Pydantic推出了一款設計用於讓AI代理在安全的，孤立的環境中執行Python代碼的開源服務器。新工具利用模型上下文協議（MCP），該協議是由人類人類啟動的開放標準，旨在為AI系統提供標準化的方法，以便將Python使用Python用於任務，而無需直接訪問主機系統。
服務器通過使用 deNo javascript/typeScript/typeScript Runtime。這種方法旨在使AI代理可以安全執行基於Python的任務。
它在構建有能力的AI代理方面經常挑戰:允許他們使用Python執行複雜的計算或與庫進行互動，同時降低與執行任意代碼相關的安全風險。 Pydantic的該工具文檔，可在
A Standardized Bridge for AI Tools
The Model Context Protocol itself was launched by AI company Anthropic in November 2024. Its creation was motivated by the difficulties in將AI模型連接到他們通常需要的各種外部工具和數據源。
在正式協議公告中解釋的人類學解釋:“每個新數據源都需要自己的自定義實現，從而使真正的連接系統難以擴展。 ” MCP使用標準HTTP。
AI應用程序作為MCP客戶端的功能，查詢MCP服務器，以暴露特定功能（工具），數據訪問（資源）或交互模板（提示），請查詢MCP服務器。 Pydantic的MCP-Run-Python在此框架內充當了專業服務器，通過其文檔示例中的主要工具，通過其主要工具確定為Run_python_code的一般代碼執行的獨特能力。
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sandbox，依賴性和用法
AWS博客文章討論了MCP服務器，強調了此類協議的好處，允許交互“…所有同時保持敏感數據的本地化。 “當代理通過run_python_code工具將Python代碼發送到服務器時，服務器執行並返回結構化的XML響應。根據文檔示例，此響應通常包含標籤，例如（指示成功或錯誤），（列出安裝套件），
forseck for stdobeck（for std for stdout），或（如果stddout），或corpecrable（for Specrable），或coppect（for stdout），或者（如果是適用），或者。
關鍵功能是處理Python軟件包。根據 pydanticai mcp文檔，服務器可以通過在“export ofference ofference ofference ofference）來推斷依賴性依賴性範圍expertion indigities indigition interion offient offient offient offient offient offient offerience。倍陀支持支持的非二進制包，使用根據 UV軟件包安裝程序等工具所使用的。這允許對執行環境進行精確的控制。
通過DENO運行時來安裝和執行。 Pydantic的文檔建議使用官方的JSR軟件包標識符使用“ DENO RUN”命令。需要特定標誌（`-n`，`-r=node_modules`，`-w=node_modules`，`–node-modules-dir=auto`）以授予Pyodide的必要權限以下載和cache python組件在“node_modules”node_modules j and j and in of j and j and j and in of j and.可用，但是現在已棄用，npm package 。服務器可以以不同的方式啟動:`sTdio`用於使用 setp stdio n setio， using the MCP Server-Sent Events transport, or `warmup` to pre-cache components and verify the setup, useful for optimizing first-run performance.
MCP生態系統內的集成
Pydantic正式宣布了3月20日左右在Pydanticai框架內對MCP的廣泛支持，使“ MCP-Run-Python”與其代理開發工具保持一致。使用Pydanticai（需要Python 3.10以上的MCP功能）的開發人員可以使用客戶類類連接到MCP-RUN-PYTHON`或其他MCP服務器，例如使用“McPserverStdio或’McPserverStdio或`mcpserverhttp`” pydanticai客戶端文檔。
庫包含便利功能，例如“agent.run_mcp_servers office offacter.run_mcp_servers（）`上下文管理器以自動處理基於’stdio`服務器的生命週期。 Pydanticai示例還證明了與 logfire 使用logfire.instrument_mcp（）`。該服務器本身支持 MCP記錄消息，儘管該文檔指出了臨時當時的日誌。
“MCP-Run-python’的發布都增加了越來越多的MCP服務器實現。 Microsoft，將MCP整合到3月左右的Azure AI中，並在
同樣，AWS推出了自己的開放源MCP服務器，以bedrock，lambda和cdk等特定的AWS服務，託管在 已知的客戶應用程序支持連接到MCP服務器的應用程序包括擬人的Claude桌面， github copilot agent Mode 。 target=“ _ black”> Simon Willison 檢查了MCP-Run-Python’，並指出Deno/Pyodide沙盒方法的有效性，並提供了直接使用`uv run’ister。據報導，2025年初左右的更新引入了OAuth 2.1遠程身份驗證和精製運輸機制的要求。 雖然MCP提供了一種擴展AI代理能力的標準化方法，但開發人員需要考慮使用基於HTTP的潛在網絡潛伏期，以及實施強大的錯誤處理和安全式用於生產和安全式的責任，以實施生產和安全慣例。