亞馬遜Web服務(AWS)將於下週推出其AI代理市場,與AI公司擬人化合作,對競爭對手Google和Microsoft進行了直接挑戰。該發射計劃於7月15日在紐約舉行的AWS峰會上,升級了科技巨頭統治AI代理商經濟的競賽。

但是,這一推動力在關鍵時刻出現。該行業正在努力在模型上下文協議(MCP)中發現的關鍵安全缺陷,這是使這些代理可以運行的標準。加上AI在客戶服務中的備受矚目的失敗,該發布強調了對強大但陷入困境的技術的高風險賭注。

aws進入擁擠的代理商市場競賽

aws AWS的舉動是對其云競爭的直接挑戰。據報導,新市場旨在解決新興的代理商經濟的關鍵分銷問題。它創建了一個值得信賴的場所,供開發人員出售其商品和企業尋找預製的解決方案。

剪切,類似於SaaS App Store。目的是在簡單的模型訪問之外培養一個生態系統,創建新的收入流並將客戶更深入地鎖定到AWS平台中。

發布是對競爭對手的明確響應。 Google Cloud在4月,Microsoft在其365 Copilot Suite的365個Copilot Suite中首次亮相了其Age Agentplace。企業軟件巨頭Salesforce還具有其自己已建立的代理商Exchange

與人類的合作夥伴關係是亞馬遜方法的戰略性的。 AWS已經是AI公司的主要支持者,最近的報導表明,另一項數十億美元的投資正在進行中。這為AWS提供了一個有力的集成合作夥伴,從​​第一天開始就可以錨定其市場。

acchilles的高跟鞋:一種基本協議,遇到了缺陷

整個代理生態系統,包括這些新的市場,包括這些新市場,涉及共享技術基礎。它的大部分是建立在模型上下文協議(MCP)上的,AWS的合作夥伴Anthropic創建了一種標準,以促進互操作性。

在2024年末推出該標準時,人類

當它推出時,人類指出,沒有標準,“每個新的數據源都需要其自身的自定義實施,使真正的連接系統難以擴展。”這個想法是為AI創建通用語言,一位Microsoft Manager熱情地稱為“……’USB-C用於AI集成……一次連接,在任何地方進行整合。 Google DeepMind首席執行官Demis Hassabis表示:“ MCP是一個很好的協議,它迅速成為AI代理時代的開放標準。 “但是,這種急於標準化為整個行業創造了一個脆弱的,共享的攻擊表面。漏洞。在分析了成千上萬的公共MCP服務器之後,該公司詳細介紹了兩個主要缺陷,這些缺陷可以創建“關鍵的有毒組合”。

第一個被稱為“鄰居jack”,源於服務器不小心地綁定到所有網絡接口,使它們可訪問同一本地網絡上的任何人。第二個是由於缺乏輸入消毒而導致OS注射的風險。

BackSlash Security發出了嚴重警告,警告了潛在的後果,並指出:“ MCP服務器可以訪問運行MCP的主機,並可能允許遠程用戶控制您的操作系統。 ” In response, the firm launched a public security hub to help developers vet tools before integration.

In May, security firm Invariant Labs had uncovered a critical “Toxic Agent Flow”vulnerability in a popular GitHub-provided MCP server, which could be exploited to leak private存儲庫數據。

技術分析師西蒙·威利森(Simon Willison)分析了漏洞利用,稱這種情況為“及時注射的致命三級管:AI代理可以訪問私人數據,暴露於惡意指示,可以剝奪信息。 ” 強調了他的分析突出了設計代理商設計的基本風險,即設計代理人在不受信任的外部數據上採取行動核心挑戰,核心的挑戰仍在越來越

Beyond security issues, the practical application of AI agents is proving far from seamless, particularly in high-stakes arenas that are seeing quick adoption, like customer service.

A recent academic study found that AI assistants in a呼叫中心經常為他們的人類創造更多的工作。 AI在基本轉錄,誤解重音甚至同音方面苦苦掙扎,迫使人類的監督。

這種不斷的事實檢查和糾正的“隱藏勞動”與首先證明這些AI系統昂貴採用的核心效率主張與首先是合理的核心效率索賠相抵觸。

high-profile public public public public cuppliat ofercted ersed ersed er eroder eroderer eroderer eroderer eroderer eroder eroder eroder eroder eroder eroder eroderer。 4月,AI代碼編輯公司光標被迫向公眾道歉,其支持機器人“幻覺”了有關用戶訂閱的虛假和限制性政策。

該機器人的自信,但錯誤的答案引起了用戶的反對。該公司的聯合創始人邁克爾·特魯爾(Michael Truell)不得不參加公共論壇,以確認“我們沒有這樣的政策”,將錯誤歸因於他們的前線AI。

高風險賭注

這種技術失敗和公共失敗的融合會為一個廣闊的行業融合了一個更廣闊的行業。在重大修訂中,

新共識指向混合模型。 Gartner高級總監凱西·羅斯(Kathy Ross)現在認為:“ AI和人類代理在同時工作的混合方法是提供卓越的客戶體驗的最有效策略。”重點是從更換人類來擴大人類,使用AI來處理常規任務,同時保留人類對複雜問題的監督。

儘管有這些逆風,但Big Tech的投資仍未減弱。例如,Salesforce繼續積極地推銷其代理Force平台,該平台通常在2024年末獲得。

AWS發布是這一趨勢中最新,最重要的舉動。它突出了一場深刻的行業衝突:一個充滿投資和野心的市場,但是仍在基本安全和可靠性方面掙扎的技術。

aws押注它可以在其他人偶然發現的地方成功,但是它正在以同一搖搖欲墜的技術領域建立新的市場。發布將是代理網絡未來的關鍵測試用例。