人工智能（AI）深刻重塑天氣預報，標誌著預測的準確性，細節和速度的增強時代。該技術分析大量數據集的能力正在改變預測，範圍從即時的“象徵”到下一步的前景，最多可以提前兩個月。這些進步有望取得重大好處，包括改善公共安全，對天氣依賴性行業的效率提高以及氣候適應的重要工具。 The World Meteorological Organization (WMO) confirmed its “strategic shift to integrate Artificial Intelligence (AI) to advance Earth system science,”a move already decided by the World Meteorological Congress in 2023。
然而，這種AI驅動的進步面臨嚴重的挑戰。這些模型的關鍵基礎-公開訪問全球天氣數據-面臨危險。 《金融時報》>《金融時報》 報告說，特朗普政府提議的2026年預算旨在削減2026年全國大洋洲的預算，或者是$ 1. $ 1. $ 1. $ 1. ASERION，或者24.2.2.百分比。自2025年初以來，超過550名員工留下了NOAA的國家氣象局（NWS）。
的關注點加劇了，五位前NWS董事發行了
ECMWF也開發了火災（POF）AI模型的可能性。該系統通過跟踪植被和點火資源來預測野火活動，如a 自然通信文章，並且是，並且href=“ https://www.ecmwf.int/en/about/media-centre/news/2025/scientists-present-new-new-ml-tool-tool-tool-tool-imprev————————————-fire-fire-fire-fire target=“ _ blank”>自2023年以來通過cocernicus緊急管理服務自2023年以來進行操作。為了進一步促進創新，ECMWF獲得了WMO認可，推出了“ ai weather Quest” 全球競爭，World Meteorological Centre Beijing Workshop in November 2024. JIN Ronghua, Director General of CMA’s National Meteorological Centre, explained that the workshop aimed to foster an exchange of ideas on AI in meteorology, discuss new technological opportunities and challenges, deliberate on WMO pilot projects, and support the UN’s Early Warnings for All initiative.
Tech Giants and Innovators Drive AI Weather Models
A new generation of ‘end-to-end’ AI systems is emerging.這些模型直接從原始觀察結果中起作用。 aardvark天氣，來自 cambridge of Cambridge ，Alan Turing Institute，exemoft and Microsoft Research，Exemoft Research，Exememoft。它為標準桌面硬件提供了更快，更低的成本預測，可能會使訪問權限為民主化。
Scott Hosking of Alan Turing Institute觀察到:“突然，我們可以在這個地方設置一個新的傳感器，我們可以很快將其攝入。”科技巨頭正在大量投資。 Google DeepMind的Gencast模型於2024年12月啟動，據報導，在97.2％的方案中超過了傳統系統。
Google還與ECMWF合作在NeuralGCM上與ECMWF合作，並正在擴大其MetNet nowcasting offare 。微軟的Start Weather團隊因準確性而獲得了認可，並開發了Aurora等模型。 nvidia’s corrdiff模型目標超高分辨率本地預測。 NVIDIA的Dion Harris解釋說，AI允許成千上萬的合奏成員，改善了極端事件預測。
NASA和IBM也為Prithvi WXC開源AI模型做出了貢獻。 Brightband，Silurian和 Tomorrow.io 也在創新。明天的首席執行官Shimon Elkabetz對《金融時報》說:“當我們開始時，每個人都說建立自己的星座是太昂貴的，但是新的太空經濟使我們能夠做以前無法做的事情。 “，關於他們的衛星恆星。在連續的開放數據上。劍橋大學的機器學習教授理查德·特納（Richard Turner）強調了《金融時報》的國際數據共享水平。但是，NOAA危機巨大。它的“十億美元的天氣和氣候災難”數據庫以外的數據庫。特納教授向金融時報表示，潛在的數據丟失是一個巨大的擔憂。在我看來，社區還沒有-令人驚訝的是，我認為這種危險尚未喚醒……是的，對此有很大的關注，我認為削減範圍很危險，儘管氣候卻在發生了很大的危險。傳統模型在預測風暴強度（例如風暴強度）方面仍可能超越AI。所謂的‘black’>’black box’問題也使理解AI-drive的輸出變得複雜。天氣公司的彼得·尼利（Peter Neilley）向《金融時報》（The Financile times of the Financile Times）表示:“至少它至少超過了我們科學的天氣預報部分，這確實是非常了不起的。它確實發生在過去五年中，這是在加速。事件。
氣象學家在人工智能時代的不斷發展的作用
AI正在改變，而不是替代人類氣象學家。大都會辦公室首席AI官克里斯汀·戴爾（Kirstine Dale）告訴《金融時報》:“我們看到有可能發生真正的步驟的可能性……在我們的預測中，這在某些方面與我們開始使用計算機時相似”，並預測“越來越多的共生關係。我們需要他們在團隊上共同努力，在團隊上合作，對人類的專業群體進行宣傳和對型號的溝通都會進行宣傳，從而對構圖進行了競爭。英國大都會辦公室正在探索超局部，
