Google DeepMind的一些AI研究人員正在為您提供全年的帶薪休假，這是他們沒有在競爭公司工作的情況。該安排在a 報告中，商業內幕人士的報告是該公司更廣泛的策略的一部分，是維持競爭的一部分。據報導，限制性的非競爭條款持續長達12個月，即使在不太可能可執行此類協議的司法管轄區也適用。在DeepMind所基於的英國，這些協議的合法性受到了越來越多的審查，但這並沒有阻止該公司將其納入員工合同中。根據報告，該條款只有在工作人員接受公司的帶薪休假提議時才能執行，這是有條件的。他在X上的一篇文章中寫道:“每個星期，你們中的一個人都絕望地向我伸出援手，問我如何逃避您的通知期和非競爭。”他警告潛在的員工不要簽訂此類合同，將其構架為抑制現場的流動性和創新。令人印象深刻的模型。
每週你們中的一個人絕望地向我伸出援手，問我如何逃避您的通知期和非競爭。還要問我一份工作，因為您的經理已經解釋了這是晉升的方法，但是…
個人外展和合法的灰色區域
DeepMind的保留策略似乎超出了法律協議。在一個案例中，Google聯合創始人Sergey Brin親自進行了乾預，以防止離開的研究人員加入OpenAI。如 AI研究人員的競爭不僅限於矽谷。他競選僱用頂級AI人才的人在歐洲正在加劇，在歐洲，一波新創業公司增加了對研究人員的需求。 Established players like DeepMind are now forced to weigh high compensation packages and legal containment strategies against the risk of losing their most valuable people to newer rivals.
Noncompetes Follow Gemini 2.5 Pro Launch
The enforcement of noncompete clauses comes at the time as Google just unveiled Gemini 2.5 Pro, a new AI model designed to push the推理，多模式理解和長篇文化處理的邊界。時間安排表明，更高級模型的發布與該公司為防止知識溢出到競爭對手的加強努力之間存在聯繫。
gemini 2.5 Pro在Google所說的“結構性推理”中具有什麼，允許該模型在一代中驗證多步邏輯。該模型支持一個一百萬to的上下文窗口（即將承諾的200萬個），這使其能夠處理大量數據而不會失去連貫性。在AIME 2024用於數學推理的基准上，雙子座的得分為92.0％，遠遠超過OpenAI的GPT-4.5（36.7％）（36.7％），並且僅次於Xai的Grok 3 Beta和DeepSeek R1之類的型號。
在多載任務中進行多次嘗試。超過克勞德3.7十四行詩和GPT-4.5。它在MRCR 128K長篇小說基准上的性能達到91.5％，精度為83.1％，其精度為100萬個輸入長度。這種數字表明，雙子座非常適合企業分析，文檔處理和研究幫助等要求的應用。
性能差距在關鍵領域
儘管Gemini 2.5 Pro的進步，但它並不是每個基礎標記的主導地位。實際上，OpenAI的GPT-4.5在SimpleQA數據集上以62.5％的得分領先，而Gemini的52.9％。當對自主，多步軟件工程任務（稱為代理編碼的領域）進行測試時，Anththropic的Claude 3.7十四行詩以70.3％的速度表現出色，而Gemini的落期為63.8％。
OpenAI的O3-Mini的O3-Mini高均超過livecodebench in Livecodebench In Livecodebench的codigine Generation scor scor 44.1％1％1％1％。但是，Gemini確實使用AIDER Polyglot基準來領導代碼編輯任務。這些變化突出了當前模型性能的零散性質-單個模型沒有成為所有類別的領導者。
gemini是Google AI策略的骨幹
，以及其技術績效，GexIni 2.5 Pro已成為Google跨越消費量的跨越消費型工具的backOne。 3月中旬，該公司確認雙子座將在Android設備上取代Google Assistant，通過屏幕分析實現實時幫助，並通過Gemini Live實時攝像機輸入。
Gemini的影響力現在擴展到Google的生產力套件。 Google Drive的3月更新引入了智能文件建議和自動化文檔摘要。 Gmail的新型AI驅動搜索可幫助用戶更快地找到關鍵電子郵件，而筆記本電腦的新思維地圖工具提供了一種可視化方法來組織AI生成的研究見解。
這些集成表明，DeepMind的研究不僅是理論上的。它的輸出將數百萬用戶每天互動的商業產品深深嵌入。失去頂級員工的風險不僅與模型質量有關，還與對Google AI驅動的未來的戰略控制有關。
監管不確定性云云
DeepMind方法的合法性是遠未解決的。在英國，監管機構正在積極審查非競爭條款的使用。同時，美國聯邦貿易委員會提出了一項全國范圍的禁令，如果實施，該禁令可能使許多此類協議無效。
正如《商業內部人士》指出的那樣，“僅威脅就足以阻止人們離開競爭對手，尤其是當與舒適的薪水配對時，請等待事情。”就目前而言，這種威脅似乎在起作用，但是它是否可以承受法律和公眾審查是另一回事。