一系列地標法院裁決和新訴訟的混亂局面急劇重塑了對人工智能的法律戰爭,為科技行業造成了矛盾和危險的戰場。儘管梅塔(Meta)在本週在其AI訓練數據中取得了重大勝利,但該勝利與針對AI公司擬人化的細微裁決形成鮮明對比,該公司重新定義了版權鬥爭的前線。法律基礎是從AI模型的製作方式轉變為首先建造的。
衝突的核心在相隔幾天的兩個單獨的聯邦法院裁決中裸露了。週三,法官裁定,梅塔(Meta)在作者的書籍中訓練其AI時沒有違反法律。這項決定是在反對人類的案件中做出具有里程碑意義的決定之後,確立了一個關鍵的新先例:雖然對受版權書籍的AI模型進行培訓的行為可能是“變革性的”合理使用,但從盜版在線圖書館中獲取數據的單獨行為卻不是。
這個新的法律脆弱性已經被利用了。一群作者強調升級的賭注,提交了
重新定義AI版權戰爭的時刻來自a 命令由高級地方法院法官威廉·阿爾蘇普(William Alsup)於6月23日發布。在反對AI公司人類人類的情況下,他發現該公司使用受版權保護的書籍來訓練其Claude AI是“典型的變革性的”,他說:“所討論的技術是我們一生中最具變革性的技術之一。 “但是,Alsup法官提出了一條尖銳的線條,裁定這種保護並不是為構建數據集的基本方法的理由。他得出的結論是,必須進行審判,以確定人類使用盜版副本來構建其圖書館所造成的損害。 這項裁決有助於解釋兩天后的元案中梅塔(Meta)案中看似矛盾的結果。這兩個案例在根本上是不同的程序階段。元裁決在早期駁回了作者的主張,而擬人決定是基於證據的更具實質性判斷禁止。作者協會長期以來一直處於訴訟的最前沿,在2023年對Openai提起訴訟。針對微軟的新訴訟表明,他們的戰略正在適應最新的法律先例。 急劇對比,一些出版商正在選擇交易。 HarperCollins與Microsoft合作,許可其非小說類《 AI培訓》的非小說類作品,此舉引發了作者對其擬議的平面費用薪酬的反對。採用相反的方法,世界上最大的貿易出版商企鵝蘭登書屋(Penguin Random House)試圖完全選擇退出AI生態系統。 The company updated its copyright rules globally, adding a new clause to its books that explicitly forbids any reproduction of the work for the purpose of training AI systems. Fueling these lawsuits is a growing body of evidence challenging the tech industry’s claim that AI models only learn statistical patterns.針對微軟的投訴稱,該公司使用盜版數據集創建了文件所描述的模型,“構建了一種模型,該模型旨在生成廣泛的表達方式,模仿了受過培訓的受版權保護作品的語法,聲音和主題”。這種指控是對來自Libgen和Books3(Books3)的“影子庫”數據的建立模型的指控,這也是元和人類的案例。 這一法律論點得到了技術研究的支持。一項新的學術研究表明,Meta的Llama 3.1模型可能會繁殖Harry Potter和巫師的Stone verbatim驚人的42%。該研究論文為這一論點提供了具體的支持,即模型本身包含一位法律專家稱為“模型本身中一部分的副本”。 According to a legal analysis by the Electronic Frontier Foundation (EFF), the court’s focus on the initial act of piracy creates a vital firewall. EFF Legal Director Corynne McSherry noted, “The court’s firewall is critical. It prevents the transformative use doctrine from becoming a get-out-of-jail-free card for mass infringement.”. This complex legal and ethical war is not confined to the United States.英國廣播公司(BBC)威脅要針對AI搜索引擎的困惑,指責其侵犯版權,並加入與數據刮擦作鬥爭的新聞機構的合唱。這場戰鬥還到達了印度,印度聯合會(FIP)就尚格普(Chatgpt)生成詳細的書籍摘要的能力起訴Openai,他們認為這直接破壞了他們的市場。 政府現在被迫做出反應。日本文化事務機構具有From ‘Shadow Libraries’ to Verbatim Memorization
A Legal War Goes Global
生成AI的法律景觀變得越來越複雜,而不是更少。重點已從最終產品的魔力轉變為數據出處的細節。對於科技公司而言,法院的信息越來越明確:該技術的變革性質不會為盜竊的原始罪惡辯解。這個新現實迫使他們的數據供應鏈估算,這可能會在一個更高的透明度和昂貴的許可交易時代,從根本上改變AI軍備競賽的經濟學。
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