OpenAI增壓響應API具有圖像生成，模型上下文協議及更多

OpenAI已大大升級其響應API引入了強大的工具，例如本機圖像生成和代碼解釋器。該更新還增加了對遠程模型上下文協議（MCP）服務器的重要支持，旨在簡化構建高級AI代理。這些增強功能專為尋求更有能力，面向動作的應用程序的開發商和企業而設計。

此進化基於API的2025年3月最初的介紹，這是為第三方開發人員提供統一工具包的策略的一部分。 Openai表示，其響應API“將聊天完成的簡單性與助手API的工具使用功能結合在一起。”助手API計劃進行2026年中期的淘汰。

Since its debut, hundreds of thousands of developers have utilized the API, processing trillions of tokens for diverse applications, as detailed by OpenAI.

Key Tooling 5月21日更新的主要功能是支持

這允許OpenAi的模型與提供商的外部工具連接，例如 Clovelflare target=“ _ black”> hubspot ， Stripe 使用最小代碼。加強了這一方向，OpenAI加入了MCP指導委員會。

，為了最好地支持生態系統並為這一發展的標準做出貢獻，OpenAI還加入了MCP。 target=”_blank”>https://t.co/VkNwtKm4ta

— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) 2025年5月21日

促進這種互操作性，Zapier宣布其MCP現在可以與響應API一起使用。來自Zapier博客的Reid Robinson解釋了“這種與OpenAI的回答API的這種新的強大聯繫使GPT-4.1和其他支持的模型能夠直接與Zapier的近8,000個應用程序集成的生態系統進行交互，”促進了發送鬆弛消息或更新CRM記錄等任務。該工具在O3推理模型上支持，提供實時流程預覽和多轉編輯。除此之外，代碼解釋器工具允許模型處理數據分析，複雜的數學和基於邏輯的任務。 文件搜索能力也可以升級，從而在多個矢量商店中進行搜索，並在多個矢量商店中進行搜索，並基於屬性的過濾。針對企業需求並改善開發人員體驗的幾個功能。 a 背景模式處理長期運行的無調任務，以解決潛在的超時。為了提高透明度，推理摘要提供模型的思維方式以任何額外的成本提供自然的語言解釋。 加密的推理項目為零數據保留量提供了一個額外的隱私層。系列和O系列推理模型。值得注意的是，O3和O4-Mini模型現在可以在響應API中直接撥打其思想鏈中的工具和功能。 Openai表示，這可以保留跨請求的推理令牌，改善模型智能並降低成本和延遲。 wesply api 的早期採用者的早期採用者href=“ https://www.revi.ai/” target=“ _ black”> revi 和 magicschool ai 已經建立了多變的代理機構。上下文

儘管設置了擴展的功能集，但OpenAI確認了這些新工具和功能的定價，仍然與現有費率一致。例如，代碼解釋器每次會話的費用為0.03美元，而通過`gpt-image-1`的圖像生成的時間為$ 0.011。 azure openai服務還提供了 預覽中的響應與Microsoft詳細介紹的響應相比，與Oppi eption相比，API 。