元首席執行官馬克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)詳細介紹了一個雄心勃勃的未來,人工智能接管了其平台上的企業的整個廣告過程,這是與新的Llama api一起討論的更廣泛的AI策略的核心部分。
在A 5月1日對Stratechery進行了策略在梅塔(Meta在。
Llama api:一個開源參考點
llama api於4月29日在Llamacon預覽,可通過A
The initial preview offers tools for fine-tuning the Llama 3.3 8B model, complemented by experimental access to the newer Llama 4 models (Scout and Maverick) via hardware partners Groq and Cerebras for enhanced speed.這些LLAMA 4型號已經通過Amazon Bedrock和 lllama github 頁面,並以我們的資本成本為基本上提供API,儘管有可能將這些GPU資源用於其核心廣告業務。 Zuckerberg概述了四個關鍵戰略領域,也向投資者強調了Meta正在引入AI投資的投資者。第一個涉及通過更好的建議和定位來增強現有的廣告業務。 第二個旨在通過改進內容髮現並越來越多地使用AI來生成個性化內容來促進用戶參與度,從而創造了Zuckerberg所說的“第三個時代”,以超越朋友和創造者的帖子來實現 服務和銷售是一種預計隨著AI降低人工成本的預計蓬勃發展的模型。> 最終區域涵蓋了由獨立的Meta AI Assistant應用程序(4月29日啟動)率領的新的AI本地產品,Zuckerberg聲稱,通過各種集成,該產品每月達到數十億個用戶。這位助理的目標是深層個性化,有可能擔任伴侶或教練,利用梅塔促進聯繫的歷史。 Meta的AI策略最激進的組成部分是其AI策略的最終目標,這是其最終的廣告派對的自動化。扎克伯格(Zuckerberg)設想了一個場景:“您是一家公司,您來找我們,告訴我們您的目標是什麼,您連接到銀行帳戶,您不需要任何創意,您不需要任何目標人群,您不需要任何衡量標準,除了能夠閱讀我們吐出的結果。”他認為,這種AI驅動的方法代表了“廣告類別的重新定義。” ,但是,這種“無限的創意”概念促使廣告行業高管的懷疑。 報導的Verge 擔心品牌安全和對Meta自我報告的績效數據的信任。一位首席執行官說:“沒有客戶會相信他們基本上要檢查自己的作業,因為他們基本上正在檢查自己的作業。 2024。 meta的AI野心建立在其Llama模型上。 The Llama 4 generation, introduced April 6th, utilizes advanced architectures like Mixture-of-Experts (MoE), which improves efficiency by only activating necessary neural network components for a given task. Despite substantial training costs—which led Meta to reportedly explore co-funding options with Microsoft and Amazon—Zuckerberg affirmed Meta’s commitment to developing these models, largely driven by the benefits of an open生態系統和對Meta特定用例的模型的需求。 他認為開源是促進標準化並提供了開發人員的控制,與蘋果的限制相比,它與蘋果的限制形成了鮮明的對比,例如蘋果的競爭動態-一種競爭性的動態-梅塔(Meta)在其自己的應用程序中挑戰apper interm
關於調整模型以解決偏見的公開討論。扎克伯格還將AI開發直接連接到現實實驗室,將AR眼鏡(例如Ray-Ban> 全自動自動化的廣告未來遇到了行業持懷疑態度
開源,平台策略和未來硬件