AI驅動的搜索引擎的困惑已引發了困惑實驗室，大大擴展了其服務。這個新的套件，獨有的每月專業訂戶獨有，使用戶有能力將想法轉變為具體輸出，例如報告，電子表格，交互式儀表板和簡單的Web應用程序。這種發展將困惑視為科技巨頭Google和Microsoft的AI生產力產品的直接競爭者。
該公司指出，實驗室作為AI驅動的“團隊”，能夠執行複雜的項目，這是一個顯著的“團隊”，這是從其起源中脫穎而出的一步。綜合實驗室旨在通過自動化研究，分析，編碼和資產生成來加速項目完成，據報導執行10分鐘或更長時間的自求職工作。
在網絡，iOS和Android上可用，借助用於Mac和Windows即將到來的桌面應用程序，Pollexity Labs反映了AI景觀的轉變，並突出了AI工具從單純的信息檢索系統發展為積極創造和工作流動自動化平台的趨勢，從而增強了競爭的競爭，可以為AI的全面競爭提供了強度的AI Worksant。 Labs
包含在$ 20/月Pro訂閱中的Pleplexity Labs的價格在策略上定價，可吸引那些可能會訂閱多個專業的AI工具的用戶。它集成了幾個關鍵功能，以提供其項目創建承諾。中心功能是“代碼生成”，AI自主寫並執行代碼，例如數據結構，應用公式以及創建包括文本文檔和電子表格在內的各種輸出。
在專用的“資產”選項卡中系統地組織了所有生成的材料，例如圖表，圖像，CSV文件和代碼，允許用戶輕鬆查看和下載它們。
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另一個雄心勃勃的功能是“迷你應用程序”，它使實驗可以直接在項目的“應用程序”選項卡中開發和部署簡單的交互式Web應用程序，例如儀表板或基本網站。
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這旨在為用戶提供功能輸出，而無需外部開發工具。困惑表明，從營銷活動和商業融資分析到進餐計劃，實驗室適合各種項目。
這種方法比Perpleplexity的“研究”模式（以前是“深入研究”）更全面，該模式側重於快速，深入的答案。相比之下，實驗室投入了更多的時間（通常為10分鐘或更長時間），並利用更廣泛的工具包來實現更廣泛的項目可交付成果，如困惑而詳細介紹。如ARS Technica的評論中所述，一些用戶可能會發現與更瞬時的AI響應相比，此處理時間相當大。
戰略性定位和競爭性競技場
引入了困惑性實驗室的引入該公司的清晰策略超出了搜索引擎的範圍。該計劃遵循其他戰略舉動，包括即將到來的彗星網絡瀏覽器，以及在一月，一個專業的社交媒體網絡。 Perplexity is reportedly in talks to raise up to $1 billion in capital at an $18數十億個估值，表明投資者對其增長潛力的強烈信念。
Propplexity Labs進入了激烈的競爭市場。 Google一直積極整合其在Google Workspace上的雙子座AI，例如Google Sheets獲得了AI驅動的數據分析。
Google還引入了Workspace Flow，這是一個AI平台，該平台旨在使用Agentic AI自動化多步商業工作流程。 Google的AI研究助理NotesbookLM還看到了連續的增強功能，包括由網絡供電的源發現，擴展語言支持其音頻概述和專用的移動應用程序。
訪問Google高級AI功能的訪問通常是通過級別訂閱來構成的，例如Google AI Pro和Google AI End End the Google Ai Ultra Plans stry stry.
Microsoft還正在追求用於復雜AI數據分析的專用模型（例如Everdersheetllm），並專注於高級AI代理，並在其Copilot Wave 2 Spring Preapre中強調。 This release introduced new agents, an Agent Store, and improved IT controls for AI deployment.
The Evolving Landscape of AI Assistants
The development of sophisticated productivity tools like Perplexity Labs, Google’s agentic systems, and Microsoft’s specialized Copilot agents reflects a significant industry trend. AI從被動助手過渡到活躍的合作者，能夠理解複雜的說明並執行多步驟任務。
Google闡明了其對此類系統的願景，將代理描述為將高級AI模型智能與工具訪問相結合，以在他們的控制下代表用戶代表使用用戶的訪問。儘管困惑強調了準確性，但仍要謹慎對AI技術的當前可靠性，這主要是由於幻覺。例如，OpenAI的新O3和O4-MINI模型顯示，幻覺率提高了，在測試中提高了幻覺和製造的動作，引起了人們的關注。
，因為這些生成的AI系統和AI助手變得更加深入地整合到日常工作流程中，權力，可靠性和用戶信任之間的平衡將對它們的廣泛收養至關重要。