OpenAI的最新AI型號，4月16日正式發佈為O3和O4-Mini，表現出了驚人的能力，可以識別照片中描繪的現實世界中所描繪的現實位置，而不是簡單的圖像識別轉變為複雜的地理扣除。該功能很快被用戶測試新模型引起了廣泛的在線討論，主要集中於現在與共享看似無害的戶外照片相關的潛在隱私風險。
new O3和new O3和o4-mini，以增強的視覺推薦
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發布。 OpenAI’s announcement highlighted that these models possess markedly improved visual perception, enabling them to “reason deeply about visual inputs” and perform exceptionally well on tasks involving image analysis.
Crucially, the company detailed the models’ ability to interact with images during他們的思考過程-縮放，裁剪和旋轉-以提取更細節，這是一種可能識別地理線索的方法。
”
這一進步遵循Openai在Chatgpt中對多模式功能的一致發展。 2025年1月對GPT-4O的事先更新著重於增強其圖像分析和STEM推理。當時，Openai表示該模型在解釋圖像中的空間關係方面變得越來越好。後來，三月，將圖像生成和交互式編輯工具集成到該平台中，進一步鞏固了Chatgpt作為能夠處理文本和視覺數據的工具的作用。
用戶測試顯示了Promise
在線論壇，尤其是一個廣泛流傳的Hacker News thread sparked by a Fediverse發布，快速填充了用戶實驗測試新模型的用戶實驗。 “ PieGames”的原始Fediverse帖子大膽地聲稱:“地理名者現在已解決了一個解決問題。 “但是，社區分享的結果描繪了一個更複雜的圖片。
有些用戶達到了驚人的準確性。 One demonstrated ChatGPT identifying a Street View scene in Cairns, Australia, within 200 meters, with the AI adding the unsettlingly specific comment, “I’ve seen that exact house before on Google Street View when exploring Cairns neighborhoods.”
Others reported correct city identification from personal photos not以前在線。然而，許多測試揭示了重大錯誤:模型使大洲混淆，誤會了主要地標，將照片放置數千公里或自信發明不正確的細節。可靠性似乎不一致，沒有“解決的問題”主張，尤其是與熟練的人類玩家（如Geoguessr Champion Rainbolt甚至其他AI工具）相比。
在運行自己的測試時，在大多數情況下，O3都能準確地識別位置。在失敗的地方，它要求提供一些最小的細節，然後在第二回合找到正確的位置。 Even the following picture of a random rock formation it identified correctly after hinting to the autonomous region in Spain where it is located, naming the exact road location on a rural road.
Echoing GeoGuessr Strategy Amid Heightened Safety Concerns
The AI’s apparent method—analyzing visual cues like architecture, signage, vegetation, and possibly通過網絡搜索為人類參與者使用的跨推薦地標技術在流行 geoguessr game 。
這個遊戲在Google contey the Visual Mecorly提供的全球範圍內挑戰了全球範圍的玩家。雖然AI解決此問題並不是什麼新鮮事物，但斯坦福大學的 pigeon模型據報導，2023年據報導，由於其創造者的創造者而拒絕了它，因為它是由於其造成的，並且由於其造成的框架而造成了安全危險。 href=”https://arxiv.org/abs/2408.09474″ target=”_blank”>GeoLLM explored the concept in 2024 – integrating this into a widely accessible platform like ChatGPT changes the equation.
The core concern, voiced by users and echoed across discussions, is the shift in the “threat model”for shared photos.幾乎任何人現在都可以實現先前需要的付出的努力或專業知識。
響應這些新的問題，Openai強調了該功能的積極應用和現有的保障措施。如 Mashable ，OpenAI代表說:“ Openai O3和O4-Mini為您帶來了更大的措施，使您能夠探討了訪問的地方，從而使您能夠進行訪問，從而使您能夠進行訪問，從而使您能夠進行訪問，從而使我們能夠進行訪問，從而使我們在我們的訪問範圍內進行了訪問。我們的模型拒絕請求私人或敏感信息，增加了旨在禁止模型在圖像中識別私人的保障措施，並積極監控並採取行動，以防止濫用我們對隱私的使用政策。 ”
儘管有這些衡量標準，但這些措施的迅速出現，可訪問的AI能力的快速出現，可確保對對話的個人安全進度，以實現個人安全的對話。
