baidu在其 baid blank”> Baidu創建2025開發人員會議時，
Baidu加劇了中國人工智能領域的持續價格戰，其大型語言模型的持續價格更便宜和更快。 Ernie X1 Turbo和Ernie 4.5 Turbo的引入強調了Baidu通過降低AI開發的成本障礙來對抗諸如DeepSeek這樣的國內競爭對手的戰略。 在反映市場接收的情況下，百度股在新聞之後出現了顯著的增長，在香港貿易中攀升了多達5.4％。
宣佈在3月份Baidu推出了原始的Ernie 4.5和X1車型之後，宣布這一消息已在價格上積極地定位為價格。當時的原始Ernie 4.5在某些測試中指出的是GPT-4O（例如GPT-4O）等競爭對手的最初的API訪問費約為每百萬美元，每百萬個輸入令牌約0.55美元，而每百萬美元的產量代幣通過BaiduQianfan。
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建立在Ernie X1和4.5成功的基礎上，這是Ernie X1 turbo和4.5 the Ernie X1 Turbo和4.5 Turbo and 4.5 Turbo and 4.5 Turbo Basher Faster Faster Faster和Cheaper。這兩種模型都在其多模式功能，強大的推理和低成本。
與此相關，Baidu介紹了Ernie X1 Turbo，並增強了其深入思考的推理模型。推理模型著重於解決需要邏輯分析的複雜的多步問題。 Baidu claims X1 Turbo can outperform DeepSeek R1 and the latest version of DeepSeek V3, featuring what the company calls a more advanced thinking chain and stronger deep thinking ability.
ERNIE X1 is a deep-thinking reasoning model, outperforming DeepSeek R1 and the latest version of V3.
With an advanced chain of thought and further enhanced multimodal and tool use能力，它在文學創作，邏輯推理等方面表現出色。 pic.twitter.com/cmjnqkqmmyt
– baidu inc.（@baidu_inc） 2025年4月25日，2025年4月25日代幣和元人民幣每百萬產出代幣（約$ 0.14/$ 0.55 USD），約佔R1成本的25％。 Baidu強調了它在復雜的文本生成，邏輯難題，數學，文學創作和圖像理解中的優勢。
策略性地推動可訪問性
這種積極的定價遵循Baidu今年早些時候的舉動，以使其旗艦ai Chatbot，Ernie Bot，Ennie Bot，以前的fe Feed，以前〜$ 8. $ 8 $ 8。該決定被視為對競爭對手的市場壓力的直接反應。在每月活躍用戶的中國聊天機器人中，強調競爭性的Baidu在一個估計有130多種大型語言模型的市場中運作。
首席執行官Robin li重點介紹了會議上對負擔能力的關注，並指出:“為什麼我們還要降低大型型號的價格? emphasized the growing importance of multimodal capabilities, stating that multimodality is the future standard driven by user demand, predicting continued market growth while demand for pure text models subsides, as per AASTOCKS.
Expanding the AI Ecosystem
Beyond the model upgrades, Baidu used the Create event to showcase broader ambitions.該公司首次亮相“ xinxiang”，旨在自動化任務並促進複雜AI應用的構建的AI代理開發平台
ai特工是旨在實現其環境的軟件，可以自動實現其特定目標。 Baidu還宣布了旨在培養開發人員社區的舉措，其中包括第三次“ Wenxin Cup”企業家競爭，並在未來五年內培養1000萬AI專業人士。
培養1000萬AI專業人士。 Ernie系列建立在Baidu的內部體系結構建立的，結合了諸如檢索功能的生成（RAG），用於訪問實時數據，並支持了該公司許多核心產品（例如Baidu Search and Maps）。 RAG允許模型從外部，最新的知識源中獲取信息，以提高其響應的準確性和相關性。
競爭格局仍然動態。 DeepSeek正在準備R2推理模型，OpenAI，Google和Anthropic等全球玩家繼續設定基準。 Baidu本身已經在期望的效果；
處理和邏輯推理。
儘管與迅速發展的競爭對手相比，百度的侵略性定價和性能升級旨在捕獲更多的用戶和開發人員，但這些渦輪模型的效率和現實效用將受到仔細觀察。與增強功能相關的功耗的潛在增加也是現實部署中觀察的領域。
