Microsoft已將其安全副駕率通常在Intune Admin Center和Surface Management Portal中提供，使IT管理員能夠使用自然語言查詢來管理和保護其設備機隊。
該集成旨在極大地簡化複雜的任務，例如故障排除，合規性報告和策略分析。為了支持採用，微軟還引入了新的管理工具，包括“工作區”和能力計算器，以幫助組織預測和管理成本。
這一舉動加深了生成AI在日常企業運營中的作用，並希望使端點更有效地對IT Professional提高端點安全性和直覺。 src=“ https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/microsoft-security-copility-copilot-copilot-ai-ai-agent-ai–gia-agent-via-microsoft.jpg”> href=”https://www.microsoft.com/en-us/security/blog/2025/07/14/improving-it-efficiency-with-microsoft-security-copilot-in-microsoft-intune-and-microsoft-entra/” target=”_blank”>new offering is an AI-first experience that allows IT admins to explore and act on Intune data with the ease of natural language.管理員現在可以提出直接問題來識別和解決問題，而不是導航複雜的儀表板，有效地降低了高級設備管理的技能。 Copilot返回一個可操作的列表，簡化了一個過程，該過程先前需要的手動報告和數據加入。 href=“ https://techcommunity.microsoft.com/blog/surfaceitpro/now-generally-available-microsoft-security-copility-copility-copility-copilot-in-sureat-surface-management-management-management-management-portal/44295558請求。 Copilot甚至可以為組織的表面車隊提供碳排放估算，將抽像數據轉化為有形的見解。
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的目標是加速日常任務，從故障排除到創建自定義報告，所有這些都在一個單個流化的工作流程中。這使高級職員有能力卸載例行工作，並使初級管理員可以通過AI幫助解決更複雜的問題。
taming複雜性:可容納和訪問管理的新工具
A multinational corporation, for instance, could create separate workspaces for its North American and European security teams, ensuring prompt history and data remain localized to 遵守區域策略。這種顆粒狀控制對於維持分佈式組織的安全性和合規性至關重要。
為了解決成本問題，Microsoft也開設了新的安全copilotcopilotagity copilotagity capitator 。該工具可幫助組織估計其對安全計算單元（SCUS）的需求，用於其
一個兩個AIS的故事:Microsoft的自動化與Google的推理
Microsoft與安全copilot autolot automents automents automents autormist airosity，sass-odorient，tass-torame tosis-tascorient，tass-odoriant，它的2025年3月擴展突出了這一點，該擴展引入了用於自動化網絡釣魚分流和脆弱性修復的代理。
這種方法與Google最近揭幕的統一安全平台截然不同。 Google在其雙子座模型的支持下，專注於AI作為推理助手，以幫助人類分析師了解複雜的多階段攻擊，而不是簡單地自動化響應。
這種哲學上的鴻溝說明了技術巨頭如何看待AI在安全中的作用。微軟正在押注自動化以處理音量，而Google則強調了深度的分析支持。一位微軟MVP邁克爾·莫滕·索恩（Michael Marten Sonne）讚揚了他們方法的提高效率，並指出:“地表管理門戶網站中的安全副駕駛已經完全改變了我每天處理設備管理的方式-我們所有的租戶數據和微軟的文檔都在一個地方，我們可以花很多時間在工具之間花費很多時間……”。
今天的公告以一系列的戰略舉動為基礎，將安全副駕駛員定位為主動防禦工具，而不僅僅是反應式助手。 In April 2025, Microsoft revealed its researchers used the AI platform to discover critical vulnerabilities in foundational open-source bootloaders like GRUB2.
Microsoft explained at the time that “Security Copilot helped expedite vulnerability discovery in the bootloaders by refining and iterating prompts that eventually led to the identification of exploitable issues,”underscoring the AI’s role in steering complex investigations.這表明Copilot能夠幫助將軟件供應鏈從頭開始。
自2024年4月的總體可用性以來，該平台的演變一直很快。通過將這些先進的能力直接嵌入其Adminins使用的工具中，Microsoft正在為AI做出令人信服的案例，使AI成為現代安全堆棧的不可或缺的一部分。
