Meta推出了其ARIA Gen 2實驗性智能眼鏡,這是一種僅研究的設備,配備了高級傳感器,可在AI,機器感知和機器人技術中推動突破。該計劃是開發基礎技術的關鍵,以增強和混合現實,並有可能加快下一個計算平台的到來。

標誌著其2020年的前身的顯著演變,Aria Gen 2強調了較輕的設計,八個尺寸的設計,以增強型貼合性,並獲得了更高的折疊式端口,並公告。如META所概述的那樣,ARIA項目的核心使命是使全世界的研究人員能夠通過提供對此尖端硬件的訪問以及開放源數據集,模型和工具的訪問來推進機器感知,上下文AI和機器人技術。 Meta認為,這將實施定義下一個計算平台的未來創新。

利用Aria Gen 2的研究人員可以訪問一套強大的數據捕捉工具。該設備集成了四台計算機視覺攝像機(其前身的計數),配備了全球快門傳感器,可提供120分貝(DB)的高動態範圍,從Gen 1中的70 dB上升,可在各種照明中進行出色的性能。這種配置促進了高級的3D手和對象跟踪。

高級傳感和內化智能

超出其視覺能力,Aria Gen 2包含了多個新型傳感器。其中包括具有紫外線模式的校準環境光傳感器(ALS),可在室內和室外區域區分。觸點麥克風嵌入在鼻板中,以在嘈雜的條件下以更清晰的音頻。此外,在鼻板中也是在鼻子板上測量血液體積的變化的光插圖(PPG)傳感器。

meta進一步解釋說,玻璃杯使用Subghz無線電技術來精確,近毫米毫秒的時間對數,用於多個Aria gen 2 Deports之間的重要性

An advanced camera-based eye-tracking system monitors detailed gaze information, including per-eye gaze, vergence points, blink detection, pupil center, and diameter.此外,一種複雜的手跟踪解決方案會產生鉸接的3D手相結合姿勢。 Meta建議這些高級信號對佩戴者的視覺關注和意圖有了更深入的了解,從而“解鎖了人機交互的新可能性。 ”

Meta打算在今年晚些時候開放研究人員與Aria Gen 2互動的應用程序。該公司將在 CVPR 2025 Conference 6月在納什維爾舉行。儘管Aria Gen 2仍然是一種研究工具,但其技術進步無疑會影響Meta的未來消費產品。 According to Project Aria, applications for the existing Aria Research Kit with Gen 1 glasses are still being accepted.

Meta’s Evolving XR Strategy And Market Context

The Aria Gen 2 development unfolds within a Meta的動態和挑戰性XR市場。該公司發現消費者的射線元智能眼鏡在2024年售出的100萬台單位。元還在開發更高級的消費者模型,例如代號為“ Hypernova”眼鏡,預計將包括顯示屏和手勢控制。但是,由於生產成本,雄心勃勃的Orion AR耳機項目已延遲。

最近的行業觀察結果表明,Meta的消費者耳機計劃對戰略重新調整。 Meta現在優先考慮超輕的Horighon OS耳機,代號為“ Puffin”,以進行2026年的潛在版本,可能會推遲或取消傳統任務4設計。

此puffin設備,由meta cto anda cto anda cto anda cto anda ctto anda cto anda ct anda ct anda cosworth確認。它可以使用束縛的計算冰球,並適合生產力和虛擬屏幕應用程序。這種戰略轉變是在Meta真人秀實驗室部門的財務逆風的背景下發生的。該部門面臨著巨大的運營損失和重組,包括裁員。儘管有這些削減,META仍在積極僱用AI工程師。

道德考慮和競爭性領域

嵌入了諸如Aria Gen 2之類的設備中的複雜的傳感技術,不可避免地會關注有關隱私和道德的持續討論。諸如“ I-XRAY”系統演示之類的項目強調了對智能眼鏡中面部識別的擔憂。據報導,梅塔(Meta)正在重新評估此類功能,以供即將推出的消費產品。

安德魯·博斯沃思(Andrew Bosworth)對CNBC的這種微妙的平衡評論說:“如果人們不想提供這項技術,我們就不必提供該產品,那麼產品將是一個很好的用例。加強。 Google正在與AI眼鏡的Warby Parker合作。但是,Warby Parker的Co-Ceo Dave Gilboa

同時,Meta繼續通過AI驅動的軟件更新(例如實時翻譯和增強的視覺援助)通過AI驅動的軟件更新來完善其當前的Ray-Ban智能眼鏡。這些都是通過最近啟動的Meta AI應用程序來管理的,該應用是建立在Llama 4 AI模型上的。 AI模型對培訓數據進行了審查,指控侵犯版權。