華為的AI實驗室正在反對一個名為Honflyagi的研究小組的竊指控。該組織週五聲稱華為的新Pangu Pro AI模型是阿里巴巴Qwen 2.5型號的副本。在7月7日星期六的一份聲明中，華為的諾亞方舟實驗室否認了這一費用，
在7月6日爆發了爭議，當時一個自稱為誠實的人已發布了一份現已在Github上刪除的報告（可通過Web Archive）。該文件稱，華為最近開源的Pangu Pro Moe模型不是原始創作，而是競爭對手阿里巴巴的Qwen 2.5 14b模型的“升級”版本。
p竊的“指紋”的“指紋”?該方法分析了跨模型層的注意參數矩陣（Q，K，V，O）的標準偏差模式。研究人員認為，這些模式是模型架構和培訓歷史記錄的內在屬性。
此分析揭示了本文所謂的“非凡相關性”在pangu和qwen之間為0.927。 Hexthagi認為，這種統計指紋足以在繼續訓練中生存，這是一種常見的技術，可以從被盜的模型中刪除傳統的水印。
以增強其案例，該小組指出了其他建築相似性。他們強調了QKV偏置預測和注意分層重量的幾乎相同的模式。研究人員甚至在 pangu的官方代碼存儲庫中發現了一個QWEN許可證文件。 Hexthagi總結說:“所有這些是巧合?可能不是。”
根據研究人員的說法，這些獨特的模式自然而然地從模型的基本架構中出現，並且可以使用基本功能，Torch.std（）應用於參數矩陣。通過將所有層的這些標準偏差值歸一化，它們創建了一個獨特的簽名，即使經過諸如繼續訓練之類的重大修改之後，也能夠識別模型的譜系。
以增強其主要主張，研究人員指出了一系列佐證證據。他們強調說，pangu中的QKV偏置模式是QWEN 2.5的幾乎完美匹配。他們認為，他們稱這種尤其為“該死的”，因為QKV偏見是早期QWEN模型的獨特特徵，此後大多數開源項目（包括阿里巴巴自己的新Qwen3）已經放棄了。該小組指出，他們的調查正在進行中，對模型激活的初步分析也顯示出大量重疊。
該小組直接挑戰了巧合的概念，認為重疊性狀的龐大數量是故意的副本。他們還聲稱已經收到了支持其假設的多個舉報人的陳述:
:“我們從團隊中收到了來自多個舉報人（聲稱是）的多個舉報者的消息。他們確認了對Pangu Pro Moe的指控，並且還確認了Pangu Ultra Moe的一種“非常相似的方式”，該方法與DeepSeek-V3相似，但該公司提供了其他相似的信息，但是，但是，但是，該公司卻沒有其他信息，但是，但是，但是，該版本又有了其他信息。 2＆4）。 7月7日，其Noah Ark Lab發表了一份聲明，稱Pangu模型是“……不是基於對其他製造商模型的增量培訓……”，並且是從頭開始獨立開發的。該實驗室強調，該模型完全建立在華為專有的Ascend AI芯片上。
在承認使用一些第三方開源代碼的同時，華為的聲明強調，其開發團隊嚴格遵守所有許可要求。拒絕將pangu模型視為其自力更生策略的關鍵部分，而不是衍生作品。
在製裁的生態系統中，AI“戰爭”
p竊的“指紋”的“指紋”?該方法分析了跨模型層的注意參數矩陣（Q，K，V，O）的標準偏差模式。研究人員認為，這些模式是模型架構和培訓歷史記錄的內在屬性。
此分析揭示了本文所謂的“非凡相關性”在pangu和qwen之間為0.927。 Hexthagi認為，這種統計指紋足以在繼續訓練中生存，這是一種常見的技術，可以從被盜的模型中刪除傳統的水印。
以增強其案例，該小組指出了其他建築相似性。他們強調了QKV偏置預測和注意分層重量的幾乎相同的模式。研究人員甚至在 pangu的官方代碼存儲庫中發現了一個QWEN許可證文件。 Hexthagi總結說:“所有這些是巧合?可能不是。”
根據研究人員的說法，這些獨特的模式自然而然地從模型的基本架構中出現，並且可以使用基本功能，Torch.std（）應用於參數矩陣。通過將所有層的這些標準偏差值歸一化，它們創建了一個獨特的簽名，即使經過諸如繼續訓練之類的重大修改之後，也能夠識別模型的譜系。
以增強其主要主張，研究人員指出了一系列佐證證據。他們強調說，pangu中的QKV偏置模式是QWEN 2.5的幾乎完美匹配。他們認為，他們稱這種尤其為“該死的”，因為QKV偏見是早期QWEN模型的獨特特徵，此後大多數開源項目（包括阿里巴巴自己的新Qwen3）已經放棄了。該小組指出，他們的調查正在進行中，對模型激活的初步分析也顯示出大量重疊。
該小組直接挑戰了巧合的概念，認為重疊性狀的龐大數量是故意的副本。他們還聲稱已經收到了支持其假設的多個舉報人的陳述:
:“我們從團隊中收到了來自多個舉報人（聲稱是）的多個舉報者的消息。他們確認了對Pangu Pro Moe的指控，並且還確認了Pangu Ultra Moe的一種“非常相似的方式”，該方法與DeepSeek-V3相似，但該公司提供了其他相似的信息，但是，但是，但是，該公司卻沒有其他信息，但是，但是，但是，該版本又有了其他信息。 2＆4）。 7月7日，其Noah Ark Lab發表了一份聲明，稱Pangu模型是“……不是基於對其他製造商模型的增量培訓……”，並且是從頭開始獨立開發的。該實驗室強調，該模型完全建立在華為專有的Ascend AI芯片上。
在承認使用一些第三方開源代碼的同時，華為的聲明強調，其開發團隊嚴格遵守所有許可要求。拒絕將pangu模型視為其自力更生策略的關鍵部分，而不是衍生作品。
在製裁的生態系統中，AI“戰爭”
這種知識分子在華為成為大型戰略策略雜誌後的幾天就展開了。 7月2日，該公司開放了Pangu型號，此舉被廣泛解釋為圍繞其硬件建立圈養軟件生態系統的一種努力。
該策略旨在推動其上升AI ACELERATOR的銷售，從而創建自給自足的技術堆棧以懲罰美國的製裁。正如Counterpoint的馬克·愛因斯坦（Mark Einstein）指出的那樣:“其目標是最終使用開源產品來推動硬件銷售，這與其他模型完全不同。 “這種硬件優先的方法對於華為的生存和競爭力至關重要。
這一事件強調了中國AI部門激烈的競爭，通常被稱為“一百個模型的戰爭”。像阿里巴巴，百度和現在華為這樣的科技巨頭正在積極開放式AI，以佔領開發商的思維率和市場優勢。
這種開源推動力至關重要，因為美國的出口控制有效地切斷了中國公司從頂級NVIDIA GPUS上切斷中國公司。由此產生的硬件真空使華為的升天成為國內開發商的至關重要的選擇。
Albright Stonebridge Group的Paul Triolo預測，美國將遏制“…將意味著Huawei的910C GPU現在將成為（中國）AI模型開發人員和Plag for Plags for Accouration and Pressimatir
