Google揭開了SEC-Gemini V1，這是一個實驗性人工智能模型，旨在幫助網絡安全專業人員實時檢測和分析威脅。該模型於2025年4月4日宣布，標誌著該公司的雙子座AI品牌的首次正式擴展到網絡安全域。
與僅依靠模式識別或僅自動化的常規安全工具不同，SEC-Gemini強調了推理和實時威脅分析。根據Google的說法，它旨在支持諸如逆向工程惡意軟件，編寫檢測規則和生成事件分析報告等任務。
旨在實時威脅智能智能
sec-sec-gemini 受到Google Whatew智能（GTI）的數據的培訓， target=“ _ black”>開源漏洞（OSV），並從 mandiant 報告。該基礎使其能夠在各種網絡安全任務上提供結構化分析。該模型可以分析二進制，反編譯代碼，對攻擊者的行為進行分類並協助檢測邏輯。實時檢測，分析和響應威脅。它可以幫助分析師確定惡意軟件，反向工程惡意代碼和草案檢測規則。
目前正在為選擇研究人員，非政府組織和網絡安全團隊提供實驗和反饋的網絡安全團隊。
sec-gemini在行業基準方面也表現出了很強的結果。 It outperformed comparable models by at least 11% on the CTI-MCQ threat intelligence test and by 10.5% on the CTI-Root Cause Mapping benchmark.
Google vs. Microsoft in AI Security
Google’s move comes at a time when major tech firms are racing to embed AI deeper into their security ecosystems. 3月24日，微軟透露，它正在用六個新的AI代理擴展其安全副駕駛平台，每個人都旨在處理特定任務，例如網絡釣魚，內部威脅檢測和脆弱性補救。微軟還整合了由Onetrust和Tanium等合作夥伴開發的五個代理。
這些代理人內置在Microsoft Defender和Intune等企業產品中。 Microsoft指出，其模型旨在從管理員的反饋中學習並提高其準確性。
與Microsoft的自動化繁重方法相比，Google的SEC-Gemini強調了深層的分析能力。通過專注於推理，該模型旨在支持網絡安全專家揭示攻擊的原因，而不僅僅是警告他們對可疑行為。
A-drive Cybercrime
sec-sec-gemini的威脅越來越多，對Ai-EnhancataCts的越來越多。 2023年，以DeepFake為基礎的欺詐行為佔全球騙局活動的7％，與上一年相比，事件增長了十倍。為了應對這一趨勢，OpenAI最近投資了4,300萬美元用於自適應安全-一家旨在防禦深層訴訟和社會工程騙局的創業公司。
自適應安全性的平台培訓員工在造成AI生成的騙局之前識別造成損害，同時對組織的防禦措施進行模擬攻擊，以造成組織的防禦措施。例如，Microsoft在一月份起訴了一個黑客小組，以使用被盜的Azure Openai憑據來生成惡意內容，包括用於網絡釣魚嘗試中的虛假視頻。
證明了影響的影響，未來的Outlook
仍然被認為是實驗性的，類似地識別出了他們的範圍。 4月2日，微軟最近透露，其安全副駕駛模型幫助其工程師發現了Grub2，U-Boot和Barebox等開源引導加載程序中的關鍵缺陷。這些組件是安全地啟動操作系統的關鍵，並且在此級別上的缺陷可以使惡意代碼在防禦激活之前加載。
Microsoft解釋說，研究人員使用AI輔助提示來指導代碼檢查，在高風險細分市場上迭代地縮小。 “安全副駕駛員通過完善和迭代提示來加快引導加載程序中的脆弱性發現，最終導致了可剝削問題的識別。”
這種主動，AI-AI-Asscassiss的發現模型信號信號信號構建了網絡安全防禦方式的轉變。 SEC-Gemini和Security Copilot等系統不僅會對威脅做出反應，還用於預測脆弱性，並在攻擊者可以利用它們之前關閉它們。
仍然，此類AI模型仍面臨障礙。假陽性仍然是一個關注的問題，尤其是當在產生大量遙測的環境中部署時。 Google的方法包括改善性能的反饋循環，但是現實世界中的條件將確定係統尺度的有效性。
價格和可訪問性也可能塑造採用。 Microsoft’s Security Copilot, for instance, is priced at $2,920 per month for enterprise users.. While no pricing has been announced for Sec-Gemini, it is currently limited to early-access participants which can sign up here.
A Shifting Cybersecurity Market
Google’s entry into AI-driven cyber defense reflects a broader industry movement toward models capable of結構化推理和實時響應。相比之下，OpenAI最近對自適應安全性的支持和微軟對企業自動化的關注表明該市場正在迅速多樣化。每家公司都在欺騙檢測到基礎系統分析。
隨著SEC-Gemini的推出，Google表明，它將網絡安全不僅視為技術勢在必行，而且是AI必須從被動工具轉化為智能的協作者。 Sec-Gemini是否可以兌現這一諾言取決於它在現場高風險的環境中的表現，速度，準確性和信任最重要。
有關進一步的技術細節，請參閱 Google安全博客的公告。
