和安全企業解決方案，在快速發展的市場中提供了令人信服的替代方案。