補充了差異,解釋了攻擊流量最終需要一個啟動的呼吸器,使攻擊者的呼吸頻率相吻合,從而使攻擊者的插件相吻合,從而使攻擊者的攻擊量相吻合,以使攻擊者的攻擊量相吻合。一個。
攻擊開始於一封電子郵件,其中包含使用特定的Markdown語法格式化的隱藏說明。微軟的XPIA分類器旨在阻止迅速注入,通過對惡意說明進行措辭,就好像是針對人類接受者的。 To make the attack more effective, Aim Security detailed a weaponization technique called “RAG spraying,”where an email is filled with various topics to maximize the chance that a user’s future query will trigger the AI to retrieve the malicious content.
Once past these initial defenses, the exploit leveraged obscure variations of Markdown for reference-style images that were not properly redacted by Copilot.這允許創建旨在將數據發送到攻擊者服務器的URL。為了克服瀏覽器級別的安全性,攻擊者在 Microsoft的content-security-policy remote通過DALDITARTITATION data Daldation dodation dodation data SharePoint EmbedService endpoint and a Teams content proxy.
A New Paradigm for Agentic AI Threats
The EchoLeak vulnerability highlights a fundamental challenge for any organization deploying AI systems built on Retrieval-Augmented Generation (RAG), a technique that allows AI to pull in real-time data to inform its responses.當AI不加選擇地將不信任的外部數據與受信任的內部數據混合在一起時,妥協的潛力呈指數增長。這是抹布架構中幾種固有的風險之一,其中還包括
可以將“ LLM範圍違規”的概念與傳統軟件中的緩衝區溢出脆弱性的早期進行比較;該行業最終開發了特定的術語和防禦措施,例如“堆棧金絲雀” 一旦這些威脅得到了正確的理解。核心危險是該攻擊利用了目標用戶的權限,這意味著,如果妥協了具有廣泛數據訪問的高管,則可以將AI變成一種強大的工具來查找和剝奪公司最敏感的信息。
根據QKS GARM的ABHISHEK ANANT GARG GARG GARMESSENS,他們的武器卻不滿意,因為他們的武器卻不害怕,因為他們的武器卻不害怕。 This sentiment underscores a growing concern that traditional security tools are ill-equipped to handle the nuances of agentic AI.
Microsoft’s Race to Secure a Rapidly Expanding Ecosystem
The disclosure of EchoLeak arrived just as Microsoft was in the midst of a massive strategic push to integrate AI agents across its entire product suite.在整個2025年春季,該公司宣布了其“ Copilot Wave 2 Spring發布”,並在其建築2025會議上宣布了“ AI Agents的年齡”,揭開了許多用於構建和部署它們的新工具。
Microsoft近年來一直公開支持其安全姿勢。在其IGNITE 2024會議上,它引入了新的選項,作為副本控制系統的一部分,旨在使IT管理員對代理創建和數據訪問的粒狀控制。
這些努力是因為其他研究人員也在標記潛在問題,Pen Test Partners在5月份的一份報告中,表明如何操縱SharePoint Copilot以揭示敏感數據。
Echoleak事件強調了對技術巨頭的巨大壓力,以平衡快速的創新與強大的安全性。推動擴大Copilot的用戶群的推動,該用戶群在2025年1月將其集成到消費者計劃中,並在今年早些時候報告的攤位中展示了用戶的成長,它創造了一個環境,在這種環境中,新穎的威脅可以比可以建立的防禦更快地出現。 Echoleak的脆弱性是一項關鍵案例研究,證明隨著AI變得更加有能力和自治,攻擊表面變得更加抽象和危險,要求對企業安全進行基本重新思考。