Google推出Gemini 2.5使用混合推理控件的Flash預覽

Google昨天將其Gemini 2.5 Flash AI模型推入了公共預覽，使其可以通過多個渠道訪問:面向消費者的Gemini App和開發人員平台，以及包括Gemini Api在內target=“ _ blank”> Google AI Studio 和 Google的公告是其第一個“完全混合推理模型大批量任務。 Google將其性能與成本比率定位在“帕累托邊境”上，這暗示了某些工作負載的最佳平衡。

對於最終用戶，該模型出現在

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與2.0 Flash的生成相比，這種2.5迭代的推理能力可顯著提高，同時設計的速度比3月份宣布的高端Gemini 2.5 Pro更快，更便宜。消費者應用程序當前支持諸如Google的Canvas進行代碼和文本精煉之類的功能，儘管Google指出的深度研究支持將在稍後進行。

來源:Google

開發人員的AI推理和成本

是Gemini 2.5 Flash的定義功能，是其hybrid flash的定義功能，是通過 gemini api 。開發人員可以完全關閉“思考”過程，以最大程度地啟用複雜查詢。進一步的粒度通過可調節“思考預算”，實質上是在計算上的限制，可在Query中進行計算上的限制。分析任務的聊天機器人。這種控制水平允許精確管理響應質量，延遲和運營成本之間的權衡。

這種適應性反映在預覽 api定價:0.15 per intup topput topt topput topt topekens。在推理活躍時，產出的產量為每百萬個代幣，造成思維障礙，而障礙卻是每百萬個代幣，每百萬個令牌上漲至每百萬個代幣。 Google在OpenAI的O4-Mini等模型上競爭性地定位了這種非爭議的成本結構，儘管O4-Mini以較高的價格展示了卓越的性能基準。

定價結構增強了Flash的適合性，可用於高頻，成本敏感的使用，例如摘要，聊天應用程序，聊天應用程序，calting，catch，catchs clatch，catchs fluct， Google的開發人員博客。

來源: Google

在雙子座家族中定位閃光燈及其演變

gemini 2.5 Flash於4月9日公開討論，作為一種與2.5 Pro的複雜推理能力不同的模型。儘管Flash專注於速度，但它仍然保留了Pro系列的100萬個令牌上下文窗口特徵，從而可以處理廣泛的輸入。

基礎“思考”概念本身從2024年12月的實驗性Gemini 2.0 2.0 Flash Thinky模型中演變而來。較早的迭代旨在提供推理透明度，部分是對OpenAI O1模型的回應。關於該實驗，Google DeepMind的首席科學家Jeff Dean在X上說:“建立在2.0 Flash的速度和性能上，該模型經過培訓，可以利用思想來加強其推理。而且，當我們增加推理時間計算時，我們會看到令人鼓舞的結果。查看該模型解決物理問題並解釋其推理的演示。 pic.twitter.com/nl0hyj7zfs

– jeff dean（@jeffdean）