查看AI的碳成本:用戶影響與行業現實

使用諸如chatgpt之類的AI工具時，許多環境意識到的人會抓住一種不安的感覺，這是漢娜·里奇（Hannah Ritchie）在分析中強調的情緒，“

她的文章，她提到，她提到其他分析師像安迪·馬斯利（Andy Masley），目的是通過建議對於典型的基於文本的互動，個人的碳足跡非常小。 However, this perspective is set against the backdrop of the substantial, collective energy demands of the artificial intelligence sector and an urgent call for greater transparency from tech companies about their power usage.

The Individual User’s Environmental Echo

Ritchie’s examination often starts with a common estimate: a single ChatGPT query uses approximately 3 Watt-hours (Wh) of electricity.與英國人均每日平均用電在12,000 WH中，十個此類查詢（30 WH）僅佔每日總數的0.2％。如果用戶進行100個查詢，則此數字將上升約2％。對於美國的用戶，在個人消耗量更高的情況下，這些百分比甚至更低，十個查詢約為0.09％，一百個百分比為0.9％。

在碳輸出方面，

在碳輸出方面，有些查詢估計，有些查詢是在 2至3克CO2 ，一個數字包括訓練AI模型的能源密集型過程中攤銷的排放。 Ritchie計算出一年的10個每日疑問將在個人的足跡中增加約11公斤的二氧化碳。

這代表了分數的增加-平均英國居民（其能源和行業足跡約為7噸），而美國人為0.07％。為了進一步的背景，Ritchie，參考安迪·馬斯利（Andy Masley）的分析>安迪·馬斯利（Andy Masley）的分析指出，指出了每天的每日相互作用，比每天的互動較少，比每天的互動均未屈服。

在此添加另一層，Ritchie重點介紹了來自

，而個人疑問可能會涉及資源，Ritchie與此II的整體能源概況相區別，使這是一定的。她在文章中澄清說:“我並不是說AI的能源需求總體上不是問題。”她的文章闡明了她的 target=“ _ black”>在AI寬闊的能源上使用了>>>>>>>>>>>。 “即使它與我們需要電氣化的其他部門相似，例如汽車，暖氣或行業的部分。只是個人查詢聊天機器人是AI總能源消耗的一部分。 “例如，據報導，培訓OpenAI的GPT-3消耗了1,287 MWH，而GPT-4估計需要62,318 MWH。該設施引發了社區抗議空氣污染。 The core of the issue lies in xAI’s use of numerous methane gas turbines, allegedly operating without standard emission controls or the necessary Clean Air Act permits, to power the energy-intensive operations.

This is occurring in South Memphis, a predominantly Black, lower-income community already burdened with poor air quality and the highest rates of asthma-related emergency room visits in Tennessee.該地區也是EPA毒品發行庫存中註冊的其他17多個工業設施的所在地。

“巨像”項目的權力需求是巨大的。它於2024年6月以超過100,000個NVIDIA HOPPER GPUS推出，這些是針對AI工作負載優化的高級處理器，提供了可觀的計算能力，但也消耗了大量能量。到2024年12月，XAI宣布計劃將超過100萬GPU擴展到超過100萬個GPU。據報導，2024年8月，該網站只能使用8MW的電網功率，需要使用移動發電機。

環境組估計XAI可能會成為氮氧化物（NOX）的主要發射極-導致煙霧並可能導致呼吸疾病的疾病，可能是在Shelby County，潛在的，潛在的疾病。國家代表賈斯汀·皮爾森（Justin Pearson）對ABC24孟菲斯說:“他們說他們有15座燃氣輪機的許可。據報導，除了空氣質量之外，孟菲斯XAI設施每天還要消耗500萬升水以進行冷卻，從而增加了當地資源應變。這反映了一個更廣泛的趨勢，因為全球AI需求可能導致2027年的42-66億立方米的水抽水。

本地聲音和監管問題

孟菲斯設施附近的居民報告了明顯的健康影響。 “我怎麼不能在家呼吸，你們都在家呼吸?” Boxtown居民亞歷克西斯·漢弗萊斯（Alexis Humphreys）在2025年4月25日的公開聽證會上問，展示了她的哮喘吸入器。

XAI已將燃氣輪機描述為臨時措施。 XAI的環境顧問香農·林恩（Shannon Lynn）建議對臨時資料進行監管豁免，這是環境法專家提出的要求。

4月9日，南方環境法律中心（SELC）正式要求謝爾比縣衛生部（SCHD）迫使XAI停止渦輪機，直到確保了主要的空氣許可證。更大的孟菲斯商會積極支持Xai的存在，商會主席Ted Townsend

孟菲斯風景迅速恢復了環境的考慮，使環境考慮到了這個領域的領域。從能量的角度來看，個人與像chatgpt這樣的AI的互動似乎無關緊要，但在全球提供這些服務所需的累積基礎架構講述了一個不同的故事。主要的科技公司正在看到其環境指標受到影響； Google的溫室氣體排放在2023年，由於AI數據中心，AI 和Microsoft的電力消費量在2023年增長了13％ href=“ https://www.latitudemedia.com/news/whats-whats-one-with-with-microsofts-energy-inergy-intermitse” target=“ _ black”>從2020年到2023年增加了50％以上，出於類似的原因。 The International Energy Agency projects that electricity demand from data centers worldwide could more than double by 2030 ，以AI為主要驅動力。

Ritchie的文章強烈強調獲得清晰的數據的挑戰。她寫道:“我在上一篇文章中提到了這一點，但讓我再說一遍，我認為這是多麼瘋狂，因為我們在辯論LLMS的魔力順序的能源使用。 ” “我們不僅在談論這是3、3.5還是4 WH。我們在談論我們的計算是否太高了。當然，科技公司確實知道了什麼是正確的數字；僅僅是，缺乏透明度意味著我們其他人都在忙碌，浪費時間，浪費時間。和資源足跡。 While some research, such as a new training method from the Technical University of Munich claimed to be significantly more energy-efficient, offers potential技術緩解，總體趨勢表明，對AI環境成本的負責任開發和透明會計的需求不斷增長。