Google正在直接在Chrome桌面瀏覽器中部署其Gemini Nano人工智能模型，並引入了旨在實時保護用戶的新型內設備騙局檢測層。從即將推出的Chrome 137版本開始，此功能利用本地處理來分析潛在的惡意網站，最初針對欺騙性的技術支持騙局。
，而不是僅僅依靠基於雲的分析，Chrome現在將利用GeaMini Nano的本地處理能力來評估特定Triggers，例如<<<<<<
這種設備方法為用戶安全和隱私提供了至關重要的優勢。它允許Chrome立即做出反應，即可能有害站點，包括旨在逃避檢測的短暫壽命，而無需將完整頁面內容髮送給Google服務器以進行初步評估。 Google強調，該過程是考慮到性能的設計，它使用異步處理和資源節流等技術來最大程度地減少對瀏覽活動的影響。
Chrome 137將激活內置的雙子座納米模型。以前在像素手機上引入的輕量級AI在本地分析內容以識別潛在的威脅。根據Google的說法，這些AI生成的安全信號（而不是原始頁面數據）隨後被發送到安全的瀏覽中，以確保獲得增強保護的用戶。
如果安全的瀏覽，將現有智能與現有智能相結合，將網站標記為可能的騙局，則可以防止警告，以防止警告，以防止用戶表現出不受任何認可的風險。雖然主要保護層受益於增強的保護用戶，但Google指出，隨著新發現的惡意站點被添加到安全瀏覽的通用區塊列表中，標准保護用戶也將間接獲得。 TechCrunch報導說，Google還在向Android的Chrome上發出單獨的AI供電警告，以供Android的Chrome發出垃圾或惡意通知。
在先前的AI集成上構建
該安全功能在Google早期宣布的Google Nano集成在Google上的Google I/O 20224階段。由WebGPU和WebAssembly的進步提供支持，用於將AI直接構建到Web應用程序中。 Google本身計劃將其用於Gmail的“幫助我寫作”功能，展示了在瀏覽器環境中本地可用的該模型的多功能性。
導航更廣泛的鍍鉻挑戰
scam檢測的scam tections的部署代表了對On-Deveve的實用應用，以前介紹了該型號的實際應用。該發展發生在Google和Chrome的挑戰性背景下。
該公司最近停止了有爭議的計劃，以淘汰第三方Cookie，援引行業推回和正在進行的監管討論，尤其是在英國。這項決定是在其隱私沙箱替代方案中遇到的困難，強調了重塑網絡技術的複雜性。
同時，Chrome在美國司法部反托拉斯特案反對Google的搜索壟斷的補救階段仍然是一個核心重點。司法部正在推動強迫瀏覽器出售瀏覽器，並認為它被非法維持搜索主導地位，Google迫切要求搜索，公司律師稱其為“極端”和“從根本上有缺陷”。這場高風險的法律戰甚至看到Openai明確地剝奪了剝離的潛在興趣。
未來的路線圖和AI安全工作
展望未來，Google計劃將Gemini Nano Nano的騙局檢測能力擴展到技術支持方案之外，以包括包裝跟踪和非封裝Toll toll scams infut the Future infut the Future。 An expansion to Chrome on Android is also planned for later in 2025. Furthermore, Google is actively researching ways to counter potential adversarial attacks, such as prompt injection, aimed at circumventing the AI detection.
This Chrome feature aligns with Google’s broader strategy of using AI for safety, complementing existing efforts in Search where AI systems reportedly help block hundreds of millions of scammy results daily and have大大減少了諸如假航空公司支持騙局之類的特定威脅。