OpenAI首席執行官Sam Altman已公開指責Meta試圖用九位數字的簽約獎金來煮開發商，這是兩個人工智能巨人之間激烈的人才戰爭的巨大升級。在最近的一次採訪中，阿爾特曼（Altman）聲稱，梅塔（Meta）一直以薪酬待遇高達1億美元的賠償套票，與社交媒體巨頭競賽相比，以彌補其自己的AI發展鬥爭。
公眾指控將精英AI研究人員的激烈競爭與梅塔（Meta）感知到的梅塔（Meta）感知到的絕望助長了激烈的AI研究人員。 “我聽說Meta認為我們是他們最大的競爭對手。”奧特曼在無封閉的播客上說。他斷言，激進的招聘運動始於梅塔（Meta）落後於其AI計劃，特別是指公司的Llama 4語言模型和其旗艦“ Behemoth”版本的重大延遲。這是定義下一階段AI開發的巨大壓力和天文成本的巨大指標。對於科技行業來說，它表明最有價值的商品不再僅僅是代碼或計算能力，而是建立未來所需的人類專業知識。據他所知，阿爾特曼（Altman）都沒有接受過要約。
顯示梅塔（Meta 問題。一月份，在平台上發布的匿名員工在競爭對手DeepSeek發布了高效的模型後，在Meta的AI部門內部描述了一種“恐慌模式”。 “Engineers are moving frantically to dissect DeepSeek and copy anything and everything we can from it,”one engineer wrote, while another added, “Management is worried about justifying the massive cost of GenAI org.”
These internal struggles were compounded by the public postponement of Meta’s most ambitious model, Llama 4 “Behemoth,”which was pushed to late 2025 or beyond due to performance issues.
在響應中，元人被迫反應。該公司將其AI部門重組成兩個新團隊，AI產品和AGI基礎。 In an internal memo, Chief Product Officer Chris Cox explained the reorganization was designed to increase team ownership while clarifying internal dependencies, a clear move to address the inefficiencies and accelerate innovation.
The Billion-Dollar Ante
Facing internal setbacks, Meta has turned to its massive financial resources in an attempt to buy its way back into a leading position.奧特曼（Altman）聲稱，九位數字的獎金只是狂歡更大的支出的一個方面。在6月中旬的一項戲劇性舉動中，該公司最終完成了140億美元的投資，該投資是一家關鍵的數據標籤公司AI的49％股份。 這項交易是通過安裝Scale的創始人領導新的“超級智能”團隊來獲得重要的數據管道和頂級人才的明顯出價。
，即使是這種積極的策略也面臨著逆風。交易得到確認後的第二天，熟悉此事的消息來源顯示，Scale AI最大的客戶Google計劃對Meta股份損害公司中立的擔憂而與擔憂進行密切聯繫。競爭對手Turing公司首席執行官喬納森·悉達爾斯（Jonathan Siddharth）在AI軍備競賽中凸顯了一個新的現實，他認為領先的AI實驗室現在已經意識到“中立不再是可選的，這是必不可少的。最近的 Epoch ai 的研究表明，訓練前沿AI模型的費用已增長。 分析2025 AI INDEX報告中的分析 估計了Google the the Google of Google of Gemini Ultra of $ 19.0億美元的培訓成本。在這種情況下，確保單一必不可少的研究人員獲得的1億美元獎金將成為一個令人嘆為觀止的，如果令人嘆為觀止的業務費用。
新的挑戰者出現
，對元的壓力不僅是內部的；它是由新一波更精簡，更快的競爭對手無情地應用的。 Meta員工描述的“恐慌”最初是由DeepSeek的成功觸發的，DeepSeek是一家中國公司，生產了具有出色效率的頂級模型。現在，競爭格局正在再次轉移。
本週，總部位於上海的初創公司Minimax推出了其M1模型，以直接挑戰DeepSeek。 Minimax將M1定位為多個方面的優越替代方案。 Minimax研究人員在模型的技術論文中斷言，其新穎的架構需要培訓和現實世界中使用的計算能力大大降低，這使其比競爭對手的效率要高得多。此外，Minimax以完全開源的Apache 2.0許可發布了其模型，這是通過提供與競爭對手使用的限制性許可更強的限制性許可，以吸引企業開發人員。
這場激烈的，來自新的全球玩家的多次多面競爭最終是矽谷谷谷矽谷中高級企業環境的最終。不斷地由更有效的競爭力量建立的巨型巨頭陷入困境的持續威脅，在這種情況下，花費數十億美元用於收購，據稱為人才提供了九位數字的獎勵，這是一種可感知到的生存的必要性。它撤回了人工智能行業動盪狀態的窗簾，內部危機，天文成本和無情的外部競爭創造了壓力煮熟的環境。梅塔（Meta）的積極策略是這一新現實的明顯症狀，這表明了科技巨頭將恢復其位置並避免在競賽中拋棄以定義未來的非凡長度。