面臨AI數據消費者的需求增加,並提出了美國當局的問題,Wikimedia Foundation概述了未來三年使用人工智能的策略,強調該技術將增加,而不是自動化Wikipedia的Wikipedia人類誌願者基礎的工作。 href=”https://wikimediafoundation.org/news/2025/04/30/our-new-ai-strategy-puts-wikipedias-humans-first/” target=”_blank”>detailed by Wikimedia’s Director of Machine Learning Chris Albon and Head of Research Leila Zia, presents AI primarily as a tool to streamline workflows and remove全球社區編輯百科全書的技術障礙。這種方法旨在在利用AI提高效率的同時保留人類的判斷。
這種內部重點作為基金會,該基金會負責監督Wikipedia及其相關項目,資產超過2.55億美元,超過700名員工/承包商會導航重要的外部部隊。培訓數據模型的胃口可觀的胃口使Wikipedia的服務器大量徵稅。 past year, with other figures indicating bots account for up to 65% of resource-heavy traffic.為了提供更具結構化的替代方案,Wikimedia Enterprise於4月16日在Google的Kaggle平台上發布了數據集。
kaggle 是一個流行的數據科學家在線社區。該舉措在 json 格式,包括文章,IDS,ids dests,desctions,dests qiciDa qicids in Impripts,包括(不包括其他媒體,列表,表格,參考)。
數據是在開放許可下提供的,例如 gnu免費文檔許可適用於AI開發人員,包括較小的服裝和個人研究人員,潛在地放寬了服務器負載。這是基於先前的Wikimedia Enterprise交易,例如, the acting US Attorney for DC, questioning its 501(c)(3) nonprofit狀態。如前所述,該詢問要求到2025年5月15日對有關編輯實踐和防止外國影響的保護問題進行回應。
馬丁聲稱“維基百科允許在其平台上進行信息操縱,包括對關鍵事件,歷史事件和以前的領導者的興趣以及其他事務的重新編寫,以及其他事項以及其他事項以及其他事項以及其他事項<其他事項,以及<其他事項<其他事項<聯合有> <聯合有eversip <聯合<美國的<國際境<
他的信進一步聲稱他的辦公室有信息,暗示維基百科的“政策受益於外國權力”,董事會“主要由外國國民組成”顛覆了納稅人的利益。他辯稱,“掩蓋以提供信息材料為幌子的影響公眾輿論的宣傳與維基梅迪亞的“教育”使命是對立的。”接近馬丁的消息來源表示擔憂特別關注。
這種官方審查與埃隆·馬斯克(Elon Musk)等人物的廣泛批評(曼哈頓學院和激進主義者群體,例如媒體研究中心” Wikipedia編輯在2024年指定的以色列-帕勒斯坦衝突通常不可靠,並發布了a 指控“至少30位編輯”的偏見編輯活動,並敦促平台“剝奪未經審查的維基百科在與猶太人,以色列和中東沖突有關的問題上的內容。諸如編輯莫莉·懷特(Molly White)之類的批評家將調查描述為“武器化法律,試圖使高質量的獨立信息保持沉默。”
wikipedia聯合創始人吉米·威爾士(Jimmy Wales),解決了 2024年12月12月訪談注意到,“我是在我看上去很難的,但是我會發現,我的努力是我的中等範圍的,這是我的中等範圍的,它可以找到一個問題,它可以找到一個問題,它是一個問題,它是一個問題,它是一個問題,它是一個問題,它是一個問題,它是一個問題,它是一個問題。視圖。
AI作為助手,而不是替換
在此背景下,Wikimedia的AI策略強烈重申了人類判斷的中心地位。該基金會的公告說:“維基百科背後的志願者社區是維基百科成功的最重要和獨特的要素。 “該計劃的重點是使用AI擅長的AI:自動化乏味的任務,幫助信息發現,促進翻譯以及幫助新用戶入職。具體而言,AI工具將協助主持人和巡邏人員提供支持知識完整性的工作流程;幫助編輯更快地找到信息,留出更多的審議時間;自動翻譯共同主題以擴大觀點;
AI集成的指導原則
基金會概述了其AI工作的核心原則,在 meta-wiki 。該方法將以人為中心為中心,優先考慮人類代理。人們傾向於使用開源或開放重量AI模型,與機芯的精神保持一致。
在使用AI的使用方式上是另一個關鍵宗旨。此外,該策略要求採取細微的多語言方法和遵守現有的Wikimedia價值觀和政策,包括有關人權,以及其一般使用條款。克里斯·奧爾森(Chris Albon)的機器學習主管強調了這個框架,他說:“我們相信我們與AI的未來工作不僅會成功,而且我們的工作方式,而且是我們的工作方式。”