在重塑人工智能競爭格局的地標運動中，Openai正在攻擊其主要競爭對手Google，以實現雲計算能力。這種令人驚訝的伙伴關係強調了對人工智能基礎設施的巨大和不可談判的需求，這甚至迫使最激烈的競爭對手進入了務實的聯盟。該交易標誌著OpenAi的主要支持者Microsoft的重要戰略多元化，這代表了Google的雲部門的重大勝利。
對於Google，登陸OpenAi作為客戶是一場戰略性政變。它驗證了公司將其云平台定位為整個AI生態系統的中性和強大資源的努力，即使對於最直接的競爭對手也是如此。舉動信號表明，在AI軍備競賽中，對計算能力的絕對需求可能會覆蓋傳統的競爭，從而在Big Tech最重的擊球手之間創建一個新的依賴網絡。
OpenAI從排他性中算出的突破
Google Partnership是Openai的一年故意，一年的策略，以使其基礎設施多樣化並減少對單個提供商的依賴性。在據報導，軟銀進行了400億美元的投資，這使Openai尋求更靈活，更獨立的基礎設施。
這種多樣化不僅僅是增加提供商，而且還建立了多種穩固的基礎基礎，包括大規模的基礎設施，包括500美元的億萬美元的開放式
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建立了多種穩固的基礎基礎，包括大規模的基礎設施，其中包括500美元的億萬美元的開幕式 pp
推動其獨立推動的推動，Openai也有望最終確定其今年第一個內部AI芯片的設計，這一舉動將大大減少對外部硬件的依賴性，並將其依賴於
雖然Openai多樣化，但其與Microsoft的關係正在經歷基本轉變。據報導，這兩家公司正在重新協商其數十億美元投資的條款，包括Microsoft未來的股權利益。這是在微軟首席執行官薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）之前曾試圖淡化任何裂痕之後，強調了Openai對Azure平台的巨大和持續的承諾。
同時，Google正在利用該行業高漲的計算需求，以吸引各種客戶。它作為AI基礎設施的中立武器經銷商的策略已被證明是成功的，該公司還贏得了其他OpenAI競爭對手（如Anthropic和Ilya Sutskever的安全超級智能）的業務。
這種積極的客戶獲取並非沒有風險。 The move further complicates how Google allocates its resources, especially as its own CFO acknowledged to analysts earlier this year that the company was already facing a shortfall in capacity to meet existing customer demand.
The High-Stakes Economics of AI Infrastructure
Underpinning these strategic shifts is the staggering cost of building and operating the specialized facilities that power modern AI.專家所解釋的挑戰在於，AI數據中心在根本上是不同的，需要獨特的硬件和基礎架構來處理其工作量需求的大規模並行處理。這些對AI支持數據中心的大量投資由Microsoft Brad Smith As a a smith smith as a a y Inf 這種支出的規模是巨大的。根據數字Infra網絡的分析，全球數據中心資本支出預計到2029年到2029 超過130萬美元。僅微軟就計劃在2025財政年度向該地區投資約800億美元。這種資本密集型環境會產生巨大的財務壓力，特別是對於Coreweave等專業提供商。
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儘管收入有所激增，該公司仍在大規模虧損，領導一些分析師吸引了其他相似之處，從而促進了其他知識範圍的其他知識。 投資者遺憾的是遺憾地擴大了我們的工作，並可能會渴望重複經驗。種族
在矽水平上，爭取AI至上的戰鬥越來越多。微軟決定通過Coreweave進行120億美元的合同選擇，該合同為Openai的初始投資打開了大門，其戰略樞紐驅動了開發自己的專有AI芯片，例如Azure Maia和Cobalt。這反映了一種更廣泛的行業趨勢，從芯片到模型，對整個技術堆棧的控制被視為關鍵的競爭優勢。
這是Google具有獨特優勢的地方。它的雲部門由其功能強大的內部張量處理單元（TPU）（專門為AI工作負載設計的專門芯片）增強。 Google現在正在部署其第七代TPU，即代號為“ Ironwood”，該TPU提供了針對大型型號量身定制的巨大計算功率。對於像Openai這樣的公司而言，這種硬件優勢是一個主要吸引人，他們一直在尋找更有效的方法來訓練自己的模型。
一種新的，碎片的AI景觀
最終，這種基礎設施武器競賽背後的驅動程序是AI模型本身的無力推動。本週，Openai推出了O3-Pro，這是一種新的高級推理模型，價格標籤是其標準對應物的十倍。該公司將模型定位為可以“思考更長”以提供更高準確性的工具。