AMD已經對NVIDIA的人工智能帝國發起了最直接的攻擊，推出了新一代的本能AI加速器，旨在勝過其競爭對手的旗艦產品。該公司在6月12日的AI 2025賽事中，該公司首次亮相了本能MI350系列，聲稱新籌碼提供了優越的性能和更多的記憶力，而不是NVIDIA的Vaunted Blackwell Architecture。此舉標誌著在高風險之戰以爭取AI至高無上的高風險之戰。 AMD提出了大膽的索賠，並指出其頂級MI355X加速器的推動力最高是NVIDIA可比系統的推理性能的1.3倍。該芯片還包含了強大的288GB高帶寬HBM3E內存，這比NVIDIA競爭的B200 GPU可獲得的180GB具有顯著的容量優勢。
此發布代表了對市場領導者的戰略攻擊。通過針對諸如績效和記憶能力之類的關鍵指標（用於培訓和運行大規模AI模型的關鍵瓶頸）的領導力，AMD將MI350系列定位為高級分數和企業客戶的引人注目的替代方案。此舉引入了真正的頂級比賽，可以重塑整個AI硬件景觀。
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AMD挑戰的核心是其全新的cDNA 4和精緻的chiplet架構。本能MI350處理器是一種複雜的設計，具有八個總加速器計算機模具（XCD）和驚人的1850億晶體管。它還引入了對新的，較低精確的FP4和FP6數據格式的支持，這對於加速AI推理工作負載至關重要。 AMD聲稱，與以前的MI300系列相比，某些AI任務的新建築在某些AI任務中的代表性提高了35倍。
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，而AMD聲稱，在FP8和FP16（例如FP16）中，在記憶容量和某些績效指標上具有明顯的領先優勢，這兩個競爭對手在死亡中處於死熱中。這表明競爭激烈的格局，其中的優勢以英寸而不是英里的數字來衡量。
仍然，MI350仍然獲得了立即和廣泛的行業支持，主要合作夥伴包括戴爾技術，包括戴爾·帕克德·帕克德·埃特普里斯（Hewlett Packard Enterprise），思科，思科和甲骨文宣布的支持。布萊克韋爾平台。 NVIDIA首席執行官Jensen Huang稱Blackwell的推出為“ Blackwell是我們公司歷史上最快的產品坡道，其速度和規模上是前所未有的”，但據報導，製造合作夥伴努力克服重大的技術障礙，包括GPU過度過熱和液體冷卻系統的問題，如5月下旬的詳細報導，在5月下旬及其強大的報導。脫鉤
AMD和NVIDIA之間的決斗在一場複雜的全球技術戰爭的背景下展開。旨在遏制中國技術崛起的美國出口控制已重塑了市場，有效地為中國冠軍華為創造了受保護的國內空間。在美國禁止NVIDIA特定的H20芯片之後，華為迅速宣布了其下一代Ascend 920處理器，並開始了其上升910c的大規模貨物。
美國政府繼續緊縮其抓地力。 2025年5月，商務部發布了一項指南，要求美國公司使用華為的上升籌碼風險違反出口控制，因為它們很可能是由受限的美國技術生產的。中國的商務部立即被解僱，指責特朗普政府破壞了最近的貿易談判。這種不斷升級的緊張局勢突出了一個鮮明的現實:AI供應鏈現在是一個地緣政治戰場。
具有諷刺意味的是，這些限制可能會產生意想不到的效果。 TenStorrent的首席執行官，
AI developer Anthropic argued in a blog post that “maintaining America’s通過出口控制來計算優勢對於國家安全和經濟繁榮至關重要。機架
現代的AI戰爭不僅與硅一起進行，還與軟件和系統進行了。 Nvidia的最大優勢可以說是其CUDA軟件平台，這是一個鎖定開發人員的成熟且主導的生態系統。為了解決這個問題，AMD正在發動一項以其開源ROCM平台為中心的多面活動，並進行了一系列戰略收購，以增強其軟件和機架級設計專業知識。
，但是，從半障礙的分析中，分析表明仍然存在一個重大差距，並指出Nvidia’s href=“ https://www.semianalysis.com/p/amd-2-2-0-new-sense-of-urgency-mi450x” target=“ _ black”>最大的優勢不僅是其內部軟件開發人員，而且是其廣闊的外部社區，在這裡經常出現在CUDA幾個月中，然後才能在cuda上出現在cuda to port to to to to to port to to rocm to rocm。為了進一步升級網絡中的競爭環境，AMD是 Ultra Ethernet Consortium（uec），該 ，該聯盟（UEC） ，該在2025年6月11日的競爭中釋放了1.0的規定。 NVIDIA專有的Infiniband和NVLink解決方案。
這種促進開放標準的長期策略與NVIDIA更封閉，更綜合的方法相反。 AMD CEO Lisa Su says this launch is just the start of a prolonged campaign, stating “This is the beginning, not the end of the AI race.”
With AMD confirming its next-generation MI400 series is already slated for 2026—the same year Nvidia plans to release its “Vera Rubin”architecture—the pace of innovation and competition shows no signs of slowing.
